Βασικά Takeaways
- Προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης όπως το Cogito προσπαθούν να διδάξουν στους ανθρώπους την ενσυναίσθηση στις συναλλαγές με τους πελάτες.
- Οι ειδικοί διαφωνούν σχετικά με το αν είναι δυνατόν μια μηχανή να διδάσκει στους ανθρώπους ενσυναίσθηση ή αν απλώς βρίσκει σημεία δεδομένων.
- Ορισμένοι ειδικοί ανησυχούν επίσης ότι η διδασκαλία της ενσυναίσθησης της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να στερήσει από την ανθρωπότητα αυτό το συναίσθημα.
Φανταστείτε ότι εργάζεστε σε ένα τηλεφωνικό κέντρο και ένας πελάτης καλεί. Απαντάς και αμέσως τα πράγματα αρχίζουν να πάνε άσχημα. Ο πελάτης είναι θυμωμένος και οι εντάσεις αυξάνονται.
Αρχίζετε να λέτε πράγματα για τα οποία μπορεί αργότερα να μετανιώσετε. Ξαφνικά, εμφανίζεται ένα μήνυμα στην οθόνη του υπολογιστή σας. "Ενσυναίσθηση-Σκεφτείτε πώς νιώθει ο πελάτης. Προσπαθήστε να σχετιστείτε."
Δεν είναι πραγματικό άτομο που σας λέει τι να κάνετε. Είναι ένα μήνυμα από το Cogito, ένα πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τους εργαζόμενους να κατανοήσουν την ενσυναίσθηση των απογοητευμένων καλούντων και να ενισχύσουν την απόδοση. Το Cogito είναι ένα από έναν αυξανόμενο αριθμό προγραμμάτων τεχνητής νοημοσύνης που προσπαθούν να διδάξουν στους ανθρώπους την ενσυναίσθηση.
Υπάρχει μια προφανής ειρωνεία εδώ. Οι ανθρώπινοι επιστήμονες προσπαθούν εδώ και δεκαετίες να κατασκευάσουν πιο ρεαλιστικούς υπολογιστές. Τώρα, οι μηχανές μας λένε πώς να συμπεριφερόμαστε. Μπορεί όμως το λογισμικό να μας διδάξει πραγματικά πώς να είμαστε πιο ενσυναίσθητοι; Είναι ένα ζήτημα που θα μπορούσε να έχει βαθιές επιπτώσεις καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αρχίζει να διαπερνά την καθημερινή ζωή.
Το AI μιμείται την ανθρώπινη συμπεριφορά
Από τεχνική άποψη, είναι ξεκάθαρο ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βρει στοιχεία για το πώς νιώθουν οι άνθρωποι και να παρέχει σχόλια.
"Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης είναι πολύ καλά στην εύρεση προτύπων στα δεδομένα", είπε ο Άνταμ Πόλιακ, μεταδιδακτορικός συνεργάτης στην επιστήμη των υπολογιστών στο Barnard College, σε μια συνέντευξη μέσω email.
"Αν δώσουμε σε μια τεχνητή νοημοσύνη πολλά παραδείγματα ενσυναισθητικού κειμένου, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ανακαλύψει μοτίβα και ενδείξεις που προκαλούν ή δείχνουν ενσυναίσθηση."
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προγραμματιστεί για να καταρρίπτει ορισμένες από τις ανθρώπινες συμπεριφορές που συνοδεύουν την ενσυναίσθηση και να υπενθυμίζει στους ανθρώπους να τις εκτελούν, αλλά αυτό δεν διδάσκει ενσυναίσθηση.
Το AI που αναλύει τις ανθρώπινες αντιδράσεις μπορεί να συμβάλει στη γεφύρωση του αυξανόμενου χάσματος μεταξύ των ανθρώπων καθώς επικοινωνούμε ψηφιακά, είπε ο Bret Greenstein, ειδικός τεχνητής νοημοσύνης στο Cognizant Digital Business, σε μια συνέντευξη μέσω email.
"Κατά τη διάρκεια του περασμένου έτους, το βίντεο, η φωνή και τα μηνύματα σε πραγματικό χρόνο αυξήθηκαν ταχύτερα από ό,τι θα μπορούσε να φανταστεί κανείς, και μαζί του ήρθαν τεράστιες προκλήσεις στη δημιουργία αληθινά ενσυναισθητικών σχέσεων χωρίς να ξοδεύουμε πραγματικά χρόνο με ανθρώπους", είπε. προστέθηκε.
Το Το AI μπορεί να βοηθήσει στην ανάλυση και αξιολόγηση χαρακτηριστικών όπως ο τόνος και το συναίσθημα στην ομιλία, είπε ο Greenstein. "Αυτό μπορεί να βοηθήσει το άτομο που λαμβάνει επικοινωνία να κατανοήσει καλύτερα τι εννοούσε και βοηθά το άτομο που "μιλάει" δείχνοντας πώς θα μπορούσαν να ερμηνευτούν τα μηνύματα", πρόσθεσε.
Ενώ οι εταιρείες σπεύδουν να κερδίσουν χρήματα από λογισμικό εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης όπως το Cogito, το ερώτημα εάν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διδάξει στους ανθρώπους την ενσυναίσθηση παραμένει ανοιχτό. Και η απάντηση μπορεί να έχει να κάνει τόσο με τη φιλοσοφία όσο και με την τεχνολογία.
Ο Ilia Delio είναι θεολόγος στο Πανεπιστήμιο Villanova του οποίου το έργο επικεντρώνεται στη διασταύρωση πίστης και επιστήμης. Πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διδάξει την ενσυναίσθηση.
Ο Ο Delio επεσήμανε ότι μια ομάδα στο MIT έχει κατασκευάσει ρομπότ που μπορούν να μιμηθούν τα ανθρώπινα συναισθήματα όπως η ευτυχία, η λύπη και η συμπόνια. "Ενώ τα ρομποτικά συναισθήματα είναι προγραμματισμένα, τα ρομπότ μπορούν να αλληλεπιδράσουν με τους ανθρώπους και έτσι να δημιουργήσουν ή να ενισχύσουν νευρικά μοτίβα", είπε.
Μπορεί μια μηχανή να κατανοήσει την ενσυναίσθηση;
Οι ειδικοί ορίζουν τουλάχιστον τρεις μορφές ενσυναίσθησης, όλες περιλαμβάνουν την ικανότητα κατανόησης και σχέσης με ένα άλλο άτομο, είπε η Karla Erickson, κοινωνιολόγος στο Grinnell College στην Αϊόβα και συγγραφέας του προσεχούς βιβλίου, Messy Humans: A Sociology of Σχέσεις ανθρώπου/μηχανής, που διερευνά τις σχέσεις μας με την τεχνολογία.
"Οι σχέσεις δεν είναι κάτι που μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη και είναι η βάση για ενσυναίσθηση", είπε ο Έρικσον σε μια συνέντευξη μέσω email.
"Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προγραμματιστεί για να αναλύει ορισμένες από τις ανθρώπινες συμπεριφορές που συνοδεύουν την ενσυναίσθηση και να υπενθυμίζει στους ανθρώπους να τις εκτελούν, αλλά αυτό δεν διδάσκει ενσυναίσθηση. Η σχέση, ειδικά όσον αφορά την ενσυναίσθηση, θα απαιτούσε από τον ακροατή να έχει απαραίτητο πλαίσιο για να συσχετιστεί - με αυτό, εννοώ ότι η «ζωή» ενός AI δεν περιλαμβάνει απώλεια, λαχτάρα, ελπίδα, πόνο ή θάνατο."
Ωστόσο, οι ειδικοί συγκρούονται για το αν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μας διδάξει πώς να συμπαθούν. Μέρος του προβλήματος είναι ότι δεν συμφωνούν όλοι σχετικά με το τι σημαίνει ακόμη «ενσυναίσθηση» ή «AI». Ο όρος τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται πολύ, αλλά αυτή τη στιγμή δεν είναι το είδος της νοημοσύνης που θεωρούμε ανθρώπινη.
Αυτό είναι καθαρό έργο μηχανικής και δεν έχω καμία αυταπάτη ότι η εν λόγω τεχνητή νοημοσύνη έχει από μόνη της συναισθήματα ή καταλαβαίνει πραγματικά συναισθήματα.
"Τα "ενδείξεις ενσυναίσθησης" δεν έχουν καμία σχέση με την ενσυναίσθηση", είπε ο Michael Spezio, καθηγητής ψυχολογίας, νευροεπιστήμης και επιστήμης δεδομένων στο Scripps College, σε μια συνέντευξη μέσω email.
"Είναι συνθήματα από φωνές που οι βαθμολογητές έχουν ταξινομήσει ως φωνές ανθρώπων που είναι εκνευρισμένοι/ενοχλημένοι. Επομένως, απλώς χρησιμοποιείται η ανθρώπινη τεχνογνωσία σε ένα μαθηματικό μοντέλο και στη συνέχεια ο ισχυρισμός ότι το μοντέλο που βασίζεται στην ανθρώπινη εμπειρία-είναι έξυπνες. Περιορισμένες προσεγγίσεις μηχανικής μάθησης όπως αυτή συχνά διαφημίζονται ως τεχνητή νοημοσύνη χωρίς να είναι ευφυείς."
Στο Rensselaer Polytechnic Institute, το εργαστήριο του Selmer Bringsjord κατασκευάζει μαθηματικά μοντέλα ανθρώπινου συναισθήματος. Η έρευνα έχει σκοπό να δημιουργήσει μια τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να σκοράρει υψηλά στα τεστ συναισθηματικής νοημοσύνης και να τα εφαρμόσει σε ανθρώπους. Αλλά ο Bringsjord, ειδικός της τεχνητής νοημοσύνης, λέει ότι οποιαδήποτε διδασκαλία της τεχνητής νοημοσύνης είναι ακούσια.
"Αλλά αυτό είναι καθαρό έργο μηχανικής, και δεν έχω καμία ψευδαίσθηση ότι η εν λόγω τεχνητή νοημοσύνη, η ίδια έχει συναισθήματα ή καταλαβαίνει πραγματικά συναισθήματα", είπε σε μια συνέντευξη μέσω email.
Τι θα μπορούσε να πάει στραβά;
Ενώ εταιρείες όπως η Cogito βλέπουν ένα λαμπρό μέλλον στην εκπαίδευση ανθρώπων με τεχνητή νοημοσύνη, άλλοι παρατηρητές είναι πιο προσεκτικοί.
Το Supportiv, μια διαδικτυακή υπηρεσία ψυχικής υγείας, χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να κατευθύνει κάθε χρήστη, βάσει οποιασδήποτε σκέψης που εκφράζει, σε πραγματικό χρόνο, σε μια ομάδα υποστήριξης ομοτίμων για συγκεκριμένο θέμα που συγκεντρώνεται δυναμικά για χρήστες με παρόμοια προβλήματα.
Κάθε ομάδα έχει έναν «υπερ-δυναμικό» ανθρώπινο επόπτη που διατηρεί τη συνομιλία που βασίζεται σε κείμενο ασφαλή και χωρίς τρολ και μπορεί να εμφανίσει, ξανά μέσω τεχνητής νοημοσύνης, σχετικούς πόρους, προτάσεις και παραπομπές απευθείας στην ομαδική συνομιλία. Χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη, το Supportiv εκπαιδεύει τους συντονιστές του να είναι ικανοί να εντοπίζουν την ένταση των συναισθηματικών αναγκών.
"Η ενσυναίσθηση είναι ένας μυς που χτίζουμε", είπε η Zara Dana, επιστήμονας δεδομένων στο Supportiv, σε μια συνέντευξη μέσω email.
"Αν αρχίσουμε να χρησιμοποιούμε δεκανίκι για περπάτημα, οι μύες μας θα ατροφήσουν. Δεν μπορώ παρά να αναρωτιέμαι, θα αισθανόταν μια εξαρτημένη εργαζόμενη σίγουρη εάν το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι online μια μέρα; Είναι σε θέση να το κάνει δουλειά αποτελεσματικά; Ποιες είναι οι μακροπρόθεσμες επιπτώσεις στους εργαζομένους; Πώς θα πλοηγούνταν σε περίπλοκες κοινωνικές καταστάσεις όπου η τεχνητή νοημοσύνη απουσιάζει;"
Ακόμη κι αν η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τη διδασκαλία της ενσυναίσθησης λειτουργεί, τι συμβαίνει όταν αρχίζουμε να βασιζόμαστε υπερβολικά στην τεχνητή νοημοσύνη για να εκπαιδεύσουμε τα συναισθήματα; Ένα πιθανό μειονέκτημα είναι ότι οι άνθρωποι μπορούν να συνδέονται περισσότερο με τα ρομπότ παρά με άλλους ανθρώπους, επειδή τα ρομπότ δεν μπορούν να επιλέξουν ενάντια στο πρόγραμμά τους, επεσήμανε ο Delio.
"Η ανθρώπινη ικανότητα για ελεύθερη βούληση τοποθετεί την ανθρώπινη δράση σε μια πιο διφορούμενη θέση", είπε ο Delio. "Ένα άτομο μπορεί να είναι συμπονετικό τη μια μέρα και αδίστακτο την επόμενη· ένα ρομπότ θα παραμείνει σταθερά συμπονετικό, εκτός εάν εκπαιδευτεί να κάνει διαφορετικά."
Υπάρχουν πολλά που θα μπορούσαν να πάνε στραβά εάν η τεχνητή νοημοσύνη διδάσκει στους ανθρώπους πώς να συμπεριφέρονται σαν άνθρωποι, λένε οι ειδικοί.
Έχουμε εξελιχθεί σε κοινωνικά ζώα και η ενσυναίσθησή μας είναι κεντρική για την ικανότητά μας να συνδεόμαστε με άλλους και να νοιαζόμαστε για τις συλλογικότητες στις οποίες ανήκουμε.
"Χωρίς ανθρώπινη επίβλεψη, ο μαθητής μπορεί να μάθει κάτι εντελώς τρελλό", είπε ο Bringsjord.
"Ο τόνος και το ύψος της φωνής είναι απλοί συσχετισμοί συμπεριφοράς, χωρίς κανένα περιεχόμενο. Δολάρια σε ντόνατς τη φωνή μου ενώ διδάσκω στην τάξη θα διαβαζόταν από πολλούς… ως ένδειξη ότι είμαι αναστατωμένος, ενώ στην πραγματικότητα, Είμαι απλά παθιασμένος και έχω την ελάχιστη ανάγκη από ενσυναίσθηση."
Εάν η εκπαίδευση ανθρώπων με τεχνητή νοημοσύνη ανθίσει, μπορεί να βασιστούμε σε αυτήν. Και αυτό δεν είναι απαραίτητα καλό.
"Αυτή η εκπαίδευση υποτιμά τις ανθρώπινες δεξιότητες, οι οποίες είναι σημαντικές, και στρέφει την προσοχή προς την τεχνητή νοημοσύνη σαν να είναι αυτοί που έχουν εξειδίκευση", είπε ο Έρικσον."Έχουμε εξελιχθεί σε κοινωνικά ζώα και η ενσυναίσθησή μας είναι κεντρική για την ικανότητά μας να συνδεόμαστε με άλλους και να νοιαζόμαστε για τις συλλογικότητες στις οποίες ανήκουμε."
