Βασικά Takeaways
- Μια νέα μελέτη του MIT δείχνει πώς τα ρομπότ μπορούν να αλληλεπιδρούν κοινωνικά μεταξύ τους και να κατανοούν τις διαφορές μεταξύ αυτών των αλληλεπιδράσεων.
- Τελικά, οι ερευνητές του MIT ελπίζουν ότι το μοντέλο θα λειτουργήσει στις αλληλεπιδράσεις ρομπότ και ανθρώπων.
-
Ερευνητές λένε ότι η ποσοτικοποίηση των κοινωνικών αλληλεπιδράσεων δεν θα βοηθήσει μόνο τη ρομποτική, αλλά και την αυτοκινητοβιομηχανία, την υγειονομική περίθαλψη και πολλά άλλα.
Όταν σκεφτόμαστε τα ρομπότ, σκεφτόμαστε τις ψυχρές μηχανές χωρίς να κατανοούμε πολύ την ανθρώπινη φύση, αλλά αυτό θα μπορούσε σύντομα να αλλάξει.
Μια νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε από μια ομάδα ερευνητών από το Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης εξετάζει πώς τα ρομπότ μπορούν να γίνουν πιο κοινωνικά και πώς ορίζουμε τις κοινωνικές αλληλεπιδράσεις στο σύνολό τους. Τα ευρήματα της μελέτης θα καταστήσουν δυνατό για ένα μέλλον όπου τα ρομπότ θα είναι πιο χρήσιμα και θα καταλαβαίνουν τους ανθρώπους, κάτι που θα αποδειχθεί κρίσιμο καθώς τα ρομπότ παίζουν περισσότερο ρόλο στην καθημερινή μας ζωή.
"Τα ρομπότ θα γίνονται όλο και περισσότερο μέρος της ζωής μας, και παρόλο που είναι ρομπότ, πρέπει να καταλαβαίνουν τη γλώσσα μας", Μπόρις Κατς, κύριος ερευνητής και επικεφαλής της ομάδας InfoLab στο Εργαστήριο Επιστήμης Υπολογιστών και Τεχνητής Νοημοσύνης του MIT (CSAIL) και μέλος του Κέντρου για Εγκεφάλους, Νους και Μηχανές (CBMM), είπε στο Lifewire σε μια βιντεοκλήση.
"Αλλά το πιο σημαντικό, θα πρέπει επίσης να κατανοήσουν τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν μεταξύ τους."
Τι βρήκε η μελέτη
Με τίτλο "Οι κοινωνικές αλληλεπιδράσεις ως αναδρομικό MDPS", η μελέτη εξελίχθηκε από τα ενδιαφέροντα των συγγραφέων στην ποσοτικοποίηση των κοινωνικών αλληλεπιδράσεων.
Ο Andrei Barbu, ερευνητής στο CSAIL και στο CBMM και συν-συγγραφέας της μελέτης, είπε στο Lifewire ότι σχεδόν κανένα σύνολο δεδομένων και μοντέλο δεν εξετάζει τις κοινωνικές αλληλεπιδράσεις στην επιστήμη των υπολογιστών.
"Οι κατηγορίες για τις κοινωνικές αλληλεπιδράσεις είναι άγνωστες· ο βαθμός στον οποίο μια κοινωνική αλληλεπίδραση συμβαίνει ή δεν συμβαίνει είναι άγνωστος", είπε κατά τη διάρκεια μιας βιντεοκλήσης. "Και έτσι πιστεύαμε πραγματικά ότι αυτό είναι το είδος του προβλήματος που μπορεί να επιδέχεται μια πιο σύγχρονη μηχανική μάθηση."
Οι ερευνητές δημιούργησαν τρεις διαφορετικούς τύπους ρομπότ με διαφορετικούς φυσικούς και κοινωνικούς στόχους και τα έβαλαν να αλληλεπιδρούν μεταξύ τους. Ο Barbu είπε ότι ένα ρομπότ επιπέδου μηδέν είχε στο μυαλό μόνο έναν φυσικό στόχο. ένα ρομπότ πρώτου επιπέδου είχε φυσικούς και κοινωνικούς στόχους για να βοηθήσει άλλα ρομπότ, αλλά υπέθεσε ότι όλα τα άλλα ρομπότ είχαν μόνο φυσικούς στόχους. Τέλος, ένα ρομπότ επιπέδου δύο υπέθεσε ότι όλα τα ρομπότ είχαν τόσο κοινωνικούς όσο και φυσικούς στόχους.
Το μοντέλο δοκιμάστηκε τοποθετώντας τα ρομπότ σε ένα απλό περιβάλλον ώστε να αλληλεπιδρούν μεταξύ τους με βάση τα επίπεδά τους. Στη συνέχεια, στους ανθρώπους που δοκιμάζονται έδειξαν βίντεο κλιπ από αυτές τις αλληλεπιδράσεις ρομπότ για να καθορίσουν τους φυσικούς και κοινωνικούς τους στόχους.
Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι, στις περισσότερες περιπτώσεις, το μοντέλο της μελέτης συμφωνούσε με τους ανθρώπους σχετικά με το εάν/ποιες κοινωνικές αλληλεπιδράσεις εμφανίζονταν σε διαφορετικά κλιπ. Αυτό σημαίνει ότι η τεχνολογία εντοπισμού κοινωνικών αλληλεπιδράσεων βελτιώνεται και θα μπορούσε να εφαρμοστεί σε ρομπότ και σε κάθε είδους άλλες εφαρμογές.
Ένα μέλλον υψηλής τεχνολογίας που είναι πιο κοινωνικό
Ο Barbu είπε ότι θα επεκτείνει αυτήν την έρευνα για να δοκιμάσει όχι μόνο τις κοινωνικές αλληλεπιδράσεις μεταξύ ρομπότ αλλά και πώς τα ρομπότ μπορούν να αλληλεπιδράσουν με τους ανθρώπους σε κοινωνικό επίπεδο - κάτι που είναι δραστικά απαραίτητο στη ρομποτική.
"Ένα μέρος του μέλλοντος είναι τα ρομπότ που μας καταλαβαίνουν περισσότερο", είπε. «Αυτή τη στιγμή, ως επί το πλείστον, τα ρομπότ δεν είναι ιδιαίτερα φιλικά. Δεν είναι ιδιαίτερα ασφαλείς σε πολλές περιπτώσεις για να βρίσκονται κοντά, και αυτό γιατί μπορούν εύκολα να κάνουν κάτι επικίνδυνο ή απρόβλεπτο για εμάς. Επομένως, το να έχεις ένα ρομπότ που μπορεί πραγματικά να σε βοηθήσει να κάνεις κάτι είναι πολύ σημαντικό."
Σκεφτείτε ότι έχετε μια συνομιλία με την Alexa ή τη Siri και να έχετε αυτούς τους βοηθούς να σας βοηθούν με ακρίβεια αντί να σας παρεξηγούν συνεχώς. Οι συγγραφείς της μελέτης δημοσίευσαν επίσης μια νέα ερευνητική εργασία που επέκτεινε το πλαίσιο για πλουσιότερες κοινωνικές αλληλεπιδράσεις μεταξύ ρομπότ, όπως η συνεργασία, η σύγκρουση, ο εξαναγκασμός, ο ανταγωνισμός και η ανταλλαγή.
Και ενώ ένας κόσμος όπου τα ρομπότ μπορούν να μας καταλάβουν καλύτερα θα είναι χρήσιμος, ο Barbu είπε ότι υπάρχουν πολλά μέρη όπου οι κοινωνικές δεξιότητες για μηχανές θα παίξουν ρόλο.
"Για παράδειγμα, όντως συνεργαζόμαστε με το Ερευνητικό Ινστιτούτο Toyota και τα αυτόνομα αυτοκίνητα πρέπει στην πραγματικότητα να έχουν ορισμένες κοινωνικές δεξιότητες όταν φτάσετε σε κάποια διασταύρωση", εξήγησε ο Barbu."Σε αυτό το σενάριο, δεν έχει να κάνει μόνο με το ποιος έχει το [δικαίωμα οδήγησης] - συχνά αφορά την κοινωνική αλληλεπίδραση μεταξύ των δύο αυτοκινήτων."
Ωστόσο, ο Barbu είπε ότι ακόμη πιο σημαντικό, η δυνατότητα ποσοτικοποίησης των κοινωνικών αλληλεπιδράσεων με αυτό το μοντέλο θα άνοιγε τις πόρτες για να βοηθήσει στην παρακολούθηση των κοινωνικών αλληλεπιδράσεων για ασθένειες και διαταραχές όπως ο αυτισμός, η κατάθλιψη, το Αλτσχάιμερ και πολλά άλλα.
"Αυτό το είδος των πραγμάτων έχει πραγματικά σημασία στη γνωστική επιστήμη επειδή οι κοινωνικές αλληλεπιδράσεις δεν έχουν μελετηθεί ελάχιστα - είναι ένα μεγάλο μαύρο κουτί", είπε. "Και το να μπορείς να τα ποσοτικοποιήσεις κάνει τεράστια διαφορά."
