Βασικά Takeaways
- Μια νέα μέθοδος σχεδιασμού τσιπ με χρήση τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να εξοικονομήσει χιλιάδες ώρες ανθρώπινης προσπάθειας.
- Η Google ανακοίνωσε πρόσφατα ότι έχει αναπτύξει έναν τρόπο σχεδίασης τσιπ με τεχνητή νοημοσύνη που θα χρησιμοποιούνται σε εμπορική εφαρμογή.
- Ορισμένοι παρατηρητές λένε ότι η διαδικασία σχεδίασης AI θα σημαίνει καλύτερες μάρκες σε χαμηλότερες τιμές για τους χρήστες.
Οι ερευνητές χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν τσιπ υπολογιστών πιο γρήγορα. Οι γνώστες του κλάδου λένε ότι η προσπάθεια είναι πιθανό να οδηγήσει σε καλύτερες μάρκες σε χαμηλότερες τιμές για τους χρήστες.
Η Google ανακοίνωσε πρόσφατα ότι χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει στο σχεδιασμό της επόμενης γενιάς τσιπ μηχανικής εκμάθησης. Μετά από χρόνια έρευνας, οι προσπάθειες της εταιρείας για τεχνητή νοημοσύνη αποδίδουν και θα χρησιμοποιηθούν σε ένα επερχόμενο τσιπ που προορίζεται για υπολογισμούς τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με μια δημοσίευση που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Nature.
"Η ομορφιά του αυτόνομου σχεδιασμού τσιπ είναι ότι μειώνει σημαντικά το εμπόδιο εισόδου για τις εταιρείες να έχουν πρόσβαση στη δύναμη των τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, επειδή χρειάζονται λιγότεροι σχεδιαστές για την παραγωγή υψηλής ποιότητας και βελτιστοποιημένης εφαρμογής σχεδίασης", Στέλιος Διαμαντίδης, Ανώτερος διευθυντής της Synopsys Artificial Intelligence Solutions, η οποία παράγει λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης για σχεδιασμό τσιπ, δήλωσε σε μια συνέντευξη μέσω email.
"Τελικά, θα έχει ως αποτέλεσμα περισσότερη άνεση, ασφάλεια, αυτοματισμό και απρόσκοπτη επικοινωνία σε σχεδόν κάθε πτυχή της ζωής μας με χαμηλότερο κόστος και σε μεγαλύτερη ποικιλία εφαρμογών."
Computers Building Computers
Η Google χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσει καλύτερες εκδόσεις της τεχνητής νοημοσύνης σχεδιάζοντας τη σχεδίαση ενός τσιπ. Το λογισμικό βρίσκει το καλύτερο μέρος για να τοποθετήσει στοιχεία όπως CPU και μνήμη, κάτι που είναι δύσκολο να γίνει σε τόσο μικροσκοπικές κλίμακες.
"Η μέθοδός μας έχει χρησιμοποιηθεί στην παραγωγή για το σχεδιασμό της επόμενης γενιάς Google TPU", έγραψαν οι συγγραφείς της εργασίας, με επικεφαλής τους συνεπικεφαλής της μηχανικής μάθησης της Google για συστήματα, Azalia Mirhoseini και Anna Goldie.
Τελικά, θα έχει ως αποτέλεσμα περισσότερη άνεση, ασφάλεια, αυτοματισμό και απρόσκοπτη επικοινωνία σε σχεδόν κάθε πτυχή της ζωής μας.
Ερευνητές της Google ισχυρίστηκαν ότι ο σχεδιασμός της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να έχει «σημαντικές επιπτώσεις» για τη βιομηχανία τσιπ. Σύμφωνα με τους επιστήμονες, η νέα μέθοδος της Google μπορεί να δημιουργήσει κατασκευαστικά σχέδια τσιπ σε λιγότερο από έξι ώρες που είναι συγκρίσιμα ή ανώτερα από εκείνα που κατασκευάζουν οι ειδικοί σε όλες τις βασικές λεπτομέρειες, συμπεριλαμβανομένης της απόδοσης, της κατανάλωσης ενέργειας και της περιοχής των τσιπ. Η μέθοδος θα μπορούσε να εξοικονομήσει χιλιάδες ώρες ανθρώπινης εργασίας για κάθε γενιά μικροτσίπ.
Ο επικεφαλής επιστήμονας τεχνητής νοημοσύνης του Facebook, Yann LeCun, επαίνεσε την εφημερίδα ως "πολύ ωραία δουλειά" στο Twitter, λέγοντας ότι "αυτός είναι ακριβώς ο τύπος ρύθμισης στον οποίο λάμπει η RL."
Σαν παιχνίδι σκακιού
Η σχεδίαση ενός τσιπ μπορεί να πάρει στον άνθρωπο εβδομάδες πειραματισμού, είπε ο Διαμαντίδης. Παρομοίασε τη διαδικασία με μια παρτίδα σκάκι, μια περιοχή όπου η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη κερδίσει τους ανθρώπους.
"Για να σας δώσουμε μια αίσθηση της πολυπλοκότητας ενός τυπικού σύγχρονου σχεδιασμού ολοκληρωμένων κυκλωμάτων (IC), εξετάστε την ακόλουθη σύγκριση", πρόσθεσε. "Στο παιχνίδι του σκακιού, υπάρχουν περίπου 10 έως 123η [δύναμη] αριθμός καταστάσεων ή πιθανές λύσεις· στη διαδικασία τοποθέτησης του σχεδιασμού μιας μάρκας τρέχουσας ημέρας, είναι 10 έως την 90.000η."
Η ομορφιά του αυτόνομου σχεδιασμού chip είναι ότι μειώνει σημαντικά το εμπόδιο εισόδου για τις εταιρείες να έχουν πρόσβαση στη δύναμη των τσιπ AI.
Ο Διαμαντίδης προβλέπει ότι τα σχέδια τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να ωθήσουν την απόδοση των τσιπ και την ενεργειακή απόδοση σε περισσότερα από 1.000 φορές τα τρέχοντα επίπεδα.
"Η αναζήτηση αυτού του αχανούς χώρου είναι μια προσπάθεια πολύ έντονης εργασίας, που συνήθως απαιτεί πολλές εβδομάδες πειραματισμού και συχνά καθοδηγούμενη από προηγούμενες εμπειρίες και γνώσεις φυλών", πρόσθεσε. "Η σχεδίαση τσιπ με δυνατότητα AI εισάγει ένα νέο, παραγωγικό παράδειγμα βελτιστοποίησης που χρησιμοποιεί την τεχνολογία ενισχυτικής μάθησης (RL) για την αυτόνομη αναζήτηση χώρων σχεδιασμού για βέλτιστες λύσεις."
Ο Ο σχεδιασμός των τσιπ AI αναπτύσσεται με ταχείς ρυθμούς, είπε ο Διαμαντίδης. Η Synopsys είναι κορυφαίος προμηθευτής εργαλείων σχεδιασμού τσιπ με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης και οι πελάτες της είναι κάθε μεγάλη εταιρεία ημιαγωγών και ηλεκτρονικών στον κόσμο, ισχυρίστηκε. Αυτές οι εταιρείες είτε προμηθεύουν τσιπ είτε αναπτύσσουν κινητές συσκευές, υπολογιστικά συστήματα και κέντρα δεδομένων υψηλής απόδοσης, εξοπλισμό τηλεπικοινωνιών και εφαρμογές αυτοκινήτων.
Δεν μπορούμε να ονομάσουμε συγκεκριμένους πελάτες, αλλά μόλις τους τελευταίους μήνες, οι χρήστες των εργαλείων μας τεχνητής νοημοσύνης μπόρεσαν να σημειώσουν και, στη συνέχεια, αμέσως να καταρρίψουν, παγκόσμια ρεκόρ στην παραγωγικότητα σχεδιασμού, καταφέρνοντας να επιτύχουν με μόνος μηχανικός σε εβδομάδες ό,τι χρειάζονταν ολόκληρες ομάδες ειδικών μήνες», είπε ο Διαμαντίδης.
Τελικά, οι χρήστες θα είναι αυτοί που θα επωφεληθούν από καλύτερα σχέδια chip, είπε ο Διαμαντίδης. Πρόσθεσε ότι «όλα αυτά καθοδηγούνται από την επιθυμία μας να επεξεργαστούμε περισσότερα δεδομένα, να αυτοματοποιήσουμε περισσότερες λειτουργίες στα προϊόντα που χρησιμοποιούμε και να ενσωματώσουμε περισσότερη νοημοσύνη σχεδόν σε οτιδήποτε αγγίζει τη ζωή μας».
