Βασικά Takeaways
- Ολοένα και περισσότερες εταιρείες χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να διαβάσουν τα συναισθήματά σας.
- Η τεχνητή νοημοσύνη ανάγνωσης συναισθημάτων θα μπορούσε ενδεχομένως να κάνει την τεχνολογία πιο εύκολη στη χρήση.
- Μερικοί ειδικοί ανησυχούν για τις επιπτώσεις στο απόρρητο των εταιρειών που συλλέγουν τα συναισθηματικά σας δεδομένα.
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί σύντομα να μάθει περισσότερα για εσάς από όσα νομίζετε.
Μια startup που ονομάζεται Hume AI ισχυρίζεται ότι χρησιμοποιεί αλγόριθμους για τη μέτρηση των συναισθημάτων από εκφράσεις προσώπου, φωνητικών και λεκτικών εκφράσεων. Είναι μια από τον αυξανόμενο αριθμό εταιρειών που ισχυρίζονται ότι διαβάζουν τα ανθρώπινα συναισθήματα χρησιμοποιώντας υπολογιστές. Ωστόσο, ορισμένοι ειδικοί λένε ότι η ιδέα εγείρει ζητήματα απορρήτου.
"Όποιος ελέγχει αυτά τα συστήματα και τις πλατφόρμες θα έχει πολλές πληροφορίες για μεμονωμένα άτομα", είπε ο Μπομπ Μπίλμπρουκ, σύμβουλος τεχνολογικών startup, σε μια συνέντευξη στο Lifewire. "Θα είναι σε θέση να δημιουργήσουν προφίλ για αυτά τα άτομα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για χρηματικό κέρδος, έλεγχο των αποτελεσμάτων ή δυνητικά πιο κακόβουλη μακροοικονομική παρακολούθηση ανθρώπων και κοινωνίας."
Ανάγνωση προσώπου;
Hume λέει ότι το μυστικό για να μάθεις την τεχνητή νοημοσύνη να διαβάζει συναισθήματα είναι τα μεγάλα δεδομένα. Η εταιρεία λέει ότι εκπαιδεύει το AI της σε τεράστια σύνολα δεδομένων από τη Βόρεια Αμερική, την Αφρική, την Ασία και τη Νότια Αμερική.
"Το όραμά μας είναι ένας κόσμος όπου η τεχνητή νοημοσύνη μεταφράζει τις επιστημονικές γνώσεις σε νέους τρόπους βελτίωσης της ανθρώπινης συναισθηματικής εμπειρίας", γράφει η εταιρεία στον ιστότοπό της. "Η συναισθηματική επίγνωση είναι το συστατικό που λείπει και απαιτείται για τη δημιουργία αλγορίθμων μέσων κοινωνικής δικτύωσης που βελτιστοποιούν την ευημερία των χρηστών…"
Η Hume είναι μία από τις πολλές εταιρείες που προσπαθούν να αξιοποιήσουν δεδομένα για να αποκτήσουν γνώσεις για τα ανθρώπινα συναισθήματα. Οι εταιρείες χρησιμοποιούν συναισθηματική παρακολούθηση για να προσπαθούν να σχεδιάσουν αποτελεσματικές διαφημίσεις, είπε ο Oleksii Shaldenko, καθηγητής που ερευνά την τεχνητή νοημοσύνη στο Πολυτεχνικό Ινστιτούτο Igor Sikorsky Kyiv στην Ουκρανία, σε συνέντευξή του στο Lifewire. Παρόμοια τεχνολογία χρησιμοποιείται για την αξιολόγηση του τόνου της φωνής στα τηλεφωνικά κέντρα, την παρακολούθηση της συμπεριφοράς του οδηγού στα αυτοκίνητα και τη μέτρηση της στάσης του θεατή σε εταιρείες ροής και παραγωγής.
Υπάρχουν σημαντικά πιθανά οφέλη για τους χρήστες από το να διαβάζουν τα συναισθήματά τους το AI, δήλωσε ο επικεφαλής τεχνικός διευθυντής της AI Dynamics, Ryan Monsurate, σε μια συνέντευξη μέσω email στο Lifewire. Είπε ότι μια χρήση θα ήταν ο σχεδιασμός διεπαφών που μειώνουν την πιθανότητα οι άνθρωποι να απογοητεύονται ή να θυμώνουν με την τεχνολογία τους.
Ένα πιο δύσκολο πρόβλημα προς επίλυση θα ήταν η δημιουργία κατάλληλων συναισθηματικών απαντήσεων στα συναισθήματα που αντιλαμβάνονται η τεχνητή νοημοσύνη που αλληλεπιδρά με τους ανθρώπους, είπε ο Monsurate.
"Πολλοί από εμάς έχουμε μιλήσει με τους βοηθούς πληροφοριών μας και ενώ η ποιότητα του τόνου και ο τονισμός της φωνής τους έχουν βελτιωθεί την τελευταία δεκαετία, δεν είναι καλύτεροι στο να επικοινωνούν με τρόπο που να μεταδίδει διαφορετικά συναισθήματα, " αυτός πρόσθεσε."Βλέπω τα παραγωγικά μοντέλα να είναι σε θέση να παράγουν συνθετικές φωνές με συναίσθημα και με συναισθήματα κατάλληλα για τα συμφραζόμενα καθώς τα μοντέλα μεγαλώνουν σε μέγεθος και πολυπλοκότητα ή καθώς κάνουμε νέες ανακαλύψεις στον τομέα της βαθιάς μάθησης."
Αλλά το πιο άμεσο όφελος της τεχνολογίας ανάγνωσης συναισθημάτων μπορεί να είναι για εταιρείες που προσπαθούν να πουλήσουν πράγματα. Το σύστημα SenseR, για παράδειγμα, επιτρέπει στους λιανοπωλητές να εξατομικεύουν την εμπειρία στο κατάστημα. Οι υπολογιστές παρακολουθούν και αναλύουν τις εκφράσεις και τη γλώσσα του σώματος των αγοραστών. Οι εργαζόμενοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα αποτελέσματα για να ωθήσουν μια πώληση προς τη σωστή κατεύθυνση, όταν τους ζητηθεί από το προσωπικό πωλήσεων στο κατάστημα, είπε η Fariha Rizwan, εμπειρογνώμονας πληροφορικής και δημοσίων σχέσεων, στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email.
"Από την άποψη των αναλυτικών στοιχείων λιανικής, η χρήση μηχανικής όρασης για την παρακολούθηση ανθρώπων αγοραστών μπορεί να δώσει στον έμπορο λιανικής πληροφορίες για τις διάρκειες αφοσίωσης στο κατάστημα, τα επίπεδα ενδιαφέροντος με βάση τους χάρτες θερμότητας, τις διαδρομές στο κατάστημα και τα δημογραφικά στοιχεία των αγοραστών", πρόσθεσε ο Rizwan.
Σε ποιον ανήκουν τα συναισθήματά σας;
Καθώς οι εταιρείες στρέφονται ολοένα και περισσότερο στην τεχνητή νοημοσύνη για να διαβάσουν συναισθήματα, υπάρχουν πολλές πιθανές παγίδες στο απόρρητο. Οι τεχνολογίες αναγνώρισης προσώπου που οδηγούν τα συστήματα ανάγνωσης συναισθημάτων τείνουν να λειτουργούν σε δημόσιες και ιδιωτικές τοποθεσίες χωρίς τη συγκατάθεση των ατόμων που παρακολουθούνται, αποθηκεύοντας τα δεδομένα τους και μερικές φορές πουλώντας αυτά τα δεδομένα στον πλειοδότη, είπε ο Rizwan.
"Δεν γνωρίζουμε επίσης τον βαθμό στον οποίο αυτά τα συστήματα προστατεύονται από επιθέσεις στον κυβερνοχώρο, τοποθετώντας ενδεχομένως τον χάρτη του προσώπου ενός ατόμου στα χέρια ενός κακού ηθοποιού", πρόσθεσε ο Rizwan. "Αυτές οι ανησυχίες έχουν ξεκινήσει μια αλλαγή στην ενισχυμένη παρακολούθηση, επιτήρηση, αποκαλύψεις απορρήτου και λογοδοσία."
Οι μεγαλύτερες ανησυχίες για το απόρρητο δεν σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά τα υποκείμενα πλαίσια ανταλλαγής πληροφοριών και τους κανονισμούς που ήδη ισχύουν, υποστήριξε η Monsurate. Εάν οι εταιρείες μπορούν να δημιουργήσουν έσοδα από τα δεδομένα σας και να τα χρησιμοποιήσουν για να χειραγωγήσουν τη συμπεριφορά σας, τότε η κατανόηση της συναισθηματικής σας κατάστασης θα τις βοηθήσει να το κάνουν καλύτερα.
"Αυτό που χρειαζόμαστε είναι νόμοι για να αποθαρρύνουν αυτή τη συμπεριφορά εξαρχής, ανεξάρτητα από τα εργαλεία που χρησιμοποιούν για να επιτύχουν τους στόχους τους", πρόσθεσε ο Monsurate. "Δεν είναι τα εργαλεία, αλλά οι κακοί ηθοποιοί και οι τρέχοντες νόμοι περί απορρήτου μας είναι θλιβερά ανεπαρκείς."
