Βασικά Takeaways
- Το Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει να γίνουν τα δρομολόγια των σχολικών λεωφορείων πιο αποτελεσματικά και να μειώσει τις επιπτώσεις των ελλείψεων οδηγών.
- Ερευνητές ανέπτυξαν έναν αλγόριθμο για να βρουν τις πιο οικονομικές διαδρομές για τα λεωφορεία του Δημόσιου Σχολείου της Βοστώνης.
-
Εταιρείες όπως η Uber ή η Lyft χρησιμοποιούν συστήματα AI για να βελτιστοποιήσουν τον αριθμό των αυτοκινήτων στο δρόμο και τις διαδρομές τους.
Οι οδηγοί σχολικών λεωφορείων είναι σε έλλειψη αυτές τις μέρες, αλλά το λογισμικό που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει.
Ερευνητές του MIT ανέπτυξαν έναν αλγόριθμο για τον εντοπισμό των πιο αποτελεσματικών και οικονομικών διαδρομών για τον στόλο των 650 λεωφορείων του Δημόσιου Σχολείου της Βοστώνης. άλλο λογισμικό επιτρέπει στις σχολικές περιφέρειες να δημιουργούν ευέλικτα χρονοδιαγράμματα παραλαβής και αποβίβασης. Αποτελεί μέρος μιας αυξανόμενης προσπάθειας χρήσης τεχνητής νοημοσύνης (AI) για να προσελκύσετε τους ανθρώπους πιο γρήγορα.
"Το όνομα του παιχνιδιού είναι βελτιστοποίηση", είπε ο Virtual CTO Vaclav Vincalek στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email. «Χρειάζεστε ένα σύστημα που μπορεί να προσαρμόζεται σε πραγματικό χρόνο με βάση τις συνθήκες κυκλοφορίας, έτσι ώστε τα φανάρια να βελτιώνουν τη ροή και να ευνοούν τα μέσα μαζικής μεταφοράς, συμπεριλαμβανομένων των σχολικών λεωφορείων.»
Τα παιδιά στο σχολείο πιο γρήγορα
Το προσωπικό του δημόσιου σχολείου της Βοστώνης χρειαζόταν εβδομάδες για να κατασκευάσει δρομολόγια λεωφορείων, αλλά η λύση του MIT επινοεί διαδρομές σε περίπου 30 λεπτά.
Ερευνητές του MIT χρησιμοποίησαν δεδομένα από τους Χάρτες Google για να αναλύσουν τα μοτίβα κυκλοφορίας κατά τις πρωινές και απογευματινές ώρες αιχμής. Χρησιμοποίησαν λογισμικό χαρτογράφησης και τεχνικές βελτιστοποίησης για να επινοήσουν έναν αλγόριθμο που θα μείωνε τον αριθμό των διαδρομών λεωφορείων, θα αναδιαμόρφωσε τις στάσεις των λεωφορείων, θα μεγιστοποιούσε τον αριθμό των μαθητών που επιβαίνουν σε κάθε λεωφορείο και θα μείωνε τον χρόνο που τα λεωφορεία είναι άδεια στο δρόμο.
Το όνομα του παιχνιδιού είναι βελτιστοποίηση.
Θεώρησαν επίσης ότι ορισμένοι μαθητές χρειάζονται λεωφορεία κατάλληλα για αναπηρικά αμαξίδια και άλλοι χρειάζονται παραλαβή από το σπίτι.
"Αυτό μιλά για τη δύναμη της βελτιστοποίησης και των μεγάλων συνόλων δεδομένων", είπε ο Δημήτρης Μπερτσιμάς, καθηγητής του MIT, στο δελτίο τύπου.
Ένα άλλο πρόγραμμα που ονομάζεται TravelTracker χρησιμοποιείται από τα σχολεία για να σχεδιάσουν καλύτερες διαδρομές. Αυτοματοποιεί τη διαδικασία δημιουργίας δρομολογίων λεωφορείων και ενημερώνει τους γονείς και το προσωπικό όταν τα λεωφορεία καθυστερούν. Ο Ντέρικ Κάμπελ, διευθυντής μεταφορών για την Ενοποιημένη Σχολική Περιοχή Del Norte στη βόρεια Καλιφόρνια, είπε ότι το λογισμικό κάνει τα δρομολόγια των λεωφορείων όσο το δυνατόν πιο ασφαλή και αποτελεσματικά.
AI διευκολύνει την κυκλοφορία
Τα σχολικά λεωφορεία δεν είναι τα μόνα οχήματα που παίρνουν θέσεις πιο γρήγορα, χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη.
Στη Γερμανία, οι ερευνητές εργάζονται σε ένα μοντέλο που θα επιτάχυνε τις διασταυρώσεις πεζών έως και 15 τοις εκατό. Το σύστημα χρησιμοποιεί αισθητήρες LiDAR και AI για να μετρήσει την ταχύτητα με την οποία ο πεζός διασχίζει τη διασταύρωση, διασφαλίζοντας ότι ο πεζός δεν θα μείνει στη μέση της διάβασης πεζών καθώς αλλάζει το φως.
Εταιρείες όπως η Uber ή η Lyft χρησιμοποιούν ήδη συστήματα για τη βελτιστοποίηση του αριθμού των αυτοκινήτων στο δρόμο και των διαδρομών τους, επίσης, επεσήμανε ο Vincalek. Αλλά ένα από τα μεγαλύτερα οφέλη είναι πώς ο έλεγχος της κυκλοφορίας με τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να σώσει ζωές.
"Ας υποθέσουμε ότι μέσω της τεχνητής νοημοσύνης ένα σύστημα πλοήγησης σε πραγματικό χρόνο λαμβάνει μια απόφαση δρομολόγησης κατά τη διάρκεια μιας έντονης βροχερής ημέρας που έχει ως αποτέλεσμα λιγότερο χρόνο ταξιδιού, λιγότερη συμφόρηση, λιγότερες πιθανότητες ατυχήματος και, τελικά, υψηλότερη ποιότητα ζωής, " Stevens Ο ειδικός τεχνητής νοημοσύνης και μεταφοράς του Ινστιτούτου Τεχνολογίας Yeganeh Hayeri είπε στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email. "Σε αυτή την περίπτωση, μπορούμε να πούμε ότι μια λήψη αποφάσεων που κατευθύνεται από την τεχνητή νοημοσύνη έχει νικήσει τη μυωπία ενός ατόμου, με αποτέλεσμα καλύτερη κινητικότητα και προσβασιμότητα."
Σε μια συνέντευξη μέσω email, ο Jai Ranganathan, επικεφαλής προϊόντων της εταιρείας μεταφορών KeepTruckin, υποστήριξε επίσης την ιδέα ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει τους δρόμους ασφαλέστερους. Το KeepTruckin παράγει κάμερες AI που μπορούν να παρακολουθούν τον δρόμο μπροστά και τη συμπεριφορά του οδηγού, παρέχοντας ειδοποιήσεις σε πραγματικό χρόνο που βελτιώνουν την ασφάλεια. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να συνεχίσει αυτόματα την καθοδήγηση οδηγού για να βελτιώσει το ιστορικό ασφάλειάς τους με την πάροδο του χρόνου.
Το Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει πολύ στην προσαρμογή κάποιων ατυχών στατιστικών. Για ένα, το ποσοστό θνησιμότητας για τους πρώτους εννέα μήνες του 2021 αυξήθηκε σε 1,36 θάνατοι ανά 100 εκατομμύρια μίλια οχημάτων που διανύθηκαν. Πέρα από αυτό, οι οδηγοί φορτηγών είναι υπεύθυνοι για τη μετακίνηση του 72 τοις εκατό όλων των αγαθών που καταναλώνουμε και το 74 τοις εκατό όλων των θανατηφόρων περιπτώσεων επιβατικών οχημάτων περιλαμβάνουν ένα μεγάλο φορτηγό.
"Ως αποτέλεσμα, οι πελάτες μας μπορούν να μειώσουν τον αριθμό των ατυχημάτων τους κατά 36% κατά μέσο όρο", είπε ο Ranganathan.
Μια άλλη χρήση του AI στις μεταφορές είναι η προγνωστική συντήρηση, είπε ο Ranganathan.
"Σκεφτείτε τις φορές που είδατε το φως "check engine" να αναβοσβήνει στο αυτοκίνητό σας ή ειδοποιήσεις για το πότε πρέπει να αλλάξετε το λάδι σας", πρόσθεσε. «Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ως λογισμικού πρόβλεψης συντήρησης για τη μέτρηση πιθανών αστοχιών και προγραμματισμένων επισκευών αυξάνει τη διάρκεια ζωής του οχήματός σας και μειώνει το λειτουργικό κόστος."
