Βασικά Takeaways
- Οι πιο πρόσφατες προεπιλογές Lightroom της Adobe έχουν σχεδιαστεί για θέματα με σκούρο δέρμα.
- Η φωτογραφική τεχνολογία έχει προκατειλημμένη κατεύθυνση προς το λευκό δέρμα από την εποχή του κινηματογράφου.
- Αυτές οι προκαταλήψεις δεν είναι τεχνικές, αλλά αντικατοπτρίζουν τις ακούσιες προκαταλήψεις των δημιουργών τους.
Οι πιο πρόσφατες προεπιλογές Lightroom της Adobe είναι βελτιστοποιημένες για σκούρες επιδερμίδες, αλλά μπορούν να διορθώσουν την ιστορική εθνοτική προκατάληψη της φωτογραφίας;
Ακριβώς όπως οι «ουδέτεροι» αλγόριθμοι που έχουν προγραμματιστεί από λευκούς προγραμματιστές υπολογιστών, η φωτογραφία ευνοεί εδώ και καιρό το λευκό δέρμα έναντι του μαύρου. Το 2020, το εργαλείο αυτόματης περικοπής του Twitter συνελήφθη να αγνοεί μη λευκά πρόσωπα, αλλά πηγαίνει πολύ πιο μακριά από αυτό.
Το ίδιο το φωτογραφικό φιλμ βελτιστοποιήθηκε για χλωμούς τόνους δέρματος. Οι ψηφιακές φωτογραφικές μηχανές είναι πολύ καλύτερες, αλλά πολλά από αυτά μπορούν να αποδοθούν στον τρόπο λειτουργίας τους παρά στην προσπάθεια να αποτυπωθεί καλύτερα το σκούρο δέρμα. Λοιπόν, γιατί χρειάστηκε τόσος χρόνος για τη σωστή εγγραφή μη λευκών προσώπων στις φωτογραφίες;
"Υποτίθεται ότι στις μέρες του φιλμ, ήταν πολύ διαφορετικά και η φωτογράφηση σκούρων και ανοιχτόχρωμων αποχρώσεων του δέρματος ήταν μεγάλη διαφορά. Αλλά σήμερα, η ιδέα ότι υπάρχει μεγάλη διαφορά απλώς δεν υπάρχει πια", headshot Ο φωτογράφος Rafael Larin είπε στο Lifewire μέσω email.
Ιστορική προκατάληψη της ταινίας
Οι χημικές συνταγές για έγχρωμο φωτογραφικό φιλμ σχεδιάστηκαν για να ευνοούν τα χρώματα που υπάρχουν στο λευκό δέρμα. Αυτή η προκατάληψη θεσμοθετήθηκε επίσης στο εργαστήριο, όπου αναπτύχθηκε και τυπώθηκε η ταινία. Ο Αμερικανός παραγωγός ταινιών Kodak παρείχε μια τυπική κάρτα βαθμονόμησης που ονομάζεται Shirley Card (που πήρε το όνομά του από τη Shirley Page, τη λευκή υπάλληλο της Kodak της οποίας η εικόνα εμφανιζόταν στην κάρτα). Οι τεχνικοί του εργαστηρίου χρησιμοποίησαν αυτήν την κάρτα για να καθορίσουν το "σωστό" αποτέλεσμα, που σήμαινε ότι τα μαύρα πρόσωπα εξαφανίστηκαν στη σκιά.
Η ιαπωνική κινηματογραφική εταιρεία Fujifilm ανέπτυξε ένα φιλμ διαφανειών που αποτύπωνε καλύτερα το καφέ δέρμα, έγραψε η καθηγήτρια του Χάρβαρντ, Sarah Lewis, στο δοκίμιό της για τους New York Times το 2019, The Racial Bias Built Into Photography.
Η Τελικά ακολούθησε η Kodak, αλλά όχι επειδή ήθελε να αποτυπώσει καλύτερα το σκούρο δέρμα. Αντίθετα, μια εταιρεία σοκολάτας παραπονέθηκε στην Kodak ότι δεν έπαιρνε τους σωστούς καφέ τόνους στις φωτογραφίες των καραμελών της και αυτό ήταν που οδήγησε σε μια λύση.
Τελικά, η Kodak ενημέρωσε την κάρτα Shirley και δημιούργησε μια ταινία ποιότητας καταναλωτή που λειτουργούσε καλά με το σκούρο δέρμα, αν και δεν ανέφερε ακόμα έγχρωμους. Οι διαφημίσεις για την Kodak Gold καυχιόταν ότι ήταν "σε θέση να φωτογραφίσει τις λεπτομέρειες ενός σκοτεινού αλόγου σε χαμηλό φωτισμό."
Η ταινία έχει επίσης έναν άλλο αμιγώς τεχνικό περιορισμό. Μπορεί να καταγράψει μόνο ένα περιορισμένο δυναμικό εύρος. Εάν ο φωτογράφος ρυθμίσει την έκθεση της φωτογραφικής μηχανής ώστε να καταγράφει σωστά ένα λευκό πρόσωπο, τότε ένα μαύρο πρόσωπο στην ίδια φωτογραφία θα είναι υποέκθεση και το αντίστροφο. Ο φωτογράφος θα έπρεπε να κάνει μια επιλογή. Αλλά με το ψηφιακό, τα πράγματα άλλαξαν.
Η ταινία παρουσιάζει ένα εντελώς διαφορετικό ζήτημα, επειδή δεν έχετε χώρο για επεξεργασία στην ανάρτηση. Για πιο σκούρες αποχρώσεις δέρματος, μετρώ το φως για τις σκιές για να βεβαιωθώ ότι η λεπτομέρεια του προσώπου είναι πλήρως εκτεθειμένη. μπορεί να ανατινάξει τα κυριότερα σημεία ενός φόντου, αποδίδοντας το φόντο ή το καδράρισμα πιο φωτεινό από το αναμενόμενο», είπε ο φωτογράφος Matthew Alexander στο Lifewire μέσω email.
Film vs Digital
Οι ψηφιακές κάμερες είναι πολύ καλύτερες, τόσο όσον αφορά το δυναμικό εύρος όσο και τη λεπτομέρεια που μπορούν να αποτυπώσουν σε πιο σκούρους τόνους. Στην πραγματικότητα, ο κύριος κίνδυνος με μια ψηφιακή φωτογραφική μηχανή είναι να «σβήσει» τα highlights. Μόλις υπερεκτεθεί ένας λευκός τόνος, έχει φύγει για πάντα. Και όμως, με σύγχρονους αισθητήρες, οι λεπτομέρειες μπορούν να εξαχθούν από τα φαινομενικά απίθανα σκοτεινά σημεία της εικόνας.
Αλλά οι αισθητήρες κάμερας δεν δημιουργούν φωτογραφίες. Αντίθετα, καταγράφουν δεδομένα, τα οποία πρέπει να ερμηνεύουν οι αλγόριθμοι για να δημιουργούν εικόνες.
Οι νέες προεπιλογές της Adobe, στη συνέχεια, τραβήξτε αυτές τις εικόνες και τροποποιήστε τις. Το πακέτο Deep Skin περιέχει 15 προεπιλογές από τη φωτογράφο ντοκιμαντέρ Laylah Amatullah Barrayn και οι προεπιλογές Medium Skin σχεδιάστηκαν από τον φωτογράφο και εικαστικό Dario Calmese. Υπάρχει επίσης ένα πακέτο Light Skin.
Αυτές οι προεπιλογές φαίνονται υπέροχες και με τις ψηφιακές, είναι εύκολο για τον φωτογράφο να χρησιμοποιήσει τέτοια εργαλεία για να έχει εξαιρετικά αποτελέσματα για κάθε τόνο δέρματος και να παράγει εικόνες όπου τα θέματα με σκούρο και ανοιχτόχρωμο δέρμα μπορούν να αναπαρασταθούν καλά σε η ίδια εικόνα.
Αλλά τα προβλήματα δεν έχουν λυθεί. Μόλις μετακόμισαν. Αντί για εθνοτικές προκαταλήψεις που υπάρχουν στο φιλμ, το βρίσκουμε τώρα σε φωτογραφικούς αλγόριθμους, όπως η προτίμηση του εργαλείου περικοπής Twitter για λευκά πρόσωπα ή φίλτρα Instagram που φωτίζουν το σκούρο δέρμα.
Αυτοί οι αλγόριθμοι μπορεί να είναι πολύ πιο επικίνδυνοι, για παράδειγμα, στην περίπτωση του Robert Julian-Borchak Williams, ο οποίος συνελήφθη ψευδώς βάσει των στοιχείων αλγορίθμων αναγνώρισης προσώπου. Αυτή η τεχνολογία λειτουργεί καλά για να διακρίνει τους λευκούς άνδρες, αλλά αποτυγχάνει στους μαύρους.
Το κοινό νήμα είναι ότι οι φαινομενικά ουδέτερες τεχνολογίες περιέχουν τις προκαταλήψεις εκείνων που τις δημιουργούν. Και αυτό θα συνεχιστεί έως ότου τα άτομα που σχεδιάζουν την τεχνολογία μας είναι τα ίδια με τα άτομα που τη χρησιμοποιούν.
