Βασικά Takeaways
- Το AI βοήθησε να ολοκληρωθεί η ημιτελής συμφωνία του Μπετόβεν.
- Η τεχνητή νοημοσύνη έπρεπε να διδαχθεί τη διαδικασία του Μπετόβεν για την ανάπτυξη διαφόρων μουσικών μορφών.
-
Οι τεχνολογίες AI έχουν αρχίσει να συμπληρώνουν την ανθρώπινη δημιουργική εργασία τα τελευταία χρόνια.
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) βοηθά στην ολοκλήρωση μουσικής από γνωστούς συνθέτες.
Η ημιτελής συμφωνία του Λούντβιχ βαν Μπετόβεν είναι η τελευταία που δόθηκε χείρα βοηθείας από την AI. Μια startup δίδαξε τη δουλειά του Μπετόβεν με τεχνητή νοημοσύνη και τη δημιουργική του διαδικασία για να τελειώσει τη μουσική, αλλά η κίνηση θέτει το ερώτημα για το πού τελειώνει η ανθρώπινη δουλειά και πού αρχίζει η χειροτεχνία του υπολογιστή.
"Πιστεύω ότι η πραγματική βραχυπρόθεσμη και μεσοπρόθεσμη δυνατότητα για την τεχνητή νοημοσύνη είναι ακριβώς ότι θα συμπληρώσει τις δικές μας δημιουργικές προσπάθειες, δεν θα αντικαταστήσει απαραίτητα τη δική μας δημιουργική παραγωγή ως άνθρωποι, " Kelland Thomas, Kelland Thomas, ο κοσμήτορας του Κολλεγίου Τεχνών και Γραμμάτων και καθηγητής μουσικής και τεχνολογίας, στο Τεχνολογικό Ινστιτούτο Στίβενς, είπε στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email. "Τα εργαλεία AI μπορεί να είναι σε θέση να αναγνωρίσουν τι προσπαθούμε να λύσουμε και να προτείνουν πολλές ενδιαφέρουσες λύσεις από τις οποίες θα μπορούσαμε να επιλέξουμε."
Musical AI
Η ημιτελής συμφωνία του Μπετόβεν έχει απογοητεύσει εδώ και καιρό τους λάτρεις της μουσικής, αλλά η εταιρεία Playform AI ανέλαβε την πρόκληση, χρησιμοποιώντας υπολογιστές για να ολοκληρώσει τη δουλειά.
Η τεχνητή νοημοσύνη έπρεπε να διδαχθεί τη διαδικασία του Μπετόβεν για την ανάπτυξη διαφόρων μουσικών μορφών, όπως ένα σκέρτσο, ένα τρίο ή μια φούγκα, έγραψε ο Ahmed Elgammal, διευθυντής του Εργαστηρίου Τέχνης & AI στο Πανεπιστήμιο Ράτγκερς και επικεφαλής της ομάδας.
"Έπρεπε να μάθουμε στην τεχνητή νοημοσύνη πώς να παίρνει μια μελωδική γραμμή και να την εναρμονίζει", πρόσθεσε. "Η τεχνητή νοημοσύνη έπρεπε να μάθει πώς να γεφυρώνει δύο μέρη μουσικής. Και συνειδητοποιήσαμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη έπρεπε να είναι σε θέση να συνθέσει ένα κώδικα, το οποίο είναι ένα τμήμα που φέρνει ένα τμήμα ενός μουσικού κομματιού στο τέλος του."
Μια πλήρης ηχογράφηση της 10ης Συμφωνίας του Μπετόβεν κυκλοφόρησε τον Σεπτέμβριο ως το αποκορύφωμα της προσπάθειας της Playform για περισσότερα από δύο χρόνια.
Η επανάσταση της AI
Οι τεχνολογίες AI έχουν αρχίσει να συμπληρώνουν την ανθρώπινη δημιουργική εργασία τα τελευταία χρόνια. Για παράδειγμα, οι φωτογράφοι χρησιμοποιούν ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης στο Adobe Photoshop που ονομάζεται πλήρωση με επίγνωση περιεχομένου, το οποίο τους επιτρέπει να αντικαθιστούν ψηφιακά μέρη μιας φωτογραφίας συνθέτοντας εντελώς νέο φωτορεαλιστικό περιεχόμενο από την αρχή.
"Η εκτέλεση αυτής της ίδιας εργασίας θα απαιτούσε έναν άριστα εκπαιδευμένο ψηφιακό καλλιτέχνη μόλις πριν από λίγα χρόνια", είπε ο ειδικός της τεχνητής νοημοσύνης Μάθιου Ρέντσε στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email."Μπορούμε επίσης να δημιουργήσουμε συνθετικά πρόσωπα, να αλλάξουμε τα χαρακτηριστικά του προσώπου, να διαμορφώσουμε εκ νέου στυλ εικόνες κ.λπ."
Αλλά όταν το AI παράγει εικόνες ή μουσική, είναι πραγματικά δημιουργικό;
"Αυτό εξαρτάται από το πώς ορίζετε τη δημιουργικότητα", είπε ο Thomas. "Αν θεωρείτε ότι η δημιουργικότητα είναι αποκλειστικά ανθρώπινη ικανότητα, τότε η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να είναι δημιουργική."
Νομίζω ότι η πραγματική βραχυπρόθεσμη και μεσοπρόθεσμη δυνατότητα για την τεχνητή νοημοσύνη είναι ακριβώς ότι θα συμπληρώσει τις δικές μας δημιουργικές προσπάθειες.
Η ανθρώπινη δημιουργικότητα, ωστόσο, περιλαμβάνει πολύ περισσότερη δουλειά από ό,τι φανταζόμαστε συχνά, επεσήμανε ο Thomas. Η πράξη της εφεύρεσης συνήθως συνίσταται στην εξέταση πιθανών λύσεων και στην επιλογή ενός επόμενου βήματος που ταιριάζει στους περιορισμούς του προβλήματος και που βρίσκουμε ενδιαφέρον.
"Τα δημιουργικά εργαλεία που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη έχουν μεγάλη ικανότητα να διασχίζουν τεράστιους χώρους αναζήτησης και να επιλέγουν κατάλληλα επόμενα βήματα που ταιριάζουν σε δεδομένους περιορισμούς", πρόσθεσε ο Thomas."Και τα προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν συχνά να βρουν λύσεις που φαίνονται ενδιαφέρουσες για τον άνθρωπο χρησιμοποιώντας κριτήρια ή ευρετικές μεθόδους που παρέχουμε εκ των προτέρων."
Το μέλλον είναι πιθανό να φέρει τη συνεργασία της τεχνητής νοημοσύνης με τους ανθρώπους αντί να τους αντικαταστήσει, είπαν οι ειδικοί. Ο Thomas επισημαίνει το πρόσφατο παράδειγμα του Codex, μιας νέας τεχνολογίας που μπορεί να γράψει προγράμματα υπολογιστή, αφού λάβει οδηγίες φυσικής γλώσσας από έναν χρήστη.
"Καθώς βελτιώνονται τεχνολογίες όπως αυτή, σκεφτείτε κάτι όπως το Codex για μουσική ταινιών ή για τη δημιουργία ενός βιντεοπαιχνιδιού από φυσική γλώσσα", πρόσθεσε. "Αυτό το είδος τεχνολογίας μπορεί να ενδυναμώσει την ανθρώπινη δημιουργικότητα, αλλά θα εξακολουθεί να εξαρτάται από εμάς να δημιουργήσουμε τις ιδέες και να ελέγξουμε το αποτέλεσμα."
Ο Renze είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι καλή στο να εκτελεί απλές, επαναλαμβανόμενες, ακριβείς και στενά καθορισμένες εργασίες σε ένα περιορισμένο περιβάλλον.
"Οι άνθρωποι, ωστόσο, μπορούν να λύσουν με ευελιξία και προσαρμοστικότητα προβλήματα με νέους και δημιουργικούς τρόπους", πρόσθεσε."Αυτό σημαίνει ότι είμαστε και οι δύο μοναδικά ικανοί να εκτελούμε πολύ διαφορετικά σύνολα εργασιών. Ωστόσο, όταν οι άνθρωποι και η τεχνητή νοημοσύνη συνεργάζονται μαζί, μπορούν να ολοκληρώσουν ένα εντελώς νέο σύνολο εργασιών που κανένας από τους δύο δεν θα μπορούσε να κάνει μόνος του."
Η συνεργασία ανθρώπου-AI στο μέλλον θα επιτρέψει στις ομάδες να διαγνώσουν ασθένειες, να προτείνουν πρωτόκολλα θεραπείας και να ανακαλύψουν νέα φάρμακα, πρότεινε ο Renze.
"Θα σχεδιάσουμε επίσης από κοινού νέα αεροσκάφη, θα δημιουργήσουμε νέες αρχιτεκτονικές κτιρίων και θα εφεύρουμε νέα προϊόντα", πρόσθεσε. "Θα εργαστούμε επίσης μαζί για να δημιουργήσουμε νέα μουσική, νέους πίνακες ζωγραφικής, νέα βιβλία, νέες ταινίες, νέα βιντεοπαιχνίδια και άλλα νέα έργα τέχνης."
Διόρθωση - 15 Οκτωβρίου 2021: Ο τίτλος του Keeland Thomas έχει διορθωθεί από μια προηγούμενη έκδοση στην παράγραφο 3.
