Βασικά Takeaways
- Νέα έρευνα διαπίστωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να παρακολουθεί και να ελέγχει τη συμπεριφορά σας στο διαδίκτυο.
- Μερικοί ειδικοί λένε ότι η τεχνητή νοημοσύνη ελέγχει ήδη την ανθρώπινη συμπεριφορά μέσω αλγορίθμων.
- Για να αποτρέψουν την τεχνητή νοημοσύνη από το να παραβιάσει τις αποφάσεις τους, οι χρήστες θα πρέπει να θυμούνται ότι δεν υπάρχει τέτοιο απόρρητο στο διαδίκτυο.
Οι υπολογιστές ενδέχεται σύντομα να μπορούν να ελέγχουν τις επιλογές που κάνετε στο διαδίκτυο.
Ερευνητές ανακάλυψαν πρόσφατα ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα μπορούσε να βρει και να εκμεταλλευτεί αδυναμίες στη λήψη αποφάσεων από τον άνθρωπο και να καθοδηγήσει τους ανθρώπους προς ορισμένες αποφάσεις. Οι ειδικοί λένε ότι η ανακάλυψη είναι ένα σημάδι της αυξανόμενης επιρροής των αλγορίθμων στην ανθρώπινη συμπεριφορά.
Τα άτομα που είναι βαρείς χρήστες διαδικτυακών ψηφιακών πλατφορμών διατρέχουν μεγαλύτερο κίνδυνο να επηρεαστούν, σε σύγκριση με τον μέσο άνθρωπο, λόγω της παροχής των παρασκηνίων, η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση προσφέρουν σημαντικά οφέλη σε πολλούς τομείς, συμπεριλαμβανομένης της υγείας», είπε. «Τελικά, το πόσο υπεύθυνα θέτουμε αυτές τις τεχνολογίες θα καθορίσει εάν θα χρησιμοποιηθούν για καλά αποτελέσματα για την κοινωνία ή αν θα χειραγωγηθούν για κέρδος».
Όχι μόνο Θεωρία
Ενώ το πρόσφατο έγγραφο τόνισε την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να επηρεάζει αποφάσεις, ορισμένοι ειδικοί λένε ότι οι υπολογιστές κάνουν ήδη αυτό ακριβώς. Όποιος συνδέεται στο διαδίκτυο και έχει πρόσβαση στον Ιστό υπόκειται στη διάχυτη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης, δήλωσε στο Lifewire η Josephine Yam, δικηγόρος και ηθικολόγος της τεχνητής νοημοσύνης.
"Το AI είναι η Τέταρτη Βιομηχανική Επανάσταση", είπε ο Yam. «Η αυξανόμενη ικανότητά του να λαμβάνει αυτόνομες αποφάσεις γρηγορότερα, καλύτερα και φθηνότερα από τους ανθρώπους επηρεάζει βαθιά τη ζωή μας. Οι λειτουργίες υποβοήθησης οδηγού καθιστούν τα αυτοκίνητά μας ασφαλέστερα. Η όραση με υπολογιστή κάνει τη διάγνωση ασθενειών πιο ακριβή. Η μηχανική μετάφραση μας δίνει τη δυνατότητα να επικοινωνούμε πέρα από τους ωκεανούς παρά τα γλωσσικά εμπόδια."
Επειδή η τεχνητή νοημοσύνη είναι συνυφασμένη στις περισσότερες πτυχές της ζωής μας, επηρεάζει τις καθημερινές μας αποφάσεις, είτε το γνωρίζουμε είτε όχι, είπε ο Yam. Εξυπηρετεί διαδικτυακές διαφημίσεις και ροές ειδήσεων με βάση τα προηγούμενα κλικ μας. Προτείνει ιδέες για μουσική, ταινίες και δώρα με βάση τις προηγούμενες συμπεριφορές ακρόασης, προβολής και αγορών.
"Το AI είναι η μεγαλύτερη μηχανή πρόβλεψης στον κόσμο", πρόσθεσε ο Yam. "Επειδή χρησιμοποιούνται μεγάλοι όγκοι ιστορικών δεδομένων για την εκπαίδευση αλγορίθμων, οι δυνατότητες μηχανικής εκμάθησης του συστήματος AI εντοπίζουν διαφοροποιημένα μοτίβα στα προσωπικά μας δεδομένα για να κάνουν πολύ ακριβείς συστάσεις για εμάς."
Αλλά η Theresa Kushner, εμπειρογνώμονας AI στην NTT DATA Services, αμφισβήτησε την ιδέα ότι η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει επί του παρόντος τις διαδικτυακές αποφάσεις. «Θα μπορούσατε να πείτε ότι η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στη λήψη αποφάσεων», είπε ο Κούσνερ στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email.
"Αλλά η επιρροή είναι μια συγκεκριμένη ικανότητα να έχει επίδραση στον χαρακτήρα, την ανάπτυξη ή τη συμπεριφορά κάποιου ή κάτι", πρόσθεσε ο Κούσνερ. "Η ροή σας στο Google είναι ένα καλό παράδειγμα τεχνητής νοημοσύνης που λειτουργεί σήμερα. Αγοράζετε περισσότερα έπιπλα τελευταία επειδή η Google ξέρει ότι κοιτάζετε καναπέδες;"
Για να αποτρέψει την τεχνητή νοημοσύνη από το να παραβιάσει τις αποφάσεις τους, ο Yam είπε ότι οι χρήστες θα πρέπει να θυμούνται ότι δεν υπάρχει πλέον απόρρητο στο διαδίκτυο.
"Οι άνθρωποι αφήνουν ψηφιακά αποτυπώματα της ταυτότητάς τους ή των προσωπικών τους δεδομένων όπου κι αν πάνε. Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης καταγράφουν, συγκεντρώνουν και εξορύσσουν όλα τα διαδικτυακά προσωπικά τους δεδομένα", πρόσθεσε ο Yam. "Αυτοί οι αλγόριθμοι συλλέγουν χιλιάδες σημεία προσωπικών δεδομένων σχετικά με έναν χρήστη για να κάνουν προβλέψεις σχετικά με την πιο πιθανή συμπεριφορά αυτού του χρήστη."
Είτε η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει επί του παρόντος τις ανθρώπινες αποφάσεις, οι παρατηρητές ζητούν περισσότερη ρύθμιση του κλάδου. Ο προτεινόμενος νόμος της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη, για παράδειγμα, είναι το πρώτο παγκόσμιο ρυθμιστικό πλαίσιο που θα κάνει τους ανθρώπους υπεύθυνους για τις επιβλαβείς επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης τους, είπε ο Yam.
"Ο μόνος ρεαλιστικός τρόπος για να αποτραπεί αυτό το είδος κακής χρήσης τεχνητής νοημοσύνης από μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας είναι να τους ζητήσουμε, είτε μέσω δημόσιας πίεσης είτε μέσω νομοθεσίας, να διαθέσουν τους αλγόριθμους ενίσχυσης μάθησης τους διαθέσιμους στον δημόσιο έλεγχο», είπε ο Borhani. "Αυτό δεν είναι μεγάλο ερώτημα, δεδομένου ότι αυτές οι εταιρείες εξακολουθούν να κρατούν τα δεδομένα των χρηστών τους, χωρίς τα οποία οι αλγόριθμοι από μόνοι τους δεν έχουν πρακτική χρήση."
