Βασικά Takeaways
- Τσιπ που βασίζονται στην αρχιτεκτονική του ανθρώπινου εγκεφάλου θα μπορούσαν να βοηθήσουν να γίνουν τα gadget πιο έξυπνα και πιο αποδοτικά.
- Το BrainChip ανακοίνωσε πρόσφατα τον επεξεργαστή νευρωνικών δικτύων Akida.
- Mercedes χρησιμοποιεί τον επεξεργαστή BrainChip στο νέο πρωτότυπο αυτοκίνητο Mercedes Vision EQXX, που προωθείται ως "η πιο αποτελεσματική Mercedes-Benz που κατασκευάστηκε ποτέ."
Μια νέα γενιά smartphones και άλλων gadget θα μπορούσε να τροφοδοτείται από τσιπ που έχουν σχεδιαστεί για να λειτουργούν όπως ο εγκέφαλός σας.
Το BrainChip ανακοίνωσε πρόσφατα τον επεξεργαστή νευρωνικών δικτύων Akida. Ο επεξεργαστής χρησιμοποιεί τσιπ εμπνευσμένα από την αιχμηρή φύση του ανθρώπινου εγκεφάλου. Αποτελεί μέρος μιας αυξανόμενης προσπάθειας εμπορευματοποίησης τσιπ που βασίζονται σε ανθρώπινες νευρικές δομές.
Η νέα γενιά τσιπ θα μπορούσε να σημαίνει "περισσότερη ικανότητα επεξεργασίας νευρωνικών δικτύων στο μέλλον σε φορητές συσκευές, π.χ. smartphone, ψηφιακά συνοδευτικά, έξυπνα ρολόγια, παρακολούθηση υγείας, αυτόνομα οχήματα και drones", ο Vishal Saxena, καθηγητής Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Μηχανικός Υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο του Ντέλαγουερ είπε στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email.
Brains on a Chip
Το BrainChip λέει ότι οι νέες πλακέτες θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην έναρξη μιας νέας εποχής απομακρυσμένης τεχνητής νοημοσύνης, γνωστής και ως υπολογιστικής ακμής, λόγω της απόδοσης, της ασφάλειας και των απαιτήσεων χαμηλής ισχύος.
Μιμούμενος την επεξεργασία του εγκεφάλου, το BrainChip χρησιμοποιεί μια ιδιόκτητη αρχιτεκτονική επεξεργασίας που ονομάζεται Akida, η οποία είναι κλιμακωτή και ευέλικτη για να ανταποκρίνεται στις απαιτήσεις σε συσκευές αιχμής. Στην άκρη, οι είσοδοι του αισθητήρα αναλύονται στο σημείο απόκτησης και όχι μέσω μετάδοσης μέσω του νέφους σε ένα κέντρο δεδομένων.
"Είμαι ενθουσιασμένος που οι άνθρωποι θα μπορέσουν επιτέλους να απολαύσουν έναν κόσμο όπου η τεχνητή νοημοσύνη συναντά το Διαδίκτυο των Πραγμάτων", δήλωσε ο Sean Hehir, Διευθύνων Σύμβουλος της BrainChip, στο δελτίο τύπου. «Εργαζόμαστε για την ανάπτυξη της τεχνολογίας μας Akida για περισσότερο από μια δεκαετία και με την πλήρη εμπορική διαθεσιμότητα του AKD1000 μας, είμαστε έτοιμοι να εκτελέσουμε πλήρως το όραμά μας. Άλλες τεχνολογίες απλά δεν είναι ικανές για την αυτόνομη, σταδιακή μάθηση σε εξαιρετικά -Χαμηλή κατανάλωση ενέργειας που μπορούν να προσφέρουν οι λύσεις του BrainChip."
Mercedes
Mercedes χρησιμοποιεί τον επεξεργαστή BrainChip στο νέο πρωτότυπο αυτοκίνητο Mercedes Vision EQXX, που προωθείται ως «η πιο αποτελεσματική Mercedes-Benz που κατασκευάστηκε ποτέ». Το όχημα ενσωματώνει νευρομορφικό υπολογισμό για τη μείωση της κατανάλωσης ενέργειας και την επέκταση της αυτονομίας του οχήματος. Το νευρομορφικό τσιπ Akida του BrainChip επιτρέπει τον εντοπισμό λέξεων-κλειδιών εντός της καμπίνας αντί για τη χρήση μετάδοσης δεδομένων που απαιτούν ενέργεια για την επεξεργασία οδηγιών.
Ένα σημαντικό πλεονέκτημα για τα τσιπ που έχουν σχεδιαστεί σαν εγκέφαλος, που ονομάζεται επίσης νευρομορφική σχεδίαση, είναι η πιθανή εξοικονόμηση ενέργειας. Αν και οι ερευνητές καταλαβαίνουν πολύ λίγα για τη βάση της γνωστικής λειτουργίας, ο ανθρώπινος εγκέφαλος καταναλώνει μόνο περίπου 20 watt ενέργειας, είπε ο Saxena.
"Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι ο εγκέφαλος εκτελεί "υπολογισμό μνήμης" και επικοινωνία χρησιμοποιώντας αιχμές με τρόπο που βασίζεται σε γεγονότα, όπου η ενέργεια καταναλώνεται μόνο όταν εκπέμπεται μια ακίδα", πρόσθεσε.
Τα Τα νευρομορφικά τσιπ είναι κατάλληλα για εργασίες έντασης επεξεργαστή, όπως υπολογιστές τεχνητής νοημοσύνης βαθιάς εκμάθησης, επειδή καταναλώνουν πολύ λιγότερη ενέργεια. Τα τσιπ θα μπορούσαν επίσης να είναι χρήσιμα για συσκευές αιχμής όπως smartphone όπου η ισχύς της μπαταρίας είναι περιορισμένη, είπε ο Saxena.
Future Chip Brains
Το BrainChip είναι μία από τις πολλές νεοφυείς επιχειρήσεις που επικεντρώνονται σε τσιπ εμπνευσμένα από τον εγκέφαλο, που ονομάζονται νευρομορφική σχεδίαση, συμπεριλαμβανομένων των SynSense και GrAI Matter Labs. Η Intel εργάζεται στο νευρομορφικό τσιπ Loihi, αλλά δεν είναι ακόμη διαθέσιμο για αγορά.
Η διεθνής ερευνητική ομάδα IMEC στο Βέλγιο αναπτύσσει νευρωνικά δίκτυα για να αναπτύξει καλύτερες συσκευές ήχου, ραντάρ και κάμερες που αντιδρούν σε ορισμένα γεγονότα.
Τα νευρωνικά τσιπ προσφέρουν "την ικανότητα της on-line μάθησης, καθιστώντας τα συστήματα ανίχνευσης προσαρμοστικά σε παραλλαγές του πραγματικού κόσμου (σκεφτείτε την αλλαγή των συνθηκών φωτός για κάμερες ή τις παραλλαγές από άτομο σε άτομο για φορητές συσκευές), " Ilja Ocket, a ο διευθυντής προγράμματος στο IMEC, είπε στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email.
Τα νευρομορφικά τσιπ θα μπορούσαν επίσης να επιτρέψουν στους υπολογιστές να βλέπουν όπως οι άνθρωποι. Ο Prophesee εφαρμόζει νευρομορφικές τεχνικές στην επεξεργασία της όρασης. Η προσέγγιση της εταιρείας ονομάζεται όραση βάσει συμβάντων, η οποία καταγράφει και επεξεργάζεται μόνο πληροφορίες που αλλάζουν σε μια σκηνή όπως κάνουν οι άνθρωποι αντί για μια συνεχή ροή δεδομένων για ολόκληρες τοποθεσίες που χρησιμοποιούν οι συμβατικές κάμερες.
Τα νευρομορφικά τσιπ θα μπορούσαν μια μέρα να ενεργοποιήσουν πιο έξυπνους αισθητήρες σε συσκευές όπως έξυπνα wearables, ακουστικά AR/VR, προσωπικά ρομπότ και ρομπότ ταξί, είπε ο Ocket. Τα νέα τσιπ θα μπορούσαν να εκτελούν τοπικές εργασίες τεχνητής νοημοσύνης για να διδαχθούν και να προσαρμοστούν σε τοπικά και μεταβαλλόμενα περιβάλλοντα.
"Όλα αυτά χωρίς την ανάγκη επικοινωνίας στο cloud, επομένως επιτρέποντας το ενσωματωμένο απόρρητο", πρόσθεσε.
