Βασικά Takeaways
- Ερευνητές λένε ότι μπόρεσαν να χρησιμοποιήσουν τεχνητή νοημοσύνη για να αποκαλύψουν προσωπικές πληροφορίες από δεδομένα υγείας που συλλέγονται από φορητές συσκευές.
- Η μελέτη εγείρει ανησυχίες για το απόρρητο σχετικά με το τι θα μπορούσε να συμβεί με πληροφορίες που συλλέγονται από φορητές συσκευές, λένε οι ειδικοί.
- Τα δεδομένα υγείας που ανακαλύπτονται από την τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν ενδεχομένως να χρησιμοποιηθούν για διακρίσεις.
Ανώνυμα δεδομένα που συλλέγονται από φορητές συσκευές, όπως τα έξυπνα ρολόγια, θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για την ανακάλυψη προσωπικών στοιχείων των χρηστών, λένε οι ερευνητές.
Χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη, οι ερευνητές μπόρεσαν να σαρώσουν τεράστιες ποσότητες πληροφοριών που συλλέγονταν από φορητές συσκευές και να διακρίνουν το ύψος, το βάρος, το φύλο, την ηλικία και άλλα χαρακτηριστικά των χρηστών, σύμφωνα με πρόσφατη έρευνα επιστημόνων από το Πανεπιστήμιο του Κέμπριτζ. και το Ινστιτούτο Άλαν Τούρινγκ.
Η ταυτότητα των ατόμων των οποίων οι πληροφορίες περιλαμβάνονταν στα δεδομένα δεν αποκαλύφθηκαν, αλλά η μελέτη εγείρει ανησυχίες για το απόρρητο σχετικά με το τι θα μπορούσε να συμβεί με τις πληροφορίες που συλλέγονται, λένε οι ειδικοί.
"Συσκευές όπως τα έξυπνα ρολόγια δεν καλύπτονται από την HIPAA ή άλλους νόμους περί απορρήτου, πράγμα που σημαίνει ότι τυχόν δεδομένα που συλλέγονται μπορούν να επιστρέψουν στον πωλητή. Επιπλέον, οι περισσότεροι άνθρωποι παραιτούνται ακούσια από προστασία όταν ρυθμίζουν το λογισμικό της συσκευής και "αποδέχονται" το όρους παροχής υπηρεσιών», είπε η δικηγόρος υγειονομικής περίθαλψης Heather Macre σε μια συνέντευξη μέσω email.
"Αυτό θέτει πολλά δεδομένα στα χέρια του πωλητή και από εκεί, οποιοσδήποτε γνωρίζει τα δεδομένα υγείας μπορεί να προεκτείνει πολλές πληροφορίες."
Η AI μπορεί να μην είναι φίλος σας
Για τη διεξαγωγή της μελέτης, οι ερευνητές ανέπτυξαν ένα σύστημα AI που ονομάζεται Step2Heart. Το σύστημα χρησιμοποίησε μηχανική εκμάθηση για να προβλέψει αποτελέσματα που σχετίζονται με την υγεία σε ανώνυμα σύνολα δεδομένων υγείας.
Το Step2Heart ήταν σε θέση να ταξινομήσει το φύλο, το ύψος και το βάρος με υψηλό βαθμό αυτοπεποίθησης, είπαν οι ερευνητές. Ήταν δυνατό, αλλά πιο δύσκολο να ανακαλύψουμε μετρήσεις όπως ο ΔΜΣ, το οξυγόνο του αίματος και η ηλικία.
Το είδος των δεδομένων υγείας που συλλέγονται στη μελέτη θα μπορούσε να παραμείνει διαθέσιμο για περισσότερο από όσο θα περίμενε κανείς, λένε οι ειδικοί. «Τα δεδομένα υγείας, όπως οι υπάρχουσες συνθήκες υγείας, μπορεί να είναι εξαιρετικά ευαίσθητα και μπορεί να είναι ευαίσθητα για μεγάλο χρονικό διάστημα, π.χ. για την υπόλοιπη ζωή του ατόμου», δήλωσε σε ένα email ο Sean Butler, διευθυντής μάρκετινγκ προϊόντων στην εταιρεία προστασίας δεδομένων Privitar. συνέντευξη.
"Τα ίχνη πλήρους τοποθεσίας [το ιστορικό του πού βρέθηκε κάποιος πότε] είναι εξαιρετικά αποκαλυπτικά και δεν μπορούν να κατονομαστούν αποτελεσματικά."
Τα δεδομένα υγείας που ανακαλύφθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν ενδεχομένως να χρησιμοποιηθούν για τη διάκριση, λένε οι παρατηρητές.
"Το να μπορείτε να επαναφέρετε την αποταυτοποίηση ή την ανωνυμοποίηση δεδομένων υγείας δεν είναι καλή κατεύθυνση, καθώς ανοίγει την προοπτική να ξεχωρίζουν και να προσφέρουν λιγότερο ευνοϊκές υπηρεσίες από τις τράπεζες και τις ασφάλειες μόνο και μόνο επειδή ένα άτομο βρίσκεται σε μια συγκεκριμένη κοινωνικο-δημογραφική ομάδα, χωρίς καμία διαφάνεια, " είπε ο Dirk Schrader, ο παγκόσμιος αντιπρόεδρος μάρκετινγκ προϊόντων και επιχειρηματικής ανάπτυξης στην εταιρεία κυβερνοασφάλειας New Net Technologies, σε μια συνέντευξη μέσω email.
"Η ικανότητα να συμπεράνουμε την ηλικία, το φύλο και άλλες μετρήσεις φυσικής κατάστασης ή δεδομένα υγείας σημαίνει ότι οι εταιρείες που χρησιμοποιούν αυτού του είδους τα δεδομένα είναι προκατειλημμένες προς μια συγκεκριμένη ομάδα που φαίνεται λιγότερο κερδοφόρα για το μοντέλο τους."
Expert: Αν θέλετε απόρρητο, μείνετε εκτός σύνδεσης
Ο βιοηθικός του Πανεπιστημίου της Νέας Υόρκης Arthur L. Ο Caplan λέει ότι οι χρήστες φορητών συσκευών πρέπει να γνωρίζουν τι παραιτούνται όταν χειρίζονται τις συσκευές τους. "Υπάρχουν τόσα πολλά δεδομένα εκεί έξω και τόσοι πολλοί χάκερ που φοβάμαι ότι το απόρρητο είναι αδύνατο αυτή τη στιγμή, εκτός αν παραμείνετε εκτός σύνδεσης", πρόσθεσε σε μια συνέντευξη μέσω email.
Αλλά ορισμένοι ειδικοί λένε ότι υπάρχουν βήματα που μπορούν να λάβουν οι χρήστες για να μειώσουν τον κίνδυνο αποκάλυψης των προσωπικών τους δεδομένων από wearables. "Διαβάστε τα συμφωνητικά άδειας χρήσης των εφαρμογών που χρησιμοποιείτε και του ρολογιού σας. Εάν δεν μπορείτε να βρείτε μία, είναι πολύ κακό", είπε ο Schrader.
Οι περισσότεροι άνθρωποι παραιτούνται ακούσια από προστασία όταν ρυθμίζουν το λογισμικό της συσκευής και «αποδέχονται» τους όρους παροχής υπηρεσιών.
Μην αποδέχεστε τυφλά τις προεπιλεγμένες ρυθμίσεις απορρήτου και "αντ' αυτού θεωρήστε ότι οι προεπιλεγμένες ρυθμίσεις έχουν σχεδιαστεί για να επιτρέπουν στην εταιρεία να συλλέγει όσο το δυνατόν περισσότερα δεδομένα από εσάς", ο Paul Lipman, Διευθύνων Σύμβουλος της εταιρείας κυβερνοασφάλειας BullGuard, είπε σε μια συνέντευξη μέσω email.
"Είναι επίσης αρκετά συνηθισμένο για τους κατασκευαστές φορητών συσκευών να παρέχουν επιλογές απορρήτου στη συσκευή, την εφαρμογή που είναι συνδεδεμένη με τη συσκευή και μια πύλη ιστού, ώστε να πρέπει να περάσετε σε κάθε μία από αυτές. Επίσης, απενεργοποιήστε την παρακολούθηση τοποθεσίας. Έως και πέντε σημεία δεδομένων που συνδέονται με μια τοποθεσία παρέχουν αρκετές πληροφορίες για την αναγνώριση κάποιου."
Μπορεί να θέλετε να το σκεφτείτε προσεκτικά την επόμενη φορά που θα φορέσετε το smartwatch σας. Τα δεδομένα που συλλέγει θα μπορούσαν να καταλήξουν σε περισσότερα μέρη από όσα περιμένατε.
