Βασικά Takeaways
- Μια πρόσφατη μελέτη διαπίστωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να προβλέψει χτυπήματα κεραυνών και να προστατεύσει τους ανθρώπους από τις πυρκαγιές.
- Το Το AI μπορεί επίσης να βοηθήσει στην επεξεργασία των δεδομένων που λαμβάνονται από δορυφορικά συστήματα και να ξεχωρίσει ψευδείς συναγερμούς.
- Μία πόλη του Κολοράντο χρησιμοποιεί ένα πρόγραμμα που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη που παρακολουθεί αναφορές καπνού σε έκταση 90 τετραγωνικών μιλίων.
Οι πρόσφατες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην προστασία των ανθρώπων από τις πυρκαγιές.
Μια νέα μελέτη δείχνει ότι οι αλγόριθμοι μηχανικής εκμάθησης-υπολογιστών που βελτιώνονται χωρίς άμεσο προγραμματισμό από ανθρώπους-μπορούν να βελτιώσουν τις προβλέψεις κεραυνών. Η καλύτερη κατανόηση του πού μπορεί να χτυπήσει ο κεραυνός θα μπορούσε να βοηθήσει στην πρόβλεψη πυρκαγιών που ξεκίνησαν από τα μπουλόνια από τον ουρανό.
"Συνδυάζοντας δεδομένα τηλεπισκόπησης με πληροφορίες, όπως την αλήθεια του εδάφους από προηγούμενες πυρκαγιές, την υγεία της βλάστησης και την ξηρότητα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει την ευκαιρία βελτίωσης της παρακολούθησης και της πρόβλεψης της διάδοσης των δασικών πυρκαγιών, " Scott Mackaro, αντιπρόεδρος επιστήμης, την καινοτομία και την ανάπτυξη στην εταιρεία πρόγνωσης καιρού AccuWeather, η οποία δεν συμμετείχε στη μελέτη, είπε στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email.
Πρόβλεψη κινδύνου
Οι βελτιωμένες προβλέψεις κεραυνών θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην προετοιμασία για πιθανές πυρκαγιές και στη βελτίωση των προειδοποιήσεων ασφαλείας για κεραυνούς.
"Τα καλύτερα θέματα για τη μηχανική μάθηση είναι πράγματα που δεν καταλαβαίνουμε πλήρως. Και τι είναι κάτι στον τομέα των ατμοσφαιρικών επιστημών που παραμένει ελάχιστα κατανοητό; Κεραυνός", δήλωσε ο Daehyun Kim, καθηγητής ατμοσφαιρικών επιστημών στο Το Πανεπιστήμιο της Ουάσιγκτον που συμμετείχε στην πρόσφατη μελέτη, δήλωσε σε δελτίο τύπου. «Από όσο γνωρίζουμε, η εργασία μας είναι η πρώτη που δείχνει ότι οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να λειτουργήσουν για αστραπές."
Η νέα τεχνική συνδυάζει τις προγνώσεις καιρού με μια εξίσωση μηχανικής μάθησης που βασίζεται σε αναλύσεις προηγούμενων κεραυνών. Οι συγγραφείς της μελέτης είπαν ότι η υβριδική μέθοδος θα μπορούσε να προβλέψει κεραυνούς στις νοτιοανατολικές ΗΠΑ δύο ημέρες νωρίτερα από την υπάρχουσα κύρια τεχνική.
Ερευνητές εκπαίδευσαν το σύστημα με δεδομένα κεραυνών από το 2010 έως το 2016, επιτρέποντας στον υπολογιστή να ανακαλύψει σχέσεις μεταξύ των μεταβλητών του καιρού και των κεραυνών. Στη συνέχεια δοκίμασαν την τεχνική στον καιρό από το 2017 έως το 2019, συγκρίνοντας τη διαδικασία που υποστηρίζεται από AI και μια υπάρχουσα μέθοδο που βασίζεται στη φυσική, χρησιμοποιώντας πραγματικές παρατηρήσεις κεραυνών για να αξιολογήσουν και τα δύο.
Το Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην επεξεργασία των δεδομένων που λαμβάνονται από δορυφορικά συστήματα, να ξεχωρίσει τους ψευδείς συναγερμούς και να τους αφαιρέσει, είπε ο ειδικός καιρού Yuri Shpilevsky της εφαρμογής Clime σε μια συνέντευξη στο Lifewire.
"Εκτός αυτού, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην παρακολούθηση των καιρικών παραμέτρων σε διαφορετικές περιοχές και στην ανίχνευση των μικρότερων περιοχών όπου οι καιρικές συνθήκες είναι οι "πιο ευνοϊκές" για να ξεκινήσει μια πυρκαγιά", πρόσθεσε. Αυτό μπορεί να μας βοηθήσει να εστιάσουμε αυτόματα στα πιο ξηρά και επομένως πιο επιρρεπή στη φωτιά μέρη και να διεξάγουμε εκεί δραστηριότητες πρόληψης πυρκαγιάς."
Κάνοντας τη θεωρία στην πράξη
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ήδη για να βοηθήσει στην παρακολούθηση του κινδύνου πυρκαγιάς.
Η περιοχή Aspen Fire Protection District χρησιμοποιεί ένα πρόγραμμα που βασίζεται σε AI, το οποίο αξιοποιεί τις κάμερες για να παρακολουθεί αναφορές καπνού πάνω από 90 τετραγωνικά μίλια στο Κολοράντο. Το πρόγραμμα κατασκευάζεται από μια εταιρεία με έδρα την Καλιφόρνια που ονομάζεται Pano AI και χρησιμοποιεί κάμερες υψηλής ανάλυσης που μπορούν να περιστρέφονται 360 μοίρες.
"Γνωρίζουμε ότι τα λεπτά έχουν σημασία όταν πρόκειται για την απόκριση στις πυρκαγιές", δήλωσε ο Arvind Satyam, επικεφαλής εμπορικός διευθυντής της Pano AI, σε ένα δελτίο τύπου. «Το όραμά μας είναι να δημιουργήσουμε ένα δίκτυο καμερών αιχμής, καθώς και να ενσωματώσουμε υπάρχουσες ροές βίντεο, που αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη και το διαισθητικό λογισμικό μας για να παρέχουν έγκαιρες και ακριβείς ειδοποιήσεις στις ομάδες επίγνωσης της κατάστασης για να αποτρέψουν μικρές εξάρσεις από το να γίνουν μεγάλες κολαστήρια."
Πολλές εταιρείες χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν τις προγνώσεις καιρού. Για παράδειγμα, το Weather Stream χρησιμοποιεί AI για την παρακολούθηση της βροχόπτωσης από παγκόσμια δορυφορικά δεδομένα, υποδεικνύοντας περιοχές ξηρασίας.
"Τα δεδομένα τεχνητής νοημοσύνης και δορυφόρου μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε πολλαπλά στάδια του κύκλου των πυρκαγιών", είπε ο Ρίτσαρντ Ντελφ, επιστήμονας τηλεπισκόπησης στο Weather Stream, σε μια συνέντευξη μέσω email στο Lifewire. "Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη για να ερμηνεύσουμε δορυφορικά δεδομένα για να καθορίσουμε τοπικά επίπεδα καυσίμου, επίπεδα υγρασίας στην επιφάνεια και επίπεδα θόλου, τα οποία, μαζί με το τοπικό κλίμα, αποτελούν βασικούς δείκτες του κινδύνου πυρκαγιάς μιας περιοχής."
Οι μελλοντικές εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη θα κάνουν την πρόβλεψη των πυρκαγιών ακόμα πιο ακριβή, προέβλεψε ο Shpilevsky. Τα μοντέλα υπολογιστών θα κάνουν προβλέψεις με βάση τις καιρικές συνθήκες και άλλα δεδομένα, όπως ο τύπος βλάστησης ενός δάσους, τα μοτίβα του ανέμου, οι συνθήκες ευνοϊκές για κεραυνούς.
"Αυτό θα βοηθήσει στην παροχή προβλέψεων σε πραγματικό χρόνο για τον τρόπο με τον οποίο θα εξαπλωθεί μια πυρκαγιά, θα προβλέψει την αναμενόμενη ένταση της πυρκαγιάς, θα αξιολογήσει την πιθανή ζημιά, θα εκτιμήσει τους απαραίτητους πόρους για τον εντοπισμό της πυρκαγιάς", πρόσθεσε.
