Βασικά Takeaways
- Ερευνητές λένε ότι μπόρεσαν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να μεταφράσουν τα γρυλίσματα των χοίρων.
- Η μελέτη είχε σκοπό να θέσει τις βάσεις για συστήματα που μπορούν να βελτιώσουν την ευημερία των ζώων εκτροφής.
- Οι εφαρμογές που είναι διαθέσιμες για τη «μετάφραση» ήχων σκύλων και γατών δεν έχουν αναπτυχθεί με βάση επιστημονικά δεδομένα, είπε ένας ειδικός.
Το τσιρίγμα ενός γουρουνιού μπορεί να αξίζει όσο χίλιες λέξεις.
Σε μια πρόσφατη μελέτη, μια διεθνής ομάδα ερευνητών χρησιμοποίησε τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να μεταφράσει το γρύλισμα των χοίρων σε συναισθήματα. Χρησιμοποιώντας περισσότερες από 7000 ηχογραφήσεις γουρουνιών, οι ερευνητές σχεδίασαν έναν αλγόριθμο που μπορεί να αποκωδικοποιήσει εάν ένας μεμονωμένος χοίρος βιώνει ένα θετικό συναίσθημα, ένα αρνητικό ή κάπου ενδιάμεσα.
"Με ένα πολύ μεγάλο σύνολο δεδομένων όπως είχαμε για κλήσεις που πραγματοποιήθηκαν σε γνωστά περιβάλλοντα, θα μπορούσαμε έτσι να εκπαιδεύσουμε ένα τέτοιο δίκτυο και να φτάσουμε σε υψηλή ακρίβεια, η οποία μπορεί στη συνέχεια να μας ενημερώσει για το συναίσθημα των γουρουνιών (έτσι "μετάφρασε" γουρούνι καλεί ανθρώπους αν θέλεις», είπε η αναπληρώτρια καθηγήτρια Elodie Floriane Mandel-Briefer του Τμήματος Βιολογίας του Πανεπιστημίου της Κοπεγχάγης, η οποία συνοδηγούσε τη μελέτη, είπε στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email.
A Silicon Dr. Doolittle;
Οι ερευνητές κατέγραψαν ήχους χοίρου τόσο σε εμπορικά όσο και σε πειραματικά περιβάλλοντα, οι οποίοι, με βάση τη συμπεριφορά των γουρουνιών, συνδέονται είτε με θετικά είτε με αρνητικά συναισθήματα. Οι θετικές καταστάσεις περιελάμβαναν, για παράδειγμα, αυτές όταν τα χοιρίδια θηλάζουν από τη μητέρα τους ή όταν ενώνονται με την οικογένειά τους μετά τον χωρισμό. Οι συναισθηματικά αρνητικές καταστάσεις περιελάμβαναν χωρισμό, καυγάδες μεταξύ χοιριδίων, ευνουχισμό και σφαγή, μεταξύ άλλων.
Σε πειραματικούς στάβλους, οι ερευνητές δημιούργησαν επίσης εικονικά σενάρια για τους χοίρους, σχεδιασμένα να προκαλούν πιο διακριτικά συναισθήματα στη μέση του φάσματος. Αυτά περιελάμβαναν μια αρένα με παιχνίδια ή φαγητό και μια αντίστοιχη αρένα χωρίς κανένα ερέθισμα. Οι ερευνητές τοποθέτησαν επίσης νέα και άγνωστα αντικείμενα σε μια περιοχή για να αλληλεπιδράσουν τα γουρούνια και οι κλήσεις, η συμπεριφορά και οι καρδιακοί παλμοί παρακολουθήθηκαν και καταγράφηκαν όταν ήταν δυνατόν.
Οι επιστήμονες στη συνέχεια ανέλυσαν τις ηχογραφήσεις για να δουν εάν υπήρχε κάποιο μοτίβο στους ήχους που επικοινωνούν συναισθήματα και διακρίνουν τις θετικές καταστάσεις και τα συναισθήματα από τα αρνητικά. Σε αρνητικές περιπτώσεις, οι ερευνητές συνέλεξαν περισσότερες κλήσεις υψηλής συχνότητας (όπως κραυγές και ουρλιαχτά). Ταυτόχρονα, κλήσεις χαμηλής συχνότητας (όπως γαβγίσματα και γρυλίσματα) εμφανίστηκαν σε καταστάσεις όπου τα γουρούνια βίωσαν θετικά ή αρνητικά συναισθήματα.
Στη μελέτη, οι ερευνητές συνέκριναν μια εποπτευόμενη αυτοματοποιημένη μέθοδο (μετατεθειμένες αναλύσεις διακριτικής λειτουργίας, pDFA) που βασίζεται σε τέσσερις φωνητικές παραμέτρους και μια μέθοδο χωρίς επίβλεψη, ένα νευρωνικό δίκτυο που βασίζεται στις εικόνες (φασματογράμματα) των ήχων.
"Το pDFA μπορούσε να ταξινομήσει τις κλήσεις στο σωστό συναισθηματικό σθένος (θετικό ή αρνητικό) που βίωσε ο χοίρος κατά τη διάρκεια της φωνητικής παραγωγής το 62% του χρόνου, ενώ το νευρωνικό δίκτυο έφτασε στο 92% ακρίβεια", είπε ο Mandel-Briefer.
Μετάφραση των συναισθημάτων των ζώων
Η μελέτη είχε σκοπό να θέσει τις βάσεις για συστήματα που μπορούν να βελτιώσουν την ευημερία των ζώων εκτροφής. Αλλά ο Mandel-Briefer είπε ότι η ίδια έρευνα θα μπορούσε να εφαρμοστεί και σε άλλα ζώα.
"Εάν παρόμοιες μεγάλες βάσεις δεδομένων φωνητικών φωνημάτων που παράγονται σε συγκεκριμένα πλαίσια και συναισθήματα συγκεντρωθούν από επιστήμονες, θα μπορούσαμε να αναπτύξουμε παρόμοιους αλγόριθμους και για άλλα είδη, και αυτό θα ήταν πιο αντικειμενικό από τις υπάρχουσες εφαρμογές", είπε.
Υπάρχουν ορισμένες διαθέσιμες εφαρμογές που μπορούν να «μεταφράσουν» ήχους σκύλου και γάτας, όπως το MeowTalk Cat Translator ή το Human-to Dog Translator, αλλά δεν έχουν αναπτυχθεί με βάση επιστημονικά δεδομένα και πλαίσια γνωστών συναισθημάτων, Mandel -Είπε ο Μπρίφερ.
"Οι επιστήμονες έχουν πλέον καθιερώσει πλαίσια και μεθόδους για τη μελέτη των συναισθημάτων των ζώων με αντικειμενικό τρόπο (π.χ. χρησιμοποιώντας συμπεριφορικούς, νευροφυσιολογικούς και γνωστικούς δείκτες) και αυτό χρησιμοποιήσαμε στην εργασία μας", πρόσθεσε.
Μην σχεδιάζετε να κάνετε συνομιλίες με τα κατοικίδιά σας ακόμα. Ακόμη και η μετάφραση μεταξύ ανθρώπινων γλωσσών εξακολουθεί να αποτελεί πρόκληση για την τεχνητή νοημοσύνη. Υπάρχουν πολλές υπηρεσίες μετάφρασης γλωσσών με τεχνητή νοημοσύνη, όπως το Google Translate και το Microsoft Text Translation API. Το πλεονέκτημα των υπηρεσιών μετάφρασης που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη είναι ότι είναι πιο προσιτές από την πρόσληψη ανθρώπινου μεταφραστή.
"Ενώ οι μεταφραστικές υπηρεσίες που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη είναι βολικές, εξακολουθούν να είναι περιορισμένες στη μεταφραστική τους ικανότητα", δήλωσε στο Lifewire η Kavita Ganesan, εμπειρογνώμονας τεχνητής νοημοσύνης και ιδρύτρια του Opinosis Analytics, σε μια συνέντευξη μέσω email.«Για παράδειγμα, δυσκολεύονται να κατανοήσουν ιδιωματισμούς και σαρκασμούς που σχετίζονται με τη γλώσσα, συχνά μεταφράζοντας τους κυριολεκτικά.»
