Βασικά Takeaways
- Οι κάμερες που τροφοδοτούνται από τεχνητή νοημοσύνη δίνουν στους δασοφύλακες της Γκαμπόν ένα νέο εργαλείο για την καταπολέμηση της λαθροθηρίας.
- Ένα νέο σύστημα χρησιμοποιεί μηχανική εκμάθηση για την ανάλυση φωτογραφιών στη συσκευή σε πραγματικό χρόνο για τον εντοπισμό ζώων και ανθρώπων.
- Η τεχνολογία βοηθά στη βελτίωση των πληροφοριών σχετικά με τη λαθροθηρία και τα σχετικά παράνομα δίκτυα, βοηθώντας τις αρχές να καταπολεμήσουν το παράνομο εμπόριο άγριας ζωής.
Κάμερες που τροφοδοτούνται από τεχνητή νοημοσύνη (AI) συμβάλλουν στην προστασία των ζώων σε απέραντες περιοχές της Αφρικής.
Οι κάμερες δίνουν στους δασοφύλακες της Γκαμπόν ένα νέο εργαλείο για την καταπολέμηση της λαθροθηρίας τραβώντας φωτογραφίες παραβατών. Τα συστήματα μπορούν επίσης να παρακολουθούν την απώλεια βιοποικιλότητας μετρώντας τον αριθμό των ζώων σε μια περιοχή.
"Οι κανονικές κάμερες μπορούν να ενεργοποιηθούν "μηχανικά" όταν κάτι τις ενεργοποιεί, για παράδειγμα, κίνηση ή ήχος", είπε ο ειδικός της τεχνητής νοημοσύνης James Caton σε μια συνέντευξη μέσω email στο Lifewire. "Το AI που είναι ενσωματωμένο στην κάμερα μπορεί να ενεργοποιηθεί πιο έξυπνα όταν περνούν αντικείμενα ενδιαφέροντος μέσα στο κάδρο – για παράδειγμα, ένα άτομο ή ένας λαθροκυνηγός εναντίον μιας άλκης. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διαφοροποιήσει μεταξύ ανθρώπινων μορφών και φιγούρων ζώων, για παράδειγμα, με βάση τη στάση του σώματος ή το μέγεθος."
Υπολογισμός στην άκρη
Χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, οι νέες παγίδες κάμερας που αναπτύχθηκαν από την ομάδα Hack the Planet είναι πιο έξυπνες από τα προηγούμενα μοντέλα. Το σύστημα χρησιμοποιεί μηχανική εκμάθηση για να αναλύει φωτογραφίες σε πραγματικό χρόνο στη συσκευή για να ανιχνεύει ζώα και ανθρώπους.
Οι παγίδες ειδοποιούν τους δασοφύλακες εάν εντοπιστεί κίνηση ελέφαντα, ρινόκερου ή ανθρώπου. Εξοπλισμένο με δορυφορική ανοδική σύνδεση, το σύστημα μπορεί να λειτουργήσει οπουδήποτε παγκοσμίως χωρίς να εξαρτάται από δίκτυο GSM ή Wi-Fi.
Ο ερευνητής του Πανεπιστημίου Stirling Robin Whytock και μια ομάδα ερευνητών δοκίμασαν ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης για να αναλύσουν δεδομένα παγίδας κάμερας. Στη μελέτη περίπτωσης χρησιμοποίησαν ταξινομημένα είδη θηλαστικών και πτηνών στο δάσος της Κεντρικής Αφρικής. Και ακόμη και με ένα σχετικά μικρό σύνολο δεδομένων 300.000 εικόνων που χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση του μοντέλου, το αποτέλεσμα ήταν ισχυρό, ανέφεραν οι ερευνητές σε ένα έγγραφο.
Οι ερευνητές είπαν ότι ο αλγόριθμος του μηχανήματος ήταν 90 τοις εκατό ακριβής και μπορεί να ταξινομήσει περίπου 4.000 εικόνες την ώρα σε επιτραπέζιους μηχανές που χρησιμοποιούνται από φύλακες και οικολόγους στο πεδίο, χωρίς πρόσβαση σε ισχυρούς πόρους υπολογιστικού νέφους. Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μειώνει τον χρόνο που απαιτείται για την ανάλυση χιλιάδων εικόνων παγίδας από αρκετές εβδομάδες σε μία ημέρα.
Φύλαξη των Μονοπατιών
Ένα άλλο σύστημα που ονομάζεται TrailGuard AI χρησιμοποιείται ως σύστημα ασφαλείας για τα εθνικά πάρκα για τον εντοπισμό, τη διακοπή και τη σύλληψη λαθροκυνηγών. Η τεχνολογία βοηθά στη βελτίωση των πληροφοριών σχετικά με τη λαθροθηρία και τα σχετικά παράνομα δίκτυα, βοηθώντας τις αρχές να καταπολεμήσουν το παράνομο εμπόριο άγριας ζωής.
Αρκετά μικρή για να κρύβεται κατά μήκος των μονοπατιών, η κεφαλή κάμερας του TrailGuard AI χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να ανιχνεύει ανθρώπους μέσα στις εικόνες και αναμεταδίδει εικόνες που περιέχουν ανθρώπους πίσω στα κεντρικά γραφεία του πάρκου μέσω GSM, ραδιοφώνου μεγάλης εμβέλειας ή δορυφορικών δικτύων. Η τεχνολογία TrailGuard AI δοκιμάστηκε επιτόπου σε ένα καταφύγιο στην Ανατολική Αφρική, όπου βοήθησε στη σύλληψη τριάντα λαθροθήρων και στην κατάσχεση πάνω από 1.300 λίβρες κρέατος θάμνων.
"Το AI που είναι ενσωματωμένο στην κάμερα μπορεί να ενεργοποιηθεί πιο έξυπνα όταν αντικείμενα που σας ενδιαφέρουν περνούν μέσα στο πλαίσιο…"
Οι οικολόγοι επωφελούνται από την τεχνητή νοημοσύνη που εκτελείται στην κάμερα και όχι στο σύννεφο, επειδή η μεγαλύτερη εξάντληση της διάρκειας ζωής της μπαταρίας δεν είναι η εκτέλεση συμπερασμάτων σε ένα τσιπ όρασης υπολογιστή στην κάμερα, αλλά η μετάδοση της εικόνας μέσω GSM ή δορυφορικού μόντεμ. Ο Eric Dinerstein, διευθυντής της WildTech στην ομάδα διατήρησης άγριας ζωής RESOLVE είπε στο Lifewire μέσω email.
Ο Dinerstein είπε ότι το σύστημα εξαλείφει με ακρίβεια τα ψευδώς θετικά όταν μια κάμερα ενεργοποιείται από κάτι άλλο εκτός από λαθροθήρα.
"Στις αναπτύξεις μας του TrailGuard στο πεδίο, έως και το 95% των σκανδαλισμών του αισθητήρα κίνησης είναι αποτέλεσμα ψευδών ενεργειών ή ψευδώς θετικών", πρόσθεσε ο Dinerstein. "Μόνο το 5% είναι πραγματικοί λαθροκυνηγοί."
Το TrailGuard μπορεί να εξοικονομήσει διάρκεια ζωής της μπαταρίας. Η μετάδοση χιλιάδων ψευδώς θετικών εικόνων κατά τη διάρκεια αρκετών εβδομάδων εξαντλεί τις μπαταρίες. Φιλτράροντας τα ψευδώς θετικά στην άκρη και μεταδίδοντας μόνο αληθινά θετικά ή πολύ λίγα ψευδώς θετικά, οι μπαταρίες μπορούν να διαρκέσουν χρόνια.
"Επίσης, το τσιπ που χρησιμοποιούμε είναι πολύ χαμηλής ισχύος και η συσκευή μας βρίσκεται σε κατάσταση αναστολής λειτουργίας ή απενεργοποίησης για το μεγαλύτερο μέρος της ζωής της", είπε ο Dinerstein. "Η διάρκεια ζωής της μπαταρίας για αισθητήρες σε απομακρυσμένες περιοχές είναι κρίσιμη."
Η παρακολούθηση της άγριας ζωής θα μπορούσε σύντομα να γίνει ακόμα πιο έξυπνη. Οι ερευνητές εργάζονται σε προγραμματιζόμενη τεχνητή νοημοσύνη ενσωματωμένη σε κάμερες.
Προς το παρόν, οι εικόνες πρέπει να ανακτηθούν από μια κάμερα και να υποβληθούν σε επεξεργασία στο cloud. Ωστόσο, οι νέες δυνατότητες επιτρέπουν στους χρήστες να δημιουργούν προσαρμοσμένους πράκτορες AI και να τους αναπτύσσουν σε κάμερες.
"Για τους λαθροκυνηγούς, για παράδειγμα, αν γνωρίζετε ότι ταξιδεύουν με λευκό αυτοκίνητο ή κάποιος από αυτούς φορά πάντα κίτρινο καπάκι, θα μπορούσατε ενδεχομένως να ενημερώσετε τις κάμερες από μακριά με αυτές τις νέες πληροφορίες", είπε ο Caton.
