Βασικά Takeaways
- Νέες εξελίξεις στη μεγέθυνση εικόνων θα μπορούσαν να βοηθήσουν με τα πάντα, από οικογενειακές φωτογραφίες έως ιατρική απεικόνιση.
- Ερευνητές της Google ανακοίνωσαν ότι είχαν κάνει καινοτομίες στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για να αυξήσουν την ανάλυση φωτογραφιών.
- Αλλά ένας ειδικός λέει ότι η αναβάθμιση του λογισμικού μπορεί να μην είναι απαραίτητη για φωτογράφους.
Νέες τεχνικές που μεγεθύνουν τις εικόνες χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να βελτιώσουν τα πάντα, από φωτογραφίες έως γραφικά βιντεοπαιχνιδιών, λένε οι ειδικοί.
Ερευνητές της Google συζήτησαν πρόσφατα τις ανακαλύψεις που έχουν κάνει στην αύξηση της ανάλυσης εικόνας. Οι επιστήμονες χρησιμοποίησαν ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης για να μετατρέψουν μια φωτογραφία χαμηλής ανάλυσης σε λεπτομερή εικόνα υψηλής ανάλυσης. Αποτελεί μέρος μιας αυξανόμενης τάσης χρήσης τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση των εικόνων.
Βλέπουμε μια αύξηση της αναβάθμισης με τεχνητή νοημοσύνη, ειδικά σε παιχνίδια, όπου τεχνολογίες όπως το NVIDIA DLSS χρησιμοποιούν μηχανική εκμάθηση για να αναδημιουργήσουν μια εικόνα πολύ υψηλότερης ανάλυσης, η οποία ανταγωνίζεται και μερικές φορές υπερβαίνει την ποιότητα των εγγενών εικόνων », δήλωσε ο ειδικός απεικόνισης Ionut-Alexandru Popa στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email.
"Αυτός ο τύπος αναβάθμισης λειτουργεί εξαιρετικά σε παιχνίδια υπολογιστή, όπου καταφέρνει να χρησιμοποιεί λιγότερους πόρους από την απευθείας απόδοση μιας εικόνας υψηλότερης ποιότητας."
Δημιουργία Pixel
Η Google έχει εξερευνήσει έναν τρόπο για να αναβαθμίσει τις φωτογραφίες χρησιμοποιώντας μια μέθοδο που ονομάζεται μοντέλα διάχυσης.
Η εταιρεία ισχυρίζεται ότι αυτή η τεχνική βελτιώνει τις υπάρχουσες τεχνολογίες όταν οι άνθρωποι καλούνται να κρίνουν τα αποτελέσματα. Μια προσέγγιση που χρησιμοποίησε η Google ονομάζεται SR3 ή Super-Resolution μέσω Επαναλαμβανόμενης Βελτιστοποίησης.
"Το SR3 είναι ένα μοντέλο διάχυσης υπερ-ανάλυσης που λαμβάνει ως είσοδο μια εικόνα χαμηλής ανάλυσης και δημιουργεί μια αντίστοιχη εικόνα υψηλής ανάλυσης από καθαρό θόρυβο", έγραψαν οι ερευνητές της Google στην ανάρτηση ιστολογίου."Το μοντέλο εκπαιδεύεται σε μια διαδικασία αλλοίωσης εικόνας στην οποία ο θόρυβος προστίθεται σταδιακά σε μια εικόνα υψηλής ανάλυσης μέχρι να παραμείνει μόνο καθαρός θόρυβος."
Οι τεχνικές αναβάθμισης δεν είναι νέες και χρησιμοποιούνται συνήθως σε εφαρμογές επεξεργασίας φωτογραφιών, είπε ο Popa.
"Υπάρχουν πολλές περιπτώσεις όταν χρειάζεστε μια εικόνα υψηλότερης ανάλυσης, επομένως η αναβάθμιση χρησιμοποιείται για τη δημιουργία pixel μεταξύ των υπαρχόντων", πρόσθεσε. "Οι περισσότεροι άνθρωποι δεν συνειδητοποιούν, αλλά όταν παρακολουθούν τηλεόραση στην οθόνη 4K τους, το σήμα βίντεο 1080p αναβαθμίζεται αυτόματα για να καλύψει ολόκληρη την οθόνη. Αυτό γίνεται αυτόματα από την τηλεόρασή σας."
Πολλές τρέχουσες τεχνικές χρησιμοποιούνται για να «μαντέψουν» το περιεχόμενο των νέων pixel, έτσι ώστε η εικόνα που προκύπτει να φαίνεται καλή, είπε ο Popa.
"Επί του παρόντος, οι πιο χρησιμοποιούμενοι αλγόριθμοι για την αναβάθμιση της κλίμακας εικόνας είναι οι διγραμμικές και οι δικυβικές μέθοδοι, οι οποίες εξασφαλίζουν μια συνεχή μετάβαση μεταξύ γειτονικών pixel, με σταδιακή αλλαγή χρώματος, αλλά αυτή η μέθοδος συχνά οδηγεί σε απώλεια ευκρίνειας", πρόσθεσε."Αυτό αντισταθμίζεται εν μέρει εφαρμόζοντας ένα πέρασμα ευκρίνειας πάνω από την αναβαθμισμένη εικόνα."
Υπάρχουν πολλές περιπτώσεις όταν χρειάζεστε μια εικόνα υψηλότερης ανάλυσης, επομένως η αναβάθμιση χρησιμοποιείται για τη δημιουργία pixel μεταξύ των υπαρχόντων.
Η αναβάθμιση της εικόνας είναι ζωτικής σημασίας για τον τρόπο λειτουργίας της ψυχαγωγίας, των μέσων ενημέρωσης και του διαδικτύου, είπε ο φωτογράφος Sebastien Coell στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email.
"Για παράδειγμα, αντί να χρειάζεται να έχετε πολλά μεγέθη εικόνας για μια ιστοσελίδα, όπως ένα για χρήση σε τηλέφωνο, ένα για tablet", είπε, "αν μπορείτε να αναβαθμίσετε αυτήν την εικόνα 1080p σε 2k ή 4k και αυτή η εικόνα τηλεφώνου σε tablet και 1080p, μειώσατε ξαφνικά τον αριθμό των εικόνων που απαιτούνται από 6 σε 2."
"Θα εξοικονομήσετε επίσης τον απαιτούμενο χώρο αρχείων από τα μεγάλα αρχεία 2k και 4k, έτσι θα μειώσετε το συνολικό μέγεθος αποθήκευσης αρχείων που απαιτείται κατά περίπου 70-90%."
Όχι μόνο για τηλεόραση
Η αναβάθμιση φωτογραφιών μπορεί επίσης να αυξήσει την ποιότητα των φωτογραφιών και θα μπορούσε ακόμη και να βοηθήσει με την ιατρική απεικόνιση. Οι προγραμματιστές λογισμικού λένε ότι η αναβάθμιση μπορεί να αυξήσει την ανάλυση των εικόνων χωρίς καμία υποβάθμιση στην ποιότητα.
Όμως, ο Matic Broz, ο ιδρυτής του ιστότοπου φωτογραφίας Photutorial, είπε στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email ότι τα πραγματικά αποτελέσματα εξαρτώνται από το λογισμικό που χρησιμοποιείται.
"Πρόσφατα, η τεχνητή νοημοσύνη βρήκε τον δρόμο της στην αναβάθμιση εικόνας, αν και δεν είμαι εντυπωσιασμένος με αυτό μέχρι στιγμής", πρόσθεσε.
Ο Broz είπε ότι το καλύτερο λογισμικό αναβάθμισης που έχει χρησιμοποιήσει είναι το AI Image Enlarger από το Vance AI.
"Ακόμη και η αναβάθμιση εικόνας 8x δεν εισάγει σημαντικό θόρυβο (αυτό είναι μια αύξηση 64 φορές στην ανάλυση", είπε. "Περιμένω ότι οι αλγόριθμοι θα βελτιωθούν μόνο τα επόμενα χρόνια, επιτρέποντας ακόμη μεγαλύτερη αναβάθμιση."
Για τους φωτογραφικούς φωτογράφους, ο Broz είπε ότι είναι ανοιχτό το ερώτημα εάν είναι απαραίτητοι οι αναβαθμίσεις εικόνας.
"Οι προγραμματιστές κάμερας βελτιώνουν συνεχώς την ανάλυση των αισθητήρων κάμερας, τώρα ακόμη και με ανάλυση 100MP+", πρόσθεσε. "Προσωπικά, έχω χρησιμοποιήσει 24MP και περίπου 50MP, και δεν έχω νιώσει ποτέ την ανάγκη για μεγαλύτερες εικόνες, ούτε καν για μεγάλες εκτυπώσεις."
