Βασικά Takeaways
- Ερευνητές χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να προωθήσουν την έρευνα σύντηξης.
- Μία εταιρεία χρησιμοποιεί το AI της Google για τον έλεγχο των πειραμάτων σύντηξης.
- Το Το AI ενισχύει επίσης τις προόδους στην ιατρική, συμπεριλαμβανομένης της ανίχνευσης καρκίνου.
Η πρακτική ενέργεια σύντηξης μπορεί να πλησιάζει περισσότερο στην πραγματικότητα χάρη στην πρόοδο στην τεχνητή νοημοσύνη (AI), λένε οι ειδικοί.
Μια αμερικανική εταιρεία ισχυρίζεται ότι επιταχύνει την πορεία προς την ισχύ σύντηξης χρησιμοποιώντας μηχανική εκμάθηση. Η TAE Technologies έχει περικόψει τις υπολογιστικές εργασίες που κάποτε χρειάζονταν μήνες σε λίγες μόνο ώρες χρησιμοποιώντας AI. Είναι μία από τις πολλές εταιρείες που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν στην έρευνα.
"Αυτό που δεν γνωρίζουμε ακόμα για τη σύντηξη - π.χ. πώς να επιτύχουμε και να διατηρήσουμε σταθερές συνθήκες σύντηξης - κρύβεται στα δεδομένα ", ο Ντιόγκο Φερέιρα, καθηγητής Πληροφοριακών Συστημάτων στο Πανεπιστήμιο της Λισαβόνας στην Πορτογαλία, που μελετά την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην έρευνα σύντηξης είπε στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email.
"Θυμηθείτε ότι μια μηχανή σύντηξης είναι ένα πολύπλοκο επιστημονικό πείραμα, αλλά ένα πράγμα είναι σίγουρο - όλα αυτά τα μηχανήματα έχουν δεκάδες, αν όχι εκατοντάδες διαγνωστικά συστήματα συνδεδεμένα σε αυτό", πρόσθεσε. "Αυτό σημαίνει ότι ένα μεμονωμένο πείραμα, το οποίο διαρκεί μόνο λίγα δευτερόλεπτα, μπορεί να δημιουργήσει μια ποσότητα δεδομένων της τάξης των 10 έως 100 gigabyte."
Star Power
Η πρακτική σύντηξη είναι μια μορφή παραγωγής ενέργειας που δημιουργεί ηλεκτρική ενέργεια χρησιμοποιώντας θερμότητα από αντιδράσεις πυρηνικής σύντηξης. Είναι ο ίδιος τύπος αντίδρασης που δίνει δύναμη στα αστέρια.
Μετά από δεκαετίες αργής προόδου, η έρευνα για τη σύντηξη θερμαίνεται. Οι επιστήμονες ανακοίνωσαν πρόσφατα ότι είχαν δημιουργήσει τον υψηλότερο παλμό παρατεταμένης ενέργειας που δημιουργήθηκε ποτέ με σύντηξη ατόμων, υπερδιπλασιάζοντας το δικό τους ρεκόρ από πειράματα που πραγματοποιήθηκαν το 1997.
Η TAE Systems ελπίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει να ξεπεραστούν τα τεχνικά εμπόδια. Η εταιρεία χρησιμοποιεί έναν κύλινδρο σύντηξης μήκους 100 ποδιών, που ονομάζεται Norman, για πειράματα. Η τεχνητή νοημοσύνη της Google χρησιμοποιείται για να διερευνήσει τις τεράστιες ποσότητες δεδομένων που δημιουργήθηκαν κατά τη διάρκεια της έρευνας.
"Με τη βοήθειά μας χρησιμοποιώντας τη βελτιστοποίηση μηχανών και την επιστήμη δεδομένων, το TAE πέτυχε τους κύριους στόχους του για το Norman, γεγονός που μας φέρνει ένα βήμα πιο κοντά στον στόχο της σύντηξης breakeven," έγραψε ο Ted B altz, Senior Staff Software Engineer, Google Research. στην ιστοσελίδα της εταιρείας. "Το μηχάνημα διατηρεί σταθερό πλάσμα στα 30 εκατομμύρια Kelvin για 30 χιλιοστά του δευτερολέπτου, που είναι η έκταση της διαθέσιμης ισχύος στα συστήματά του. Ολοκλήρωσαν ένα σχέδιο για ένα ακόμη πιο ισχυρό μηχάνημα, το οποίο ελπίζουν ότι θα δείξει τις απαραίτητες συνθήκες για τη σύντηξη νεκρού σημείου πριν το τέλος της δεκαετίας."
Η μηχανική μάθηση είναι απαραίτητη για την ανάλυση πειραμάτων για την ανακάλυψη των τάσεων που διέπουν τη συμπεριφορά των πλάσματος σύντηξης, είπε ο Ferreira. Και, οι ερευνητές χρειάζονται εξελιγμένες προσεγγίσεις για τον έλεγχο του πειράματος πέρα από τους σκληρά κωδικοποιημένους συναγερμούς και τους ενεργοποιητές που χρησιμοποιούν επί του παρόντος.
"Προς το παρόν, χρησιμοποιούμε πρωτόγονα συστήματα ελέγχου που πατούν τα φρένα με την πρώτη ένδειξη προβλήματος", είπε ο Ferreira. "Χρειαζόμαστε τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης για να μας οδηγήσουν με ασφάλεια στις περιπλοκές της αξιόπιστης λειτουργίας μιας μηχανής σύντηξης προκειμένου να παράγουμε καθαρή παραγωγή ενέργειας."
AI to the Rescue
Η ιατρική έρευνα είναι ένας άλλος τομέας όπου χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα χρήσιμο συμπλήρωμα στο έργο των επιστημόνων, επειδή οι μηχανές και οι άνθρωποι είναι καλοί σε διαφορετικές εργασίες που είναι απαραίτητες στην έρευνα, είπε στο Lifewire μέσω email ο Sungwon Lim, Διευθύνων Σύμβουλος της Imprimed Inc., ενός εργαλείου πρόβλεψης καρκίνου που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη.
"Όπου οι άνθρωποι είναι σε θέση να βρουν δημιουργικές λύσεις και καινοτομίες, οι μηχανές μπορούν να αναλύσουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων γρήγορα και με ακρίβεια", είπε. «Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να κάνει τα είδη των κουραστικών, επαναλαμβανόμενων εργασιών που μπορεί να κάνουν τους ερευνητές να κουραστούν και να κάνουν λάθη. Αυτό καθιστά την τεχνητή νοημοσύνη ιδανικό εργαλείο για έρευνα στην οποία τα μοτίβα πρέπει να βρεθούν γρήγορα σε πολύ μεγάλα σύνολα δεδομένων."
Μια πρόσφατη μελέτη από ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Ιλινόις που δημοσιεύτηκε στο Journal of Critical Reviews in Oncology έδειξε ότι η μηχανική μάθηση ανταγωνίζεται επί του παρόντος και σε ορισμένες περιπτώσεις ξεπερνά τους εκπαιδευμένους κλινικούς γιατρούς στη διάγνωση και την πρόβλεψη της έκβασης στον καρκίνο της ουροδόχου κύστης.
"Ο κρίσιμος ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην έγκαιρη διάγνωση του καρκίνου δεν μπορεί να υπερεκτιμηθεί επειδή κάθε χρόνο εκατομμύρια περιπτώσεις καρκίνου δεν διαγιγνώσκονται μέχρι τα τελευταία στάδια της νόσου όπου οι θεραπευτικές επιλογές γίνονται εξαιρετικά περιορισμένες ή ανύπαρκτες", Soheila Borhani, ένα του συντάκτη της εφημερίδας είπε στο Lifewire σε ένα email.
