Βασικά Takeaways
- Η τεχνητή νοημοσύνη εισβάλλει στην εκπαίδευση με αλγόριθμους που παρακολουθούν τα πάντα, από την απόδοση των μαθητών μέχρι το πόσο καλά κάνουν οι δάσκαλοι τη δουλειά τους.
- Οι καθηγητές του Πανεπιστημίου Clemson δημιουργούν εκπαιδευτικές ενότητες με επίκεντρο την τεχνητή νοημοσύνη για μαθητές γυμνασίου.
- Μερικοί ειδικοί λένε ότι η παρακολούθηση μαθητών με τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να είναι παραβίαση της ιδιωτικής ζωής.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έρχεται σε μια τάξη κοντά σας.
Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο Clemson χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να προσπαθήσουν να βελτιώσουν την εκπαίδευση K-12. Το έργο έχει σχεδιαστεί για να προσαρμόσει μαθήματα μαθηματικών για μεμονωμένους μαθητές και να καθοδηγήσει τους δασκάλους στην καριέρα τους. Αποτελεί μέρος ενός αυξανόμενου κινήματος για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε όλη την εκπαίδευση.
"Αυτή τη στιγμή, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φαίνεται ότι δίνουμε περισσότερο έλεγχο της εκπαίδευσής μας στους υπολογιστές και τα τεστ παρά στους δασκάλους", είπε ο Ben Lamm, Διευθύνων Σύμβουλος της εταιρείας λογισμικού AI Hypergiant Industries, σε μια συνέντευξη μέσω email.
"Όμως, στο μέλλον, αυτά τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν στην απελευθέρωση του χρόνου των δασκάλων και στη δημιουργία καλύτερων περιβαλλόντων μάθησης για σχολεία και μαθητές υψηλού κινδύνου."
Το AI προσπαθεί να βελτιώσει τις βαθμολογίες των μαθηματικών
Οι καθηγητές του Πανεπιστημίου Clemson κατασκευάζουν εκπαιδευτικές ενότητες εστιασμένες στην τεχνητή νοημοσύνη για μαθητές γυμνασίου. Οι ενότητες θα διδάσκουν μαθηματικά ενώ θα δείχνουν επίσης πώς οι ισχυροί αλγόριθμοι της τεχνητής νοημοσύνης τα παρακολουθούν στο διαδίκτυο.
Σε ένα ξεχωριστό έργο, οι ερευνητές στο Clemson αναπτύσσουν ένα "σύστημα συστάσεων" παρόμοιο με αυτό που χρησιμοποιεί το Netflix για να προτείνει ταινίες, εκτός από το ότι το δικό τους θα βοηθήσει τους δασκάλους να επιλέξουν μια διαδρομή επαγγελματικής εξέλιξης.
Αυτά τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να ελευθερωθεί ο χρόνος των δασκάλων και να δημιουργηθούν καλύτερα περιβάλλοντα μάθησης για σχολεία και μαθητές υψηλού κινδύνου.
Όταν το σύστημα συστάσεων είναι έτοιμο για χρήση, οι δάσκαλοι θα συμπληρώσουν μια έρευνα που θα περιγράφει λεπτομερώς τις προτιμήσεις και τις ανάγκες επαγγελματικής τους εξέλιξης. Οι αλγόριθμοι θα επεξεργάζονται τα δεδομένα και θα παρέχουν στους δασκάλους σχόλια.
"Μπαίνουμε στο πλαίσιο, μιλάμε με τον χρήστη και αφήνουμε τον χρήστη να μας καθοδηγήσει με αυτό που θέλει και τι χρειάζεται", ένας από τους ηγέτες του έργου, ο Nathan McNeese, είπε σε δελτίο τύπου. "Και μετά το λαμβάνουμε και κάνουμε τις παρασκηνιακές εργασίες για να τους ενημερώσουμε για τις επιλογές τους."
Βαθμολογία δασκάλων με AI
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό μαθητών που χρειάζονται επιπλέον βοήθεια από νωρίς μπορεί να ταιριάζει με έναν μαθητή σε κίνδυνο με έναν δάσκαλο υψηλής απόδοσης, επεσήμανε σε μια συνέντευξη μέσω email ο Kshitij Nerurkar, ειδικός στην εκπαίδευση στην εταιρεία λογισμικού Cognizant.
"Όντας σε θέση να αναγνωρίσουμε έναν δάσκαλο με χαμηλές επιδόσεις, μπορεί να είμαστε σε θέση να τον φέρουμε σε μια σχολική περιφέρεια υψηλών επιδόσεων ή σε μια τάξη υψηλών επιδόσεων για να τον βοηθήσουμε να γίνει καλύτερος στη δουλειά του", πρόσθεσε.
Αλλά τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι συχνά "μαύρα κουτιά", οπότε μπορεί να είναι δύσκολο να κατανοήσουμε γιατί ένα πρόγραμμα κάνει κάτι, δήλωσε ο Grant Hosford, Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής της codeSpark, μιας εταιρείας εκπαιδευτικού λογισμικού, σε μια συνέντευξη μέσω email..
"Μπορούμε να μετρήσουμε την αποτελεσματικότητα μιας παρέμβασης, αλλά μπορεί να μην είμαστε σε θέση να μάθουμε όσα θα θέλαμε για τις λεπτομέρειες της παρέμβασης", πρόσθεσε.
Προετοιμασία και ετοιμότητα
Ένας τομέας στον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη προκαλεί πάταγο στην εκπαίδευση είναι η προετοιμασία των εξετάσεων. Ιστορικά, οι μαθητές θα έπρεπε να επιλέξουν ανάμεσα σε ακριβά μαθήματα προσωπικής αναθεώρησης ή να σπουδάσουν ανεξάρτητα με ελάχιστη καθοδήγηση κατά την προετοιμασία για εξετάσεις εισαγωγής όπως το SAT ή το GRE.
Ωστόσο, τα τελευταία χρόνια, μερικές νέες εταιρείες EdTech έχουν κάνει άλμα στην αγορά με διαδικτυακά μαθήματα κατ' απαίτηση που χρησιμοποιούν αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης που μαθαίνουν τα δυνατά και τα αδύνατα σημεία ενός μαθητή και προσαρμόζουν ανάλογα την πορεία σπουδών τους, Thomas Rhodes, ο συνιδρυτής της εταιρείας προετοιμασίας δοκιμών Exam Strategist, είπε σε μια συνέντευξη μέσω email.
"Χρησιμοποιώντας προσαρμοστικούς αλγόριθμους μάθησης, αυτά τα διαδικτυακά μαθήματα προετοιμασίας μπορούν να παρέχουν ένα επίπεδο εξατομικευμένης μάθησης παρόμοιο με τα ακριβά μαθήματα αναθεώρησης παλαιού τύπου με ένα κλάσμα του κόστους", πρόσθεσε ο Ρόδος.
"Αυτό βοηθάει τους ίσους όρους ανταγωνισμού παρέχοντας πιο αποτελεσματικούς και αποτελεσματικούς πόρους προετοιμασίας για τις εξετάσεις σε μαθητές που δεν μπορούν να αντέξουν οικονομικά τα παραδοσιακά μαθήματα κριτικής υψηλής τιμής."
Συνεχής παρακολούθηση
Παρά την υπόσχεσή της, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στα σχολεία δεν είναι χωρίς διαμάχη. Η σχολική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης εγείρει ανησυχίες για το απόρρητο επειδή παρακολουθεί συνεχώς τα παιδιά και μπορεί να επηρεάσει την ικανότητά τους να εκφράζουν την ελευθερία του λόγου, δήλωσε ο Ρέι Γουόλς, ειδικός σε θέματα ιδιωτικότητας στον ιστότοπο ProPrivacy σε συνέντευξή του μέσω email.
"Μελέτες έχουν αποκαλύψει ότι οι άνθρωποι που γνωρίζουν ότι παρακολουθούνται συμπεριφέρονται διαφορετικά και είναι πιθανό να αυτολογοκριθούν", πρόσθεσε ο Walsh.
"Αυτό δημιουργεί ανησυχίες σχετικά με το πώς η επιτήρηση μπορεί να επηρεάσει την ψυχική κατάσταση ενός παιδιού κατά τη διάρκεια ενός τόσο σημαντικού αναπτυξιακού σταδίου της ζωής του."
