Βασικά Takeaways
- Η Google χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να κάνει τα φανάρια πιο αποτελεσματικά στο πλαίσιο μιας προσπάθειας μείωσης της ρύπανσης.
- Το έργο της Google αποτελεί μέρος μιας επιταχυνόμενης τάσης χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης για την καταπολέμηση των εκπομπών και της κλιματικής αλλαγής.
- Η Google ισχυρίζεται ότι η λύση της προκαλεί μείωση 10%-20% στην κατανάλωση καυσίμου και χρόνο καθυστέρησης στις διασταυρώσεις.
Όταν πρόκειται για τη μείωση των εκπομπών, η τεχνολογία θα μπορούσε να βοηθήσει τα μικρά βήματα να αθροιστούν για να παράγουν μεγάλα αποτελέσματα.
Η Google εργάζεται σε ένα έργο που θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να κάνει τους φωτεινούς σηματοδότες πιο αποτελεσματικούς σε μια προσπάθεια μείωσης της ρύπανσης. Αποτελεί μέρος μιας αυξανόμενης προσπάθειας για την αξιοποίηση της δύναμης της τεχνητής νοημοσύνης για την καταπολέμηση της κλιματικής αλλαγής.
"Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει την κλιματική αλλαγή μέσω του ενεργειακού τομέα κάνοντας το δίκτυο πιο έξυπνο", είπε η Yeganeh Hayeri, εμπειρογνώμονας περιβάλλοντος και μεταφορών στο Ινστιτούτο Τεχνολογίας Stevens, σε μια συνέντευξη μέσω email στο Lifewire.
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης "μπορεί να βελτιώσει τη μεταφορά φορτίου, μπορεί να αλλάξει δραστικά τα μοντέλα της εφοδιαστικής μας αλυσίδας, μπορεί να μας βοηθήσει με πιο ενεργειακά αποδοτικά κτίρια κ.λπ. Η λίστα είναι μεγάλη", πρόσθεσε ο Χάγιερι. "Η τεχνητή νοημοσύνη μας παρέχει εργαλεία που συνολικά μπορούν να κάνουν τα σύνθετα συστήματά μας πιο βιώσιμα και αποτελεσματικά."
Ένα φως τη φορά
Η Google ανακοίνωσε ότι δοκιμάζει τεχνολογία AI στο Ισραήλ για να βελτιστοποιήσει την αποτελεσματικότητα των φωτεινών σηματοδοτών. Η εταιρεία ισχυρίζεται ότι η λύση προκαλεί μείωση 10%-20% στην κατανάλωση καυσίμου και χρόνο καθυστέρησης στις διασταυρώσεις.
Η Google έχει τρέξει πιλότους της τεχνολογίας βελτιστοποίησης σημάτων κυκλοφορίας που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη σε τέσσερις τοποθεσίες στο Ισραήλ, σε συνεργασία με τον δήμο της Χάιφα και την Εταιρεία Εθνικών Οδών του Ισραήλ. Η εταιρεία είπε ότι σχεδιάζει να πιλοτάρει το πρόγραμμα σε άλλες χώρες σύντομα.
Η Kate Brandt, η επικεφαλής βιωσιμότητας της Google, είπε σε μια παρουσίαση βίντεο ότι η εταιρεία εργάστηκε στον υπολογισμό των συνθηκών κυκλοφορίας και του χρόνου σε διασταυρώσεις σε πόλεις σε όλο τον κόσμο και στη συνέχεια άρχισε να εκπαιδεύει ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτιστοποίηση αυτών των αναποτελεσματικών διασταυρώσεων.
"Τα αναποτελεσματικά φανάρια είναι επιβλαβή για το περιβάλλον και για τη δημόσια υγεία, επειδή τα αυτοκίνητα στο ρελαντί σημαίνουν σπατάλη καυσίμων και περισσότερη ατμοσφαιρική ρύπανση στο επίπεδο του δρόμου", είπε. "Αυτή είναι μια ευκαιρία για την τεχνητή νοημοσύνη να συμβάλει στη δημιουργία σημαντικής αλλαγής."
Climate Perceptions
Μερικές φορές, η καταπολέμηση της κλιματικής αλλαγής έχει να κάνει με την αντιμετώπιση των εσφαλμένων αντιλήψεων γύρω από το θέμα, λένε οι ειδικοί. Το Blackbird.ai χρησιμοποιεί συστήματα που βασίζονται σε AI για την καταπολέμηση της παραπληροφόρησης για το κλίμα. Η εταιρεία ισχυρίζεται ότι η τεχνολογία της μπορεί να βρει αφηγήσεις παραπληροφόρησης για την κλιματική αλλαγή που κυκλοφορούν σε πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης και να ειδοποιεί οργανισμούς και κυβερνήσεις.
Η παραπληροφόρηση για την αλλαγή του κλίματος που διαδίδεται από κακόβουλους παράγοντες με τη μορφή ανταγωνιστών, αντιτιθέμενων εθνών κρατών, ακόμη και περιθωριακών ομάδων είναι κοινή και βαθιά ενσωματωμένη στον τεράστιο όγκο ειδήσεων στις οποίες έχουμε πρόσβαση ως πληθυσμός τον 21ο αιώνα », είπε ο Wasim Khaled, ο Διευθύνων Σύμβουλος του Blackbird.ai, στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email.
Πέρυσι, η τεχνολογία του Blackbird. AI εντόπισε μεγάλο όγκο συνομιλιών γύρω από την έννοια των «κλειδώσεων για την αλλαγή του κλίματος» ως μια πιθανή μέθοδο που θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει η κυβέρνηση για την καταπολέμηση της κλιματικής αλλαγής. Οι συνομιλίες για το κλείδωμα εμφανίστηκαν για πρώτη φορά μετά τη δημοσίευση ενός άρθρου με τίτλο «Αποφυγή κλεισίματος για το κλίμα» από έναν αξιόπιστο οργανισμό μέσων ενημέρωσης, το Project Syndicate.
"Αν και το άρθρο έθιξε υποθετικά σενάρια χειρότερης περίπτωσης, όπως τα lockdown για την κλιματική αλλαγή, η εστίαση του άρθρου ήταν στο πώς, εάν μπορούμε να κάνουμε αλλαγές τώρα, θα αποφύγουμε ακραία μέτρα και μη αναστρέψιμη ζημιά στον πλανήτη μας. " είπε ο Khaled.
Το Το AI βοηθά επίσης στην καλύτερη πρόβλεψη των επιπτώσεων της ρύπανσης και της κλιματικής αλλαγής. Για παράδειγμα, οι ερευνητές χρησιμοποιούν την τεχνική Deep Emulator Network Search (DENSE) που βασίζεται σε AI για να βελτιώσουν μια προσομοίωση σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο η αιθάλη και τα αερολύματα αντανακλούν και απορροφούν το ηλιακό φως.
Τα Τα συστήματα AI συμβάλλουν στη βελτίωση της συνολικής ποιότητας και ακρίβειας της συγκομιδής, γνωστή ως γεωργία ακριβείας. Η τεχνολογία AI βοηθά στον εντοπισμό ασθενειών στα φυτά, των παρασίτων και της κακής διατροφής των αγροκτημάτων. Για παράδειγμα, η εταιρεία aWhere χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να κατανοήσει πώς η ρύπανση και η κλιματική αλλαγή επηρεάζουν τις γεωργικές αποδόσεις.
"Κατανοώντας τα καιρικά μοτίβα, τους κύκλους ξηρασίας και τις εποχιακές πλημμύρες, το aWhere μπορεί να επιτρέψει στους αγρότες να προετοιμαστούν καλύτερα και να μετριάσουν τον αντίκτυπο των ακραίων καιρικών φαινομένων", δήλωσε ο τεχνολογικός αναλυτής Daniel Intolubbe-Chmil σε μια συνέντευξη μέσω email στο Lifewire."Ωστόσο, ο αντίκτυπος αυτών των λύσεων δεν σταματά στην απόδοση ενός αγρότη, καθώς οι κρίσεις τροφίμων μετατρέπονται γρήγορα σε ανθρωπιστικές κρίσεις."
