Το AI μπορεί να είναι ιδανικό για την εκπαίδευση του σκύλου σας, λένε οι ειδικοί

Πίνακας περιεχομένων:

Το AI μπορεί να είναι ιδανικό για την εκπαίδευση του σκύλου σας, λένε οι ειδικοί
Το AI μπορεί να είναι ιδανικό για την εκπαίδευση του σκύλου σας, λένε οι ειδικοί
Anonim

Βασικά Takeaways

  • Ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε μια μέρα να βοηθήσει στην εκπαίδευση του σκύλου σας, λένε οι ερευνητές.
  • Οι ερευνητές δοκίμασαν τα μοντέλα τους στον Henry, έναν Αυστραλιανό Ποιμενικό.
  • Το Το AI θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για όλα τα είδη ζητημάτων συμπεριφοράς σκύλων, λέει ένας ειδικός στη συμπεριφορά των ζώων.
Image
Image

Η εκπαίδευση του σκύλου σας θα μπορούσε να γίνει ευκολότερη χάρη σε ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που γνωρίζει πότε το σκυλάκι σας υπακούει σε μια εντολή και το ανταμείβει με μια απόλαυση.

Ερευνητές του Κρατικού Πανεπιστημίου του Κολοράντο δημοσίευσαν πρόσφατα μια εργασία σχετικά με ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης (AI) για την εκπαίδευση σκύλων. Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη για να εκπαιδεύσουν το λογισμικό σε χιλιάδες εικόνες σκύλων. Η ελπίδα είναι ότι οι υπολογιστές θα μπορούσαν μια μέρα να χρησιμοποιηθούν για ένα αυτοματοποιημένο σύστημα εκπαίδευσης σκύλων.

"Ένας από τους τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη υπερέχει είναι η ικανότητα να εκτελεί επαναλαμβανόμενες εργασίες χωρίς διακοπή", δήλωσε ο Cady Bocum, συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος του παρόχου λύσεων AI GBSN Research, ο οποίος δεν συμμετείχε στην έρευνα συνέντευξη μέσω email. "Όσον αφορά την εκπαίδευση σκύλων, η υπομονή και η επιμονή πάνε χέρι-χέρι."

Κάτσε, στάσου, Ξάπλωσε

Οι συγγραφείς της εφημερίδας, φοιτητές επιστήμης υπολογιστών Jason Stock και Tom Cavey, χρησιμοποίησαν λογισμικό για να προσδιορίσουν εάν ένας σκύλος κάθεται, στέκεται ή βρίσκεται ξαπλωμένος. Εάν ένας σκύλος ανταποκριθεί σε μια εντολή υιοθετώντας τη σωστή στάση του σώματος, το μηχάνημα δίνει μια λιχουδιά.

Όταν πρόκειται για την εκπαίδευση σκύλων, η υπομονή και η επιμονή πάνε χέρι-χέρι.

"Οι εκπαιδευτές σκύλων έχουν κατακτήσει την ικανότητα διδασκαλίας της υπακοής επιβραβεύοντας τις επιθυμητές ενέργειες με φαγητό ή ακουστικές ουρές", έγραψαν οι Stock και Cavey στην εργασία τους. Ωστόσο, οι συγγραφείς συνέχισαν, "Η μαθημένη συμπεριφορά των σκύλων μπορεί να μειωθεί στα αρχικά στάδια της εκπαίδευσης όταν οι ενέργειες δεν ανταμείβονται. Για να μεγιστοποιήσουμε την αποτελεσματικότητα της μάθησης, μοντελοποιούμε τις ενέργειες ενός εκπαιδευτή σκύλων με μηχανική μάθηση για να εντοπίσουμε συμπεριφορές και να ενισχύσουμε εντολές όπως π.χ. 'καθίστε' ή 'ξαπλώστε' σε πραγματικό χρόνο."

Οι ερευνητές δοκίμασαν τα μοντέλα τους στον Henry, τον Australian Shepherd του Cavey, σύμφωνα με ένα δελτίο τύπου.

Λήψη δεδομένων σκύλου

Για να εκπαιδεύσουν το λογισμικό, οι ερευνητές χρειάστηκε να βρουν εικόνες που έδειχναν σκύλους σε διάφορες στάσεις. Βρήκαν αυτό που αναζητούσαν στο σύνολο δεδομένων Stanford Dogs, μια συλλογή στο Διαδίκτυο που περιέχει εικόνες 120 φυλών σκύλων από όλο τον κόσμο. Συνολικά, υπήρχαν περισσότερες από 20.000 εικόνες, που έδειχναν πολλές θέσεις και διάφορα μεγέθη, αν και απαιτούσε προεπεξεργασία. Οι ερευνητές έγραψαν ένα πρόγραμμα για να βοηθήσουν στη γρήγορη επισήμανση των εικόνων.

Αλλά γιατί να χρησιμοποιήσετε καθόλου την τεχνητή νοημοσύνη για την εκπαίδευση σκύλων; Επειδή βασίζεται περισσότερο σε δεδομένα που βασίζονται σε στοιχεία παρά στη θεωρία, είπε ο John Suit, επικεφαλής τεχνολογίας στην εταιρεία ρομποτικών σκύλων KODA, σε μια συνέντευξη μέσω email.

"Μία από τις κύριες ιδιότητες που έχουν οι άνθρωποι σε σχέση με την τεχνητή νοημοσύνη είναι η ικανότητά μας για ενσυναίσθηση - που θα μπορούσε να λειτουργήσει εναντίον ενός σκύλου κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσής του", είπε. "Εστιάζοντας μόνο στην επιβράβευση της θετικής συμπεριφοράς, τα συστήματα AI που μαθαίνουν πώς συμπεριφέρεται ένας σκύλος μπορούν να εκπαιδεύσουν τον σκύλο με ταχύτερους και πιο αποτελεσματικούς τρόπους από ό,τι ένας άνθρωπος."

Image
Image

Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για όλα τα είδη ζητημάτων συμπεριφοράς σκύλων, εικάζεται ο ειδικός στη συμπεριφορά των ζώων, Ράσελ Χάρτσταϊν, σε μια συνέντευξη μέσω email.

"Ένας σκύλος που μόλις έκανε χειρουργική επέμβαση και φοράει κολάρο για να τον εμποδίσει να ροκανίζει τα ράμματα ή την πληγή, για παράδειγμα", είπε. "Το AI θα ήταν χρήσιμο να ειδοποιήσει έναν γονέα εάν/όταν ένας σκύλος κάνει μια προβληματική συμπεριφορά."

Εκπαίδευση AI για ανθρώπους, επίσης

Δεν είναι μόνο τα σκυλιά που μπορούν να επωφεληθούν από την εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης, είπε ο Javed Ahmed, ο ανώτερος επιστήμονας δεδομένων για την εταιρεία εκπαίδευσης αναλυτικών στοιχείων Metis, σε μια συνέντευξη μέσω email.

"Καθώς τα εργαλεία γίνονται πιο ισχυρά, το εύρος της εφαρμογής επεκτείνεται πέρα από τους ανθρώπινους παράγοντες", είπε ο Ahmed. "Τα εργαλεία από την τεχνητή νοημοσύνη είναι σχεδόν έτοιμα να δημιουργήσουν περιεχόμενο που μπορεί να ενσωματωθεί απευθείας σε εκπαιδευτικά προγράμματα. Για παράδειγμα, μπορεί να είμαστε σε θέση να δημιουργήσουμε αυτόματα επεξηγήσεις για τεχνικά θέματα ή ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής για αξιολογήσεις."

Ένας από τους τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη υπερέχει είναι η ικανότητα να εκτελεί επαναλαμβανόμενες εργασίες χωρίς διακοπή.

Ο Suit είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να είναι ιδιαίτερα χρήσιμη και στην εκπαίδευση των εργαζομένων.

"Κατά τη διάρκεια της διαδικασίας ενσωμάτωσης, η τεχνητή νοημοσύνη (μέσω chatbots) μπορεί να οδηγήσει νέες προσλήψεις μέσω μαθημάτων και εγχειριδίων εργαζομένων", είπε. "Αυτό οδηγεί σε πιο εξατομικευμένη μάθηση και εκπαίδευση, ενώ παράλληλα ελευθερώνει χρόνο για τους διευθυντές προσλήψεων και το ανθρώπινο δυναμικό."

Το Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται και στις τάξεις για διδασκαλία, δημιουργία εξατομικευμένων σχεδίων μαθητών, βαθμολόγηση και διαχείριση εργασιών, είπε ο Bocum. Οι πλατφόρμες ψηφιακής μάθησης γίνονται όλο και πιο δημοφιλείς στην Κίνα, όπου οι μαθητές τις χρησιμοποιούν για να ενισχύσουν τις ακαδημαϊκές τους επιδόσεις.

"Ο μεγάλος αριθμός χρηστών είναι επίσης ένα από τα κλειδιά για την επιτυχία αυτού του μοντέλου στη χώρα: η τεχνητή νοημοσύνη χρειάζεται επίσης πρακτική", πρόσθεσε. "Ο τύπος πρακτικής που προέρχεται από τα δεδομένα που συγκεντρώθηκαν από τα εκατομμύρια των μαθητών που χρησιμοποιούν το σύστημα."

Συνιστάται: