Πώς η επεξεργασία φωτογραφιών AI θα μπορούσε να επηρεάσει τη φωτογραφία

Πίνακας περιεχομένων:

Πώς η επεξεργασία φωτογραφιών AI θα μπορούσε να επηρεάσει τη φωτογραφία
Πώς η επεξεργασία φωτογραφιών AI θα μπορούσε να επηρεάσει τη φωτογραφία
Anonim

Βασικά Takeaways

  • Η μηχανική εκμάθηση και η τεχνητή νοημοσύνη είναι σαν τα εξαιρετικά προηγμένα φίλτρα που προσαρμόζονται στις εικόνες σας.
  • Η αυτόματη "διόρθωση" πορτρέτων θα έχει ως αποτέλεσμα εξωπραγματικές προσδοκίες για την εικόνα του σώματος.
  • Δεν έχουμε βρει ακόμα εργαλείο αφαίρεσης προσώπου με τεχνητή νοημοσύνη.
Image
Image

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι το καυτό πράγμα στη φωτογραφία αυτή τη στιγμή. Σημαίνει ότι η εφαρμογή φωτογραφιών σας κάνει την επεξεργασία σας για εσάς, περικόπτοντας, επαναχρωματίζοντας, καλλωπίζοντας, ακόμη και αλλάζοντας τις εκφράσεις των ανθρώπων. Κάνει τη φωτογραφία καταπληκτική και επίσης την καταστρέφει.

Το Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση έχουν ήδη μεταμορφώσει τη φωτογραφία και με το νέο iPhone 12 Pro Max, εφαρμογές όπως το Pixelmator Photo 2 και το Luminar AI του Skylum που κυκλοφορούν σύντομα, πρόκειται να γίνει ακόμα χειρότερη/καλύτερη. Έχετε παρατηρήσει ότι τα πορτρέτα που τραβάτε με το τηλέφωνό σας δεν έχουν παρωπίδες και όλοι χαμογελούν; Ή ότι το φόντο είναι όμορφα θολό; Ή ότι όλες οι φωτογραφίες σας είναι τέλεια εκτεθειμένες; Αλλά το επόμενο κύμα επεξεργασίας AI είναι εδώ και υπόσχεται να κάνει τις φωτογραφίες σας να φαίνονται εκπληκτικές. Αλλά θα τους κάνει επίσης να μοιάζουν με τις φωτογραφίες όλων των άλλων;

"Κανείς δεν νοιάζεται πια για το βάθος ή την ψυχή ή το νόημα", γράφει ο φωτογράφος Chris Gouge στο Petapixal "Είναι όλα σχετικά με την αισθητική και την ελπίδα ότι το ίδιο αλλόκοτο τοπίο ή ηλιοβασίλεμα θα κερδίσει πολλές ψηφιακές καρδιές ή αντίχειρες -up στο διαδίκτυο."

Τι μπορεί να κάνει η AI;

Στην επεξεργασία φωτογραφιών, η μηχανική εκμάθηση σημαίνει ότι μια εφαρμογή έχει τροφοδοτηθεί δισεκατομμύρια παραδείγματα εικόνων και έχει ζητηθεί να βρει μόνη της πώς συναρμολογούνται. Στη συνέχεια, χρησιμοποιεί αυτήν την εκπαίδευση στις φωτογραφίες σας. Σε κάμερες τηλεφώνου, που έχουν συνδεδεμένο υπολογιστή, μερικά από αυτά συμβαίνουν πριν καν πατήσετε τον εντοπισμό χαμόγελου που μοιάζει με κλείστρο, για παράδειγμα.

"Όταν επεξεργάζονται φωτογραφίες, οι άνθρωποι συνήθως ξοδεύουν το 74% του χρόνου τους σε επαναλαμβανόμενες, καθημερινές εργασίες, τις οποίες ονομάζουμε γρύλισμα", είπε η επικεφαλής παγκόσμιας επικοινωνίας του Skylum, Maria Gordienko, στο Lifewire μέσω email. "Λόγω της βαρετής φύσης αυτής της γρυλιστικής δουλειάς, οι άνθρωποι σκέφτονται την επεξεργασία φωτογραφιών ως μια πιο δύσκολη και λιγότερο ικανοποιητική διαδικασία από ό,τι είναι στην πραγματικότητα."

Image
Image

Στη συνέχεια, υπάρχει η αυτόματη περικοπή και άλλες βασικές αλλαγές. Το Pixelmator Photo 2.0, για παράδειγμα, διαθέτει ένα εργαλείο "βελτίωσης" που λειτουργεί με μηχανική μάθηση. "Πολλές από τις πιο σημαντικές προσαρμογές μπορούν να εφαρμοστούν αυτόματα, χρησιμοποιώντας έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης εκπαιδευμένο σε 20 εκατομμύρια φωτογραφίες", αναφέρει η σελίδα του προϊόντος.

Αλλά τότε τα πράγματα γίνονται πιο σκοτεινά.

Η σκοτεινή πλευρά του AI

Τα βαθιά ψεύτικα είναι μια σαφώς επικίνδυνη χρήση της επεξεργασίας φωτογραφιών AI, αλλά υπάρχουν λιγότερο προφανείς δυνατότητες. Για παράδειγμα, το επερχόμενο Luminar AI του Skylum μπορεί να αναλύσει ένα πορτρέτο και στη συνέχεια να το ρετουσάρει αυτόματα. Μπορεί να σμιλέψει τα χείλη, να περιορίσει το πρόσωπο, να αλλάξει τις ίριδες και να αφαιρέσει τα ελαττώματα του δέρματος με ένα κλικ.

Λαμμένα μόνα τους, φαίνονται σαν μικρά προβλήματα. Ή ίσως σας αρέσει ο ήχος ενός αυτόματου φίλτρου ομορφιάς. Τι συμβαίνει όμως όταν σχεδόν όλες οι εικόνες έχουν τροποποιηθεί έτσι; Ανησυχούμε για το «photoshopping» στην εμπορική φωτογραφία. Διαφημίσεις με αδυνατισμένο σώμα και τέλειο δέρμα που μπορούμε να επιδιώξουμε αλλά ποτέ να μην πετύχουμε. Το Instagram είναι ίσως το μέρος όπου μοιράζονται τις περισσότερες φωτογραφίες. Τι συμβαίνει όταν οι selfies μας με βελτιωμένη τεχνητή νοημοσύνη το αντιλαμβάνονται;

Είναι αυτό που θέλει ο κόσμος, νομίζω. Τόσοι πολλοί άνθρωποι φαίνονται απελπισμένοι να μοιάζουν μεταξύ τους - προφανώς εμπνευσμένοι από πρόσωπα ψαριών.

"Δεν με νοιάζει πραγματικά τι κάνουν οι άνθρωποι στις εικόνες τους όταν δεν επηρεάζουν εμένα/την κοινωνία", δήλωσε στο Lifewire μέσω Twitter ο φωτογράφος και συγγραφέας Hamish Gill, ιδρυτής του φωτογραφικού ιστολογίου 35mmc."Οι άνθρωποι επεξεργάζονται πρακτικά από την αρχή της φωτογραφίας. Αυτό το κάνει πιο εύκολο και μετά υπέροχο."

Και τι γίνεται με αυτό: Ο συντονισμός των πορτρέτων για να κάνει τα θέματα να φαίνονται ελκυστικά ακούγεται μια χαρά, αλλά οι επεξεργασίες τεχνητής νοημοσύνης που κάνουν τους ανθρώπους ελκυστικούς βασίζονται προφανώς σε σεξουαλικά στοιχεία. Αυτό εννοούμε με τον όρο "ελκυστικό", τελικά. Για τους ενήλικες, αυτό είναι αρκετά προβληματικό, αλλά τι γίνεται με τις φωτογραφίες των παιδιών που περνούν από αυτά τα φίλτρα;

Ομογενοποίηση

Δεν είναι όλα μόνο ηθική αγανάκτηση και θέματα εικόνας σώματος. Η βελτίωση φωτογραφιών AI έχει ένα άλλο μειονέκτημα: κάνει όλες τις φωτογραφίες να φαίνονται ίδιες. Απλώς έτσι λειτουργεί. Τώρα, οι influencers του Instagram είναι ήδη λάτρεις των κλισέ, αλλά ακόμα κι έτσι, η τεχνητή νοημοσύνη θα το πάει σε ένα νέο επίπεδο. Δεν θα είναι μόνο το θέμα μου, αλλά και επεξεργασίες. Ίσως, όμως, αυτό είναι ακριβώς το θέμα.

"Είναι αυτό που θέλουν οι άνθρωποι, νομίζω", λέει ο Gill. "Τόσοι πολλοί άνθρωποι φαίνονται απελπισμένοι να μοιάσουν μεταξύ τους - προφανώς εμπνευσμένοι από πρόσωπα ψαριών."

Image
Image

AI for Good

Το Το AI μπορεί επίσης να είναι ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο. Εάν σας έχει ανατεθεί να αφαιρέσετε ένα σπυράκι-έκπληξη από χιλιάδες φωτογραφίες σε μια φωτογράφηση, τότε θα προτιμούσατε να το κάνετε χειροκίνητα, ένα σπυράκι τη φορά ή να το φροντίσει λογισμικό για εσάς; Και θα μπορούσε να υποστηριχθεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι απλώς ένα ελαφρώς πιο όμορφο φίλτρο, το οποίο είναι απλώς μια συλλογή αλλαγών που έχουν αποθηκευτεί σε μια προεπιλογή.

Έχω μια προεπιλογή που μιμείται την εμφάνιση της ταινίας B&W Tri-X της Kodak και στη συνέχεια εφαρμόζει κόκκους. Συνήθως, πρέπει να προσαρμόσω τη φωτεινότητα της εικόνας χειροκίνητα. Τι θα γινόταν αν ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης μπορούσε να μάθει πώς εφαρμόζω αυτές τις τροποποιήσεις και να το κάνει για μένα. Είναι έγκυρη εξοικονόμηση χρόνου ή κάνει όλες τις μελλοντικές μου φωτογραφίες να μοιάζουν με τις προηγούμενες;

Κατά την επεξεργασία φωτογραφιών, οι άνθρωποι συνήθως ξοδεύουν το 74% του χρόνου τους σε επαναλαμβανόμενες, συνηθισμένες εργασίες, τις οποίες ονομάζουμε γρύλισμα.

Στο Luminar AI, λέει ο Gordienko, "Οι αρχάριοι συντάκτες μπορούν να βρουν έμπνευση μέσω συστάσεων για τον τρόπο επεξεργασίας των φωτογραφιών τους. Οι έμπειροι συντάκτες ασκούν περισσότερο έλεγχο, εφαρμόζοντας επιλεκτικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης καθώς επεξεργάζονται τις εικόνες τους."

Όπως κάθε εργαλείο, υπάρχουν καλές ή κακές πλευρές, αλλά στην περίπτωση της επεξεργασίας φωτογραφιών με τεχνητή νοημοσύνη, φαίνεται ότι οι πιθανοί κίνδυνοι θα μεγεθυνθούν ώστε να υπερβούν κατά πολύ τα πλεονεκτήματα για τους φωτογράφους. Και για ποιο πράγμα, αλήθεια; Δεν κάνετε τις φωτογραφίες σας καλύτερες. Τα κάνετε παρόμοια.

Οι λεζάντες στο βίντεο επίδειξης για το Luminar AI το λένε καλύτερα: "Η επεξεργασία φωτογραφιών είναι κουραστική, αγχωτική και περίπλοκη". Γιατί να καταβάλετε οποιαδήποτε δημιουργική προσπάθεια όταν μπορείτε να αφήσετε τον υπολογιστή να παραποιήσει τη δημιουργικότητα για εσάς;

Συνιστάται: