Βασικά Takeaways
- Μουσικοί και επιστήμονες δεδομένων εργάστηκαν με υπολογιστές για να δημιουργήσουν τον νικητή του φετινού διαγωνισμού τραγουδιού AI.
- Οι ειδικοί διαφωνούν σχετικά με το αν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πραγματικά να είναι δημιουργική ή αν απλώς μιμείται τα ανθρώπινα ταλέντα.
- Υπάρχει μια θεμελιώδης διαφορά μεταξύ ευφυΐας και δημιουργικότητας, σημείωσε ένας παρατηρητής.
Το AI μπορεί να νικήσει τους ανθρώπους στο σκάκι, τις ηλεκτρικές σκούπες και τώρα μπορεί ακόμη και να συνθέτει τραγούδια.
Ο φετινός νικητής του Διαγωνισμού Τραγουδιού AI, στον οποίο χρησιμοποιήθηκε η μηχανική μάθηση για τη δημιουργία μουσικής, ανακοινώθηκε πρόσφατα. Το "Listen To Your Body Choir" γράφτηκε από κοινού με τεχνητή νοημοσύνη και εμπνέεται από το τραγούδι "Daisy Bell", το πρώτο τραγούδι που τραγουδήθηκε από υπολογιστή το 1961. Είναι όμως ένα πρόγραμμα υπολογιστή πραγματικά ικανό να είναι δημιουργικό;
"Η σύντομη απάντηση, αυτή τη στιγμή, είναι "όχι" ή τουλάχιστον "όχι ακόμα", είπε ο Chirag Shah, καθηγητής στη Σχολή Πληροφοριών στο Πανεπιστήμιο της Ουάσιγκτον, σε συνέντευξη στο Lifewire. "Ενώ οι πρόσφατες εξελίξεις στη βαθιά μάθηση μας έχουν φέρει πιο κοντά στη μίμηση της ανθρώπινης νοημοσύνης, απέχουμε ακόμα πολύ από την επίτευξη της ανθρώπινης δημιουργικότητας."
βουητό μαζί με AI
Για τον διαγωνισμό τραγουδιού, ομάδες μουσικών, ερευνητών και επιστημόνων δεδομένων δημιούργησαν ένα τετράλεπτο τραγούδι χρησιμοποιώντας AI ως μέρος της διαδικασίας συγγραφής τραγουδιών.
"Σε όλο το τραγούδι, τα συνθετικά στοιχεία μεταμορφώνονται απρόσκοπτα σε ανθρώπινη απόδοση", έγραψε η κριτική επιτροπή στη δήλωσή της που ανακοινώνει τον νικητή. "Δημιουργώντας έτσι μια οργανική σύνθεση μεταξύ ανθρώπου και τεχνητής νοημοσύνης, η οποία μπορεί να παιχτεί γύρω από τη φωτιά."
Οι ειδικοί διαφωνούν σχετικά με το εάν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει πρωτότυπες συνθέσεις. Ένας από τους πολλούς ορισμούς της δημιουργικότητας είναι η "ικανότητα να δημιουργείς έργο που είναι ταυτόχρονα πρωτότυπο, απροσδόκητο και κατάλληλο, με τρόπο που να είναι χρήσιμο", δήλωσε η Teresa Queiroga, επιστήμονας δεδομένων στην εταιρεία μουσικής παραγωγής Musiversal, η οποία χρησιμοποιεί AI, είπε στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email.
Αλλά το να δημιουργείς κάτι νέο δεν σημαίνει απαραίτητα ότι ξεκινάς από το μηδέν, επεσήμανε ο Queiroga.
"Για παράδειγμα, όταν συνδέουμε με καινοτόμο τρόπο οικείες ιδέες, είμαστε δημιουργικοί", πρόσθεσε. "Πιστεύουμε ότι εδώ τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να είναι πανίσχυρα, καθώς μπορούν να αντιμετωπίσουν μεγάλο όγκο πληροφοριών και να τις συνδυάσουν με τρόπους που μπορεί να μην είναι τόσο προφανείς για τους ανθρώπους, με αποτέλεσμα δημιουργικά ευρήματα."
Έξυπνο δεν σημαίνει εμπνευσμένο
Υπάρχει μια θεμελιώδης διαφορά μεταξύ ευφυΐας και δημιουργικότητας, είπε ο Shah.
"Ενώ συχνά μπορούμε να συσχετίσουμε την ευφυΐα με την απόδοση των εργασιών, δεν έχουμε ξεκάθαρα μέτρα με τη δημιουργικότητα", πρόσθεσε. "Σίγουρα, δεν είμαστε σε ένα στάδιο αρκετά κοντά για να αντικαταστήσουμε την ανθρώπινη δημιουργικότητα και δεν θα είμαστε εκεί σύντομα."
Πολλοί καλλιτέχνες εκπαιδεύονται μαθαίνοντας να αναδημιουργούν πίνακες ζωγραφικής των δασκάλων, είπε ο Σαχ, προσθέτοντας ότι "στην πορεία, ανακαλύπτουν τεχνικές και ανακαλύπτουν τις δικές τους."
Ενώ οι πρόσφατες εξελίξεις στη βαθιά μάθηση μας έχουν φέρει πιο κοντά στη μίμηση της ανθρώπινης νοημοσύνης, απέχουμε ακόμα πολύ από το να επιτύχουμε την ανθρώπινη δημιουργικότητα.
Έχουν γίνει προσπάθειες να αναπαραχθεί η καλλιτεχνική εκπαίδευση για συστήματα AI. Για παράδειγμα, ένα πρόγραμμα του MIT που ονομάζεται "Timecraft" εκπαιδεύτηκε σε 200 βίντεο time-lapse με διάφορα αριστουργήματα που ζωγραφίζονται. Έπειτα δημιούργησε παρόμοιους πίνακες με βίντεο με χρονική καθυστέρηση. Όταν εμφανιζόταν στους ανθρώπους, στο 90% των περιπτώσεων, δεν μπορούσαν να διακρίνουν τη διαφορά μεταξύ της ζωγραφικής βίντεο από ανθρώπους και αυτών που έγιναν από το πρόγραμμα.
"Επομένως, αν η ικανότητα να αναδημιουργήσετε έναν πίνακα με την παρατήρηση και την εξάσκηση στον τρόπο ζωγραφικής του θεωρείται δημιουργική, αυτό το πρόγραμμα είναι δημιουργικό", είπε ο Shah. "Αλλά αν απαιτούμε από αυτό το πρόγραμμα να νιώθει επίσης την απογοήτευση, το δέος και την αίσθηση της ολοκλήρωσης που νιώθει ένας άνθρωπος καλλιτέχνης, είμαστε πολύ μακριά."
Το Το AI βοηθά με την τεχνική και μαθηματική πλευρά της μουσικής, είπε στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email ο Roger Firestien, καθηγητής που μελετά τη δημιουργικότητα στο Κέντρο Εφαρμοσμένης Φαντασίας στο SUNY Buffalo State.
"Ο Μπαχ έκανε την "Τέχνη της Φούγκας" και την πήγε πέρα από εκεί που μπορεί να την πάει οποιοσδήποτε άλλος", είπε. "Η φούγκα είναι απίστευτα μαθηματική. Μπορείτε να δώσετε αυτόν τον μαθηματικό τύπο σε έναν υπολογιστή και μπορεί να γράψει φούγκα σαν τρελή."
Ο Firestien παρομοίασε τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη μουσική με έναν άνθρωπο σε ηλεκτρικό ποδήλατο.
"Πρέπει να κάνετε πετάλι και ο κινητήρας βοηθάει", είπε. "Ο συνθέτης εξακολουθεί να συνθέτει, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά με την πρόσθετη δουλειά όπως η αρμονία και οι δομές συγχορδίας. Αφού οριστεί το θεματικό υλικό από τον συνθέτη, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προτείνει αρμονίες."
Ο Firestien πρότεινε ότι ανεξάρτητα από το πόσο πολύπλοκο είναι το AI, μπορεί να μην είναι πραγματικά δημιουργικό.
"Ξυρίζεται ή κοιμάται ή περπατά η τεχνητή νοημοσύνη;" ρώτησε. "Εκεί χτυπά η έμπνευση. Μπορεί το AI να αντικαταστήσει την ανθρώπινη δημιουργικότητα; Η σύνθεση εκφράζει έμπνευση και δεν ξέρω αν μπορεί να εμπνευστεί η τεχνητή νοημοσύνη."
