Βασικά Takeaways
- Η John Deere προσφέρει το πρώτο της τρακτέρ με τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να λειτουργήσει μέσω μιας εφαρμογής smartphone.
- Υπάρχει μια αυξανόμενη κίνηση για να γίνει η γεωργία πιο αποτελεσματική χρησιμοποιώντας AI.
-
Η κλιματική αλλαγή και η αυξανόμενη ανάγκη για τρόφιμα είναι παράγοντες που οδηγούν τη μετάβαση προς τη γεωργία υψηλής τεχνολογίας.
Η γεωργία γίνεται υψηλής τεχνολογίας, χάρη στις πρόσφατες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη (AI).
Η John Deere προσφέρει το πρώτο της αυτόνομο τρακτέρ που μπορεί να λειτουργήσει μέσω μιας εφαρμογής smartphone. Το αυτόνομο τρακτέρ διαθέτει έξι ζεύγη στερεοφωνικών καμερών, που επιτρέπουν την ανίχνευση εμποδίων 360 μοιρών και τον υπολογισμό της απόστασης. Αποτελεί μέρος ενός αναπτυσσόμενου κινήματος για να γίνει η γεωργία πιο αποτελεσματική μέσω της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης.
"Το AI επιτρέπει στους αγρότες να διαχειρίζονται με ακρίβεια κάθε τμήμα της φάρμας με βάση τις μοναδικές συνθήκες και τις ανάγκες του", δήλωσε στο Lifewire ο Gaurav Bansal, διευθυντής μηχανικής και αυτονομίας στην Blue River Technology, μια εταιρεία έξυπνων μηχανών. συνέντευξη. "Αυτό βοηθά τους αγρότες να είναι πιο αποτελεσματικοί στην ανάπτυξη πόρων, όπως η φύτευση καλλιεργειών μόνο εκεί όπου θα παράγουν με επιτυχία τρόφιμα και την εφαρμογή θρεπτικών ουσιών και φυτοπροστατευτικών σε μεμονωμένα φυτά."
Όχι το τρακτέρ του γονέα σου
Ξεχάστε τις πολλές μέρες οργώνοντας τα χωράφια. Για να χρησιμοποιήσετε το αυτόνομο τρακτέρ, οι αγρότες χρειάζεται μόνο να μεταφέρουν το μηχάνημα σε μια επιθυμητή τοποθεσία και να το διαμορφώσουν για αυτόνομη λειτουργία. Χρησιμοποιώντας μια εφαρμογή, μπορούν να σύρουν από αριστερά προς τα δεξιά για να ξεκινήσουν το μηχάνημα και, στη συνέχεια, να αφήσουν το πεδίο για να εστιάσουν σε άλλες εργασίες, ενώ παράλληλα παρακολουθούν την κατάσταση του μηχανήματος από την κινητή συσκευή τους.
Οι εικόνες που τραβήχτηκαν από τις κάμερες περνούν μέσα από ένα βαθύ νευρωνικό δίκτυο που ταξινομεί κάθε pixel σε περίπου 100 χιλιοστά του δευτερολέπτου. Στη συνέχεια, το AI αποφασίζει εάν το μηχάνημα πρέπει να κινηθεί ή να σταματήσει, ανάλογα με το αν εντοπιστεί εμπόδιο.
Στο νέο μας κανονικό περιβάλλον όπου η γεωργία συναντά την ξηρασία, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα κρίσιμο εργαλείο μάθησης για τους ειδικούς αγρότες καλλιεργειών της Αμερικής.
"Με τη δυνατότητα επεξεργασίας δεδομένων σχετικά με τα μικροπεριβάλλοντα, τα γεωργικά ρομπότ μπορούν να εντοπίσουν και να ενεργοποιήσουν τις απαραίτητες ενέργειες με εύρος και ταχύτητα πέρα από την ανθρώπινη ικανότητα", είπε ο Bansal. "Υπάρχουν μικρά παράθυρα χρόνου για την ολοκλήρωση των περισσότερων εργασιών στο αγρόκτημα - έτσι αυτό επιτρέπει επίσης στους αγρότες να βεβαιωθούν ότι κάνουν ό,τι χρειάζεται μέσα σε αυτά τα μικρά παράθυρα για να μεγιστοποιήσουν την απόδοσή τους."
Το τελευταίο του John Deere δεν είναι το μόνο αυτόνομο τρακτέρ στην αγορά. Η FarmWise, για παράδειγμα, προσφέρει τεχνητή νοημοσύνη, πλήρως αυτοματοποιημένα τρακτέρ ζιζανίων που χρησιμοποιούν όραση υπολογιστή για την αναγνώριση φυτών, έτσι ώστε να τραβάει μόνο τα ζιζάνια.
"Το AI χρησιμοποιείται επίσης για τη μηχανική σπόρων για την τροφοδοσία αυτοματοποιημένων ρομπότ συλλογής, τη βελτιστοποίηση των καλλιεργειών και πολλά άλλα", είπε στο Lifewire μέσω του Lifewire ο Jason Schoettler, διευθύνων συνεργάτης της Calibrate Ventures, μιας εταιρείας που εστιάζει στην τεχνητή νοημοσύνη και στον αυτοματισμό. email.
AI to the Rescue
Οι ειδικοί λένε ότι η κλιματική αλλαγή και η αυξανόμενη ανάγκη για τρόφιμα είναι πρόσθετοι παράγοντες που οδηγούν τη μετάβαση προς τη γεωργία υψηλής τεχνολογίας. Ο παγκόσμιος πληθυσμός αναμένεται να επεκταθεί από περίπου 8 δισεκατομμύρια σε σχεδόν 10 δισεκατομμύρια ανθρώπους έως το 2050, αυξάνοντας την παγκόσμια ζήτηση τροφίμων κατά 50 τοις εκατό.
Η Ceres Imaging, μια εταιρεία από την Καλιφόρνια που παρέχει αεροφωτογραφίες και τεχνητή νοημοσύνη για την κατασκευή λύσεων διαχείρισης άρδευσης για τους αγρότες, αισθάνεται επίσης την πίεση. Ο John Bourne, αντιπρόεδρος της εταιρείας, είπε στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email ότι η λειψυδρία δημιουργεί μια αυξανόμενη ζήτηση για προϊόντα Ceres.
"Στη νέα μας κανονικότητα, όπου η γεωργία συναντά την ξηρασία, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα κρίσιμο εργαλείο μάθησης για τους ειδικούς αγρότες καλλιεργειών της Αμερικής", είπε ο Bourne. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους αγρότες "να ποσοτικοποιήσουν γρήγορα πρότυπα άγχους, συχνά ειδικά για τα φυτά, δίνοντας προτεραιότητα σε διορθωτικές ενέργειες που μπορούν να βελτιώσουν δραματικά την αποδοτικότητα χρήσης του νερού και ενδεχομένως να σώσουν τους οπωρώνες και τους αμπελώνες τους."
Με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, οι αγρότες μπορούν επίσης να αναλύσουν τις συνθήκες καλλιέργειας -καιρός, χρήση νερού, συνθήκες εδάφους, επιδημίες παρασίτων και ασθενειών- για να τους βοηθήσουν να λάβουν αποφάσεις καθ' όλη τη διάρκεια της καλλιεργητικής περιόδου. Αυτό είναι κάτι στο οποίο ειδικεύεται η Intelinair, μια εταιρεία που χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση για να αναγνωρίζει μοτίβα στις αεροφωτογραφίες πεδίων.
Ο Tim Hassinger, Διευθύνων Σύμβουλος της Intelinair, εξήγησε στο Lifewire μέσω email ότι το λογισμικό της εταιρείας μπορεί να στείλει ειδοποιήσεις στους αγρότες στο smartphone, το tablet ή τον επιτραπέζιο υπολογιστή τους για να δουν ζητήματα όπως ζιζάνια, λιμνάζοντα νερά και ανεπάρκεια θρεπτικών συστατικών προτού βλάψουν τις καλλιέργειες.
"Αυτές οι πληροφορίες βοηθούν τους αγρότες να λαμβάνουν αποφάσεις για την αύξηση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας και τη βελτίωση των αποδόσεων των καλλιεργειών", είπε ο Χάσινγκερ."Οι αγρότες μπορούν να παρέμβουν, να σώσουν την απόδοση ανιχνεύοντας νωρίς ασθένειες και παράσιτα στα φυτά, να συλλάβουν τις γνώσεις για την επόμενη καλλιεργητική περίοδο και να εντοπίσουν ευκαιρίες για πιο βιώσιμες γεωργικές πρακτικές…"
Το AI επιτρέπει στους αγρότες να διαχειρίζονται με ακρίβεια κάθε τμήμα του αγροκτήματος με βάση τις μοναδικές συνθήκες και ανάγκες του.
Το Η AI βοηθά επίσης τους αγρότες από αέρος. Τα γεωργικά drones με δυνατότητες αυτόνομης λειτουργίας κερδίζουν δημοτικότητα, ειδικά με τον ακριβή ψεκασμό φυτοφαρμάκων, δήλωσε ο Romeo Durscher, αντιπρόεδρος της Auterion, κατασκευαστής λογισμικού drone.
"Συχνά, οι αγρότες δεν μπορούν να χρησιμοποιήσουν επίγεια οχήματα στα χωράφια τους μετά από παρατεταμένη βροχή", πρόσθεσε ο Durscher. "Το να μπορείς να πετάξεις, να επιθεωρήσεις και στη συνέχεια να αναπτύξεις πολλά εναέρια οχήματα φορτωμένα με φυτοφάρμακα για την επεξεργασία στοχευμένων περιοχών μειώνει τον χρόνο, τη σκληρή ανθρώπινη εργασία και μειώνει τον αριθμό των φυτοφαρμάκων που χρησιμοποιούνται."
Τούτου λεχθέντος, υπάρχει ακόμη πολύ περισσότερη ανάπτυξη που πρέπει να συμβεί προτού τα αγροκτήματα πλησιάσουν στη λειτουργία τους. Ο Ντούρσερ είπε ότι πρέπει να υπάρχει καλύτερη συνδεσιμότητα μεταξύ των ρομποτικών μονάδων στον αέρα και στο έδαφος, καθώς και στα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, τα οποία εξετάζουν δεδομένα για να λάβουν αποφάσεις για τις επόμενες κινήσεις και να αναλάβουν ενέργειες χωρίς ανθρώπινη αλληλεπίδραση. Η σχέση AI-εκμετάλλευσης μπορεί να βελτιωθεί μόνο από εδώ.
