Βασικά Takeaways
- Ερευνητές επεξεργάζονται τρόπους ώστε οι υπολογιστές να κατανοούν τις ανθρώπινες σκέψεις.
- Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ανακαλύψει ποιον σας ελκύει εξετάζοντας σαρώσεις εγκεφάλου, ισχυρίζονται ερευνητές.
- Η τρέχουσα τεχνολογία AI μπορεί να μάθει από το πώς συμπεριφέρονται οι έμποροι στις χρηματοπιστωτικές αγορές και να δει ποια σημάδια δείχνουν ότι μια μετοχή είναι ελκυστική για τους επενδυτές.
Οι υπολογιστές μια μέρα θα μπορούσαν να διαβάσουν το μυαλό σας, κάνοντας τα πάντα, από διαδικτυακές γνωριμίες έως βιντεοπαιχνίδια πολύ πιο εύκολα, λένε οι ειδικοί.
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να ανακαλύψει ποιος σας ελκύει. Ένα πρόγραμμα υπολογιστή θα μπορούσε να δημιουργήσει εικόνες προσώπων που γνώριζε ότι ορισμένοι χρήστες θα έβρισκαν ελκυστικές εξετάζοντας σαρώσεις εγκεφάλου. Είναι μέρος μιας αυξανόμενης προσπάθειας για την κατασκευή υπολογιστών που μπορούν να κατανοήσουν τις σκέψεις μας.
"Ένα τέτοιο σύστημα μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επιλογή του περιεχομένου που θα απευθύνεται σε έναν συγκεκριμένο χρήστη", δήλωσε σε μια συνέντευξη μέσω email ο Radek Kamiński, Διευθύνων Σύμβουλος της nexocode, μιας εταιρείας που εστιάζει στην εφαρμογή και τη συμβουλευτική τεχνητής νοημοσύνης. "Για παράδειγμα, είναι πιθανό να δούμε εξατομικευμένες διαφημίσεις με βελτιστοποιημένο περιεχόμενο και παρουσίαση με βάση σιωπηρά και ρητά μηνύματα που συλλέγονται από εσάς."
Οι διασημότητες προσελκύουν τον εγκέφαλο
Το AI, που αναπτύχθηκε από μια ομάδα από το Πανεπιστήμιο του Ελσίνκι και το Πανεπιστήμιο της Κοπεγχάγης, σχεδιάστηκε για να δημιουργεί εικονικές φωτογραφίες προσώπων. Οι ερευνητές εκπαίδευσαν το σύστημα με 200.000 εικόνες διασημοτήτων που παρουσιάστηκαν σε 30 συμμετέχοντες στη μελέτη, των οποίων η εγκεφαλική δραστηριότητα παρακολουθούνταν χρησιμοποιώντας ηλεκτροεγκεφαλογραφία, έναν τρόπο μέτρησης ηλεκτρικών σημάτων στον εγκέφαλο. Υπήρξε αύξηση στην εγκεφαλική δραστηριότητα όταν στους συμμετέχοντες έδειξαν μια εικόνα ενός προσώπου που βρήκαν ελκυστικό.
Ορισμένα συστήματα AI που είναι ήδη διαθέσιμα προσπαθούν να προβλέψουν τις σκέψεις μας χωρίς να μετρήσουν τον εγκέφαλο. Για παράδειγμα, οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να μάθουν από τον τρόπο που συμπεριφέρονται οι έμποροι στις χρηματοπιστωτικές αγορές και να δουν ποια σημάδια δείχνουν ότι μια μετοχή είναι ελκυστική για τους επενδυτές.
"Ομοίως, οι σημερινές τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να καθορίσουν εάν μια εταιρεία είναι ελκυστική για τους σημερινούς υπαλλήλους της", δήλωσε σε ένα email ο Jacob Sever, συνιδρυτής της Sumsub, μιας startup που παρέχει στις εταιρείες εργαλεία επαλήθευσης ταυτότητας που βασίζονται σε AI. συνέντευξη. "Μπορεί να αξιολογήσει τις ενέργειες του ατόμου στο γραφείο για να δει αν είναι έτοιμο να σταματήσει."
Το Facebook και η Google διαθέτουν ήδη τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να μετρήσει την έλξη με βάση την δέσμευσή σας, σημείωσε ο Μάθιου Άρμστρονγκ, διευθύνων σύμβουλος της Deepfakes, μιας εφαρμογής δημιουργίας deepfake με τεχνητή νοημοσύνη, σε μια συνέντευξη μέσω email.
"Για παράδειγμα, το Facebook γνωρίζει ποιανού προφίλ κοιτάζετε και θα αρχίσει να σας δείχνει περισσότερα άτομα στη ροή σας που μοιάζουν με βάση την τεχνητή νοημοσύνη του υπολογιστή τους", πρόσθεσε.
Ένα τέτοιο σύστημα μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επιλογή του περιεχομένου που θα απευθύνεται σε έναν συγκεκριμένο χρήστη.
Εάν γίνει διαθέσιμο, η τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιεί σαρώσεις εγκεφάλου πιθανότατα θα χρησιμοποιηθεί για κέρδος, είπε ο Άρμστρονγκ.
"Αυξάνοντας την ελκυστικότητα των ατόμων στις διαφημίσεις, οι μεγάλες διαφημιστικές εταιρείες όπως η Google και το Facebook μπορούν να αναμένουν υψηλότερες αναλογίες κλικ προς αριθμό εμφανίσεων και μεγαλύτερη αφοσίωση στις πλατφόρμες τους", πρόσθεσε. "Είναι επίσης πιθανό οι άθλιοι ηθοποιοί να μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτήν την τεχνολογία για να εκμεταλλευτούν τους ανθρώπους παρουσιάζοντάς σας ένα πρόσωπο που θεωρείτε ιδιαίτερα ελκυστικό και στη συνέχεια ζητώντας χρήματα ή άλλες πολύτιμες πληροφορίες."
AI που σκέφτεται σαν εμάς
Αντί να διαβάζουν οι υπολογιστές τις σκέψεις μας, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να μοιάζει περισσότερο με ανθρώπινο εγκέφαλο, είπε ο Manjeet Rege, διευθυντής του Κέντρου Εφαρμοσμένης Τεχνητής Νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο του St. Thomas, σε μια συνέντευξη μέσω email.
"Υπάρχουν κάποιες δομικές ομοιότητες μεταξύ ορισμένων πτυχών του εγκεφάλου και ενός νευρωνικού δικτύου", είπε ο Rege. Για παράδειγμα, ο Rege σημείωσε ότι τα ανθρώπινα οπτικά και νευρωνικά δίκτυα επεξεργάζονται εικόνες μέσω διαφορετικών επιπέδων. Και όμως, παρά αυτή την ομοιότητα, δεν γνωρίζουμε ακόμα πώς λειτουργεί ο ανθρώπινος εγκέφαλος.
Αλλά η τεχνητή νοημοσύνη να λειτουργεί σαν τον εγκέφαλο είναι απίστευτα περίπλοκη, λένε οι ειδικοί. Η μελέτη του εγκεφάλου, συμπεριλαμβανομένων των δισεκατομμυρίων εγκεφαλικών κυττάρων, είναι συγκρίσιμη με την εξέταση των δισεκατομμυρίων αστεριών στον ουρανό, δήλωσε ο Pascal Kaufmann, πρόεδρος του οργανισμού AI Mindfire, σε μια συνέντευξη μέσω email.
"Αν είστε πολύ κοντά, τα εγκεφαλικά κύτταρα φαίνονται σαν χαοτικές συσκευές", είπε ο Κάουφμαν. "Αν είστε πολύ μακριά, ο εγκεφαλικός ιστός είναι τρομακτικός καθώς είναι η πιο περίπλοκη δομή που γνωρίζουμε."
Παρά τις δεκαετίες αργής προόδου, οι ερευνητές πλησιάζουν περισσότερο στην κατανόηση του τρόπου λειτουργίας του εγκεφάλου και τα αποτελέσματα θα μπορούσαν να αποδώσουν σε καλύτερους υπολογιστές.
"Η κατανόηση των αρχών της νοημοσύνης μπορεί να είναι ο απόλυτος ενισχυτής στην ανθρώπινη πρόοδο", είπε ο Κάουφμαν. "Και θα μπορούσε να ανοίξει μια εποχή εντελώς νέων εφαρμογών."
