Βασικά Takeaways
- Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης παρακολουθούν όλο και περισσότερο τα ανθρώπινα συναισθήματα.
- Τα συναισθήματά σας θα μπορούσαν ενδεχομένως να παρακολουθούνται χρησιμοποιώντας το δρομολογητή Wi-Fi, σύμφωνα με μια νέα μελέτη από το Πανεπιστήμιο Queen Mary του Λονδίνου.
- Πάνω από το 60% των αμερικανικών εταιρειών χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη στο μάρκετινγκ τους, είπε ένας ειδικός.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πλέον να μετρήσει τα ανθρώπινα συναισθήματα και χρησιμοποιείται σε οτιδήποτε, από την εκπαίδευση μέχρι το μάρκετινγκ, λένε οι ειδικοί.
Τα συναισθήματά σας θα μπορούσαν ενδεχομένως να παρακολουθούνται χρησιμοποιώντας το δρομολογητή Wi-Fi και να αναλυθούν με τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με μια νέα μελέτη από το Πανεπιστήμιο Queen Mary του Λονδίνου. Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν ραδιοκύματα όπως αυτά που χρησιμοποιούνται στο Wi-Fi για να μετρήσουν τα σήματα του καρδιακού ρυθμού και της αναπνοής, τα οποία θα μπορούσαν να καθορίσουν πώς αισθάνεται ένα άτομο. Η μελέτη δείχνει πόσο διάχυτη θα μπορούσε να γίνει η παρακολούθηση συναισθημάτων.
"Στην εκπαίδευση, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την προσαρμογή του περιεχομένου ώστε να εξυπηρετεί καλύτερα τις ανάγκες κάθε παιδιού", δήλωσε σε συνέντευξη μέσω email η Kamilė Jokubaitė, Διευθύνων Σύμβουλος και ιδρυτής του Attention Insight, η οποία δεν συμμετείχε στη μελέτη. "Για παράδειγμα, όταν το παιδί δείχνει απογοήτευση επειδή μια εργασία είναι πολύ δύσκολη, το πρόγραμμα προσαρμόζει την εργασία ώστε να γίνει λιγότερο προκλητική."
Wi-Fi αποκαλύπτει όλα
Για την πρόσφατη μελέτη, ζητήθηκε από τους συμμετέχοντες να παρακολουθήσουν ένα βίντεο που επιλέχθηκε από ερευνητές για την ικανότητά του να προκαλεί έναν από τους τέσσερις βασικούς τύπους συναισθημάτων: θυμό, λύπη, χαρά και ευχαρίστηση. Ενώ το άτομο παρακολουθούσε το βίντεο, οι ερευνητές εξέπεμψαν ραδιοφωνικά σήματα, όπως αυτά που μεταδίδονται από οποιοδήποτε σύστημα Wi-Fi, προς το άτομο και μέτρησαν τα σήματα που αναπήδησαν από αυτό.
Οι ερευνητές μπόρεσαν να αποκαλύψουν πληροφορίες σχετικά με την καρδιά και τους ρυθμούς αναπνοής ενός ατόμου, αναλύοντας τις αλλαγές σε αυτά τα σήματα που προκαλούνται από ελαφρές κινήσεις του σώματος. Τα σήματα στη συνέχεια αναλύθηκαν χρησιμοποιώντας AI.
Είναι αδύνατο να μετρηθεί το συναίσθημα μέσω του κειμένου, αλλά είναι δυνατό να μετρηθεί το συναίσθημα με βάση δεδομένα όπως η προηγούμενη συμπεριφορά και περιεχόμενο.
"Η δυνατότητα ανίχνευσης συναισθημάτων χρησιμοποιώντας ασύρματα συστήματα είναι ένα θέμα αυξανόμενου ενδιαφέροντος για τους ερευνητές, καθώς προσφέρει μια εναλλακτική λύση στους ογκώδεις αισθητήρες και θα μπορούσε να εφαρμοστεί άμεσα σε μελλοντικά περιβάλλοντα "έξυπνων" σπιτιών και κτιρίων", δήλωσε ο Noor Khan, ένας από τους συντάκτες της εφημερίδας, σε δελτίο τύπου. "Σε αυτήν τη μελέτη, βασιστήκαμε σε υπάρχουσες εργασίες χρησιμοποιώντας ραδιοκύματα για να ανιχνεύσουμε συναισθήματα και να δείξουμε ότι η χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης μπορεί να βελτιώσει την ακρίβεια των αποτελεσμάτων μας."
Παραδοσιακά, η ανίχνευση συναισθημάτων βασίζεται στην αξιολόγηση ορατών σημάτων όπως οι εκφράσεις του προσώπου, η ομιλία, οι χειρονομίες του σώματος ή οι κινήσεις των ματιών, είπαν οι συγγραφείς της μελέτης στην εργασία τους. Αλλά αυτές οι μέθοδοι μπορεί να είναι αναξιόπιστες, καθώς δεν καταγράφουν πάντα τα εσωτερικά συναισθήματα ενός ατόμου. Οι ερευνητές αναζητούν όλο και περισσότερο «αόρατα» σήματα, όπως το ΗΚΓ, για να κατανοήσουν τα συναισθήματα. Η χρήση ενός συνδυασμού AI και ραδιοφωνικού σήματος θα μπορούσε να είναι ακόμη πιο αποτελεσματική, είπαν οι ερευνητές.
Οι εταιρείες χρησιμοποιούν AI για να παρακολουθούν τα συναισθήματά σας
Οι παρατηρητές λένε ότι το AI προβλέπει ήδη την ανθρώπινη συμπεριφορά. Πάνω από το 60% των αμερικανικών εταιρειών χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη στο μάρκετινγκ τους, δήλωσε ο Matt Bertram, Διευθύνων Σύμβουλος της EWR Digital, σε μια συνέντευξη μέσω email. "Με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, οι έμποροι βασίζονται λιγότερο στις υποθέσεις και περισσότερο στο Προχωρώντας ένα βήμα παραπέρα", είπε, "τα δεδομένα του συναισθήματος των πελατών που συλλέγονται από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης μπορούν να εντοπίσουν μοτίβα που επιτρέπουν την πρόβλεψη της συμπεριφοράς των πελατών μήνες νωρίτερα."
Η δυνατότητα εντοπισμού συναισθημάτων χρησιμοποιώντας ασύρματα συστήματα είναι ένα θέμα που παρουσιάζει αυξανόμενο ενδιαφέρον για τους ερευνητές.
Συστήματα αναγνώρισης συναισθημάτων προσώπου που υποστηρίζονται από AI χρησιμοποιούνται στην αυτοκινητοβιομηχανία για την αξιολόγηση των συναισθημάτων των οδηγών και την παροχή της απαραίτητης βοήθειας, είπε ο Jokubaitė.
Η πρόβλεψη της ανθρώπινης προσοχής είναι ήδη δυνατή με την προγνωστική παρακολούθηση των ματιών. Τα αναλυτικά στοιχεία παρακολούθησης ματιών με τεχνητή νοημοσύνη που επιτρέπουν στους προγραμματιστές να αξιολογούν την ορατότητα των στοιχείων σχεδίασης κατά τη διάρκεια μιας διαδικασίας ανάπτυξης ιστότοπου ή διαφήμισης, πρόσθεσε ο Jokubaitė. "Έτσι, οι επωνυμίες μπορούν εύκολα να αποκτήσουν βαθύτερες πληροφορίες για τα μοτίβα προβολής του κοινού τους και να δοκιμάσουν και να βελτιστοποιήσουν εύκολα διαφορετικές δημιουργικές ιδέες για μέγιστη αφοσίωση."
Το AI είναι πιθανό να παρακολουθεί ακόμη περισσότερο τα συναισθήματά μας στο μέλλον, λένε οι ειδικοί.
"Καθώς εισερχόμαστε σε μια ολοένα και πιο προγνωστική οικονομία, η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί μια νέα μορφή ακρόασης, πρόβλεψης, πρόβλεψης και αντίδρασης", δήλωσε ο Aaron Kwittken, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της PROphet, μιας εταιρείας λογισμικού AI, σε ένα email. συνέντευξη. "Είναι αδύνατο να μετρηθεί το συναίσθημα μέσω κειμένου, αλλά είναι δυνατό να μετρηθεί το συναίσθημα με βάση δεδομένα όπως η προηγούμενη συμπεριφορά και περιεχόμενο."
Αλλά, ο Kwittken προειδοποίησε, ενώ η τεχνολογία ανάγνωσης συναισθημάτων AI θα μπορούσε να είναι χρήσιμη, πρόσθεσε ότι "δεν αντικαθιστά το ανθρώπινο ένστικτο και την κρίση."
