Βασικά Takeaways
- Εμπειρογνώμονες σχετικά με το απόρρητο εκφράζουν ανησυχίες σχετικά με τη χρήση δημοσίων φωτογραφιών Instagram από το Facebook για την εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης.
- Το πρόγραμμα διδάχθηκε να αναγνωρίζει εικόνες δείχνοντας στον υπολογιστή πάνω από 1 δισεκατομμύριο δημόσιες φωτογραφίες.
- Η πολιτική απορρήτου του Instagram περιλαμβάνει μια ενότητα που επιτρέπει στους χρήστες να γνωρίζουν ότι οι πληροφορίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν στην έρευνα και ανάπτυξη.
Η χρήση των φωτογραφιών Instagram από το Facebook για την εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης εγείρει ανησυχίες για το απόρρητο.
Ο γίγαντας των μέσων κοινωνικής δικτύωσης ανακοίνωσε πρόσφατα ότι κατασκεύασε λογισμικό που μπορεί να μάθει από αυτό που κοιτάζει. Το πρόγραμμα διδάχθηκε να αναγνωρίζει εικόνες εξετάζοντας πάνω από 1 δισεκατομμύριο δημόσιες φωτογραφίες. Οι ειδικοί λένε ότι οι χρήστες πρέπει να γνωρίζουν ότι το Facebook χρησιμοποιεί τις φωτογραφίες τους.
"Τα πάντα έχουν να κάνουν με τη γνώση της συναίνεσης", είπε ο James E. Lee, επικεφαλής επιχειρησιακός διευθυντής του Identity Theft Resource Center, σε μια συνέντευξη μέσω email.
"Η πολιτική απορρήτου του Instagram - την οποία οι περισσότεροι άνθρωποι πιθανότατα δεν διαβάζουν - δηλώνει πολύ ξεκάθαρα ότι η εταιρεία διατηρεί το δικαίωμα να χρησιμοποιεί τις φωτογραφίες που δημοσιεύετε για έρευνα. Οι χρήστες μπορούν να ενεργοποιήσουν/απενεργοποιήσουν την αναγνώριση προσώπου στις ρυθμίσεις απορρήτου τους."
Καλύτερα από τα υπόλοιπα
Το πρόγραμμα του Facebook, με το παρατσούκλι SEER για αυτοεπιβλέποντα, κέρδισε άλλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης (AI) σε μια δοκιμή αναγνώρισης αντικειμένων, ισχυρίστηκε η εταιρεία. Το πρόγραμμα πέτυχε "βαθμολογία ακρίβειας ταξινόμησης" 84.2% όταν υποβλήθηκε σε μια δοκιμή που ελέγχει εάν ένα πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αναγνωρίσει τι υπάρχει σε μια εικόνα.
"Η απόδοση του SEER καταδεικνύει ότι η αυτοεποπτευόμενη μάθηση μπορεί να υπερέχει σε εργασίες όρασης υπολογιστή σε πραγματικές ρυθμίσεις", δήλωσε η εταιρεία σε μια ανάρτηση ιστολογίου.
"Αυτή είναι μια σημαντική ανακάλυψη που τελικά ανοίγει το δρόμο για πιο ευέλικτα, ακριβή και προσαρμόσιμα μοντέλα υπολογιστικής όρασης στο μέλλον."
Αν και οι όροι και οι προϋποθέσεις του Facebook μπορεί να τους επιτρέπουν να αξιοποιούν τα δεδομένα χρήστη με τέτοιο τρόπο, οι περισσότεροι χρήστες δεν γνωρίζουν ρητά και ενεργά ότι τα δεδομένα τους εξορύσσονται για τέτοιους σκοπούς.
Εάν κυκλοφορήσει εμπορικά, το SEER θα βοηθούσε στον εντοπισμό αντικειμένων-όχι ανθρώπων-χωρίς να έχει προγραμματιστεί να γνωρίζει μέσω μιας ετικέτας τι υπάρχει σε μια φωτογραφία, είπε ο Lee. "Αυτός είναι ένας πιο αποτελεσματικός και ταχύτερος τρόπος από την τρέχουσα μέθοδο που απαιτεί τεράστια σύνολα δεδομένων για να ταιριάζει ένα αντικείμενο με την ταυτότητά του", πρόσθεσε.
"Υπάρχει πάντα η πιθανότητα για κακή χρήση, αλλά υπάρχουν και θεμιτά πιθανά οφέλη αυτού του είδους τεχνολογίας."
Το πρόγραμμα του Facebook θα μπορούσε να βοηθήσει την εταιρεία να βελτιώσει το περιεχόμενο της αστυνομίας που παραβιάζει τις πολιτικές της, για παράδειγμα, περιορίζοντας την ανεπιθύμητη έκθεση σε άσεμνες ή γραφικές εικόνες, δήλωσε η Aimee O'Driscoll, ερευνήτρια ασφαλείας στον ιστότοπο απορρήτου Comparitech, σε μια συνέντευξη μέσω email. Θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιηθεί για την αυτόματη περιγραφή εικόνων, βελτιώνοντας τις εμπειρίες των χρηστών για άτομα με προβλήματα όρασης.
Έχετε ήδη συμφωνήσει με αυτό το πρόγραμμα
Η πολιτική απορρήτου του Instagram περιλαμβάνει μια ενότητα που επιτρέπει στους χρήστες να γνωρίζουν ότι οι πληροφορίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν στην έρευνα και την ανάπτυξη. "Η εταιρεία χρησιμοποιεί τα δεδομένα της για ένα άλλο μέρος της επιχείρησής της, παρόμοια με τον τρόπο που χρησιμοποιεί τα δεδομένα των χρηστών για να τροφοδοτήσει τη διαφημιστική της επιχείρηση", είπε ο O'Driscoll.
"Ακόμα κι έτσι, οι χρήστες μπορεί να εξακολουθούν να αισθάνονται άβολα όταν οι εικόνες τους χρησιμοποιούνται με αυτόν τον τρόπο."
Ο Yashar Behzadi, Διευθύνων Σύμβουλος της Synthesis AI, μιας εταιρείας που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για την όραση υπολογιστών, είπε ότι οι τελευταίες εξελίξεις AI του Facebook αντιπροσωπεύουν μια "σημαντική βελτίωση" στην ικανότητα όρασης υπολογιστή.
"Οι χρήστες μπορούν πιθανότατα να αναμένουν καλύτερες ετικέτες εικόνας και αναζήτηση με βάση τα συμφραζόμενα, ενώ οι διαφημιστές θα επωφεληθούν από πιο ακριβή στόχευση χρηστών", πρόσθεσε.
Αλλά η προσέγγιση του Facebook για τη μόχλευση δισεκατομμυρίων εικόνων Instagram εγείρει ορισμένες σοβαρές ανησυχίες για το απόρρητο και τις κανονιστικές ρυθμίσεις, είπε ο Behzadi.
"Αν και οι όροι και οι προϋποθέσεις του Facebook μπορεί να τους επιτρέπουν να αξιοποιούν τα δεδομένα χρηστών με τέτοιο τρόπο, οι περισσότεροι χρήστες δεν γνωρίζουν ρητά και ενεργά ότι τα δεδομένα τους εξορύσσονται για τέτοιους σκοπούς", είπε.
"Πιστεύουμε ότι οι εταιρείες πρέπει να είναι πιο ειλικρινείς και διαφανείς με τους χρήστες, επιτρέποντάς τους τον πλήρη έλεγχο των δεδομένων τους."
Πολλές άλλες εταιρείες έχουν χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη για να αναγνωρίσουν το περιεχόμενο μιας εικόνας, επεσήμανε ο Bobby Gill, Διευθύνων Σύμβουλος της Blue Label Labs, προγραμματιστής εφαρμογών, σε μια συνέντευξη μέσω email. «Ωστόσο, το γεγονός ότι είναι σχεδόν βέβαιο ότι θα χρησιμοποιηθεί για μάρκετινγκ είναι αυτό που ανησυχεί», πρόσθεσε.
Το νέο πρόγραμμα θα μπορούσε να εγείρει πιθανές ανησυχίες για το απόρρητο, ανάλογα με τον τρόπο με τον οποίο το Facebook σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει το σύστημα, είπε ο Gill.
"Αυτά τα δεδομένα θα είναι πιθανώς προσβάσιμα σε τεχνικούς εμπόρους που θα τα χρησιμοποιούσαν για να προσδιορίσουν ορισμένες τάσεις με βάση διάφορα στοιχεία που προσδιορίζονται σε μια εικόνα", είπε.
"Για παράδειγμα, η δυνατότητα άντλησης πληροφοριών από εικόνες που δημοσιεύουν οι άνθρωποι προσθέτει μια άλλη διάσταση για συσχετιστικά συστήματα που χρησιμοποιούν γενικά τη συμπεριφορά για να στοχεύουν άτομα. Μπορεί να μάθουμε ότι οποιοσδήποτε έχει, για παράδειγμα, βατράχους σε 3- Το 7% των φωτογραφιών του είναι πολύ πιθανό να αγοράσει εξοπλισμό γυμναστικής στο σπίτι."
