Βασικά Takeaways
- Μην ανησυχείτε για την εξέλιξη και την κυριαρχία της τεχνητής νοημοσύνης, λένε ορισμένοι ειδικοί.
- Αλλά ένα πρώην στέλεχος της Google είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα ξεπεράσει την ανθρώπινη νοημοσύνη.
- Ο πραγματικός κίνδυνος της τεχνητής νοημοσύνης είναι η ικανότητά της να διχάζει τους ανθρώπους, σύμφωνα με έναν αναλυτή.
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έρχεται να μας κατακτήσει;
Ο πρώην στέλεχος της Google, Mo Gawdat, δήλωσε σε πρόσφατη συνέντευξη ότι η τεχνητή νοημοσύνη σύντομα θα ξεπεράσει την ανθρώπινη νοημοσύνη, με τρομερές συνέπειες για τον πολιτισμό μας. Ως απόδειξη, ο Gawdat ισχυρίζεται ότι είδε έναν βραχίονα ρομπότ που έκανε, όπως θεωρούσε, μια χλευαστική χειρονομία στους ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης. Αλλά ορισμένοι ειδικοί παρακαλούν να διαφέρουν.
"Το AI είναι θλιβερά ανεπαρκές σε πολλούς τομείς και βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στα Big Data και στην ανθρώπινη επιτήρηση για να τροφοδοτήσει τα μοντέλα λογισμικού του", είπε στο Lifewire ο Sean O'Brien, επισκέπτης συνεργάτης στο Information Society Project στο Yale Law School. μια συνέντευξη μέσω email.
Εξυπνότερος Από Ποιον;
Gawdat εντάσσεται σε μια μακρά σειρά μοιρολατρών που προειδοποιούν για μια επικείμενη αποκάλυψη της τεχνητής νοημοσύνης. Ο Έλον Μασκ, για παράδειγμα, ισχυρίζεται ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί μια μέρα να κατακτήσει την ανθρωπότητα.
"Τα ρομπότ θα μπορούν να κάνουν τα πάντα καλύτερα από εμάς", είπε ο Μασκ κατά τη διάρκεια μιας ομιλίας. "Έχω έκθεση στην πιο προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη και νομίζω ότι οι άνθρωποι θα πρέπει να ανησυχούν πραγματικά για αυτό."
Οι προγραμματιστές AI στο Google X, ισχυρίστηκε ο Gawdat στη συνέντευξη, φοβήθηκαν όταν κατασκεύαζαν βραχίονες ρομπότ ικανούς να βρουν και να σηκώσουν μια μπάλα. Ξαφνικά, είπε ότι το ένα χέρι άρπαξε την μπάλα και φαινόταν να την κρατάει ψηλά στους ερευνητές σε μια χειρονομία που, γι' αυτόν, φαινόταν σαν να ήταν επίδειξη.
…πρέπει επίσης να υποθέσουμε ότι οι προγραμματιστές της τεχνητής νοημοσύνης έχουν πλήρη εξουσία για τη δημιουργία της χωρίς κανένα έλεγχο και ισορροπία και έναν ενσωματωμένο διακόπτη "kill" ή μηχανισμό ασφαλείας.
"Και ξαφνικά συνειδητοποίησα ότι αυτό είναι πραγματικά τρομακτικό", είπε ο Gawdat. "Με πάγωσε τελείως."
Εισαγάγετε τη μοναδικότητα
Gawdat, και άλλοι που ανησυχούν για το μελλοντικό AI, μιλούν για την έννοια της "μοναδικότητας", η οποία θα σηματοδοτήσει τη στιγμή που η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο έξυπνη από τους ανθρώπους.
"Η ανάπτυξη της πλήρους τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να σημάνει το τέλος της ανθρώπινης φυλής", είπε κάποτε ο φυσικός Stephen Hawking στο BBC. «Θα απογειωνόταν από μόνο του και θα επανασχεδιαζόταν με ολοένα αυξανόμενο ρυθμό. Οι άνθρωποι, που περιορίζονται από την αργή βιολογική εξέλιξη, δεν θα μπορούσαν να ανταγωνιστούν και θα αντικατασταθούν."
Αλλά ο O'Brien αποκάλεσε τη μοναδικότητα "μια φαντασία που βασίζεται σε θεμελιώδεις παρεξηγήσεις σχετικά με τη φύση του σώματος και του νου, καθώς και σε μια λανθασμένη ανάγνωση της γραφής των πρώτων πρωτοπόρων στον τομέα της πληροφορικής όπως ο Alan Turing."
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι σχεδόν σε θέση να ταιριάζει με την ανθρώπινη νοημοσύνη, είπε ο O'Brien.
Ο αναλυτής AI Lian Jye Su συμφωνεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να ταιριάζει με την ανθρώπινη νοημοσύνη, αν και είναι λιγότερο αισιόδοξος για το πότε μπορεί να συμβεί αυτό.
"Τα περισσότερα, αν όχι όλα, η τεχνητή νοημοσύνη στις μέρες μας εξακολουθούν να επικεντρώνονται σε μία μόνο εργασία", είπε στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email.
"Επομένως, η εκτίμηση είναι ότι θα χρειαστούμε μία ή δύο νέες γενιές υλικού και λογισμικού προτού η τεχνολογική ιδιαιτερότητα είναι εφικτή. Ακόμη και όταν η τεχνολογία είναι ώριμη, πρέπει επίσης να υποθέσουμε ότι ο προγραμματιστής του Η τεχνητή νοημοσύνη έχει πλήρη εξουσία για τη δημιουργία της χωρίς κανένα έλεγχο και ισορροπία και έναν ενσωματωμένο διακόπτη «kill» ή μηχανισμό ασφαλείας."
Πραγματικές ανησυχίες για την AI
Ο πραγματικός κίνδυνος της τεχνητής νοημοσύνης είναι η ικανότητά της να διχάζει τους ανθρώπους, είπε ο Σου. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη χρησιμοποιηθεί για να εξαλείψει τις διακρίσεις και να διαδώσει μίσος μέσω deepfake βίντεο, σημείωσε.
Και, είπε ο Su, η τεχνητή νοημοσύνη βοήθησε "γίγαντες των κοινωνικών μέσων να δημιουργήσουν θαλάμους ηχούς μέσω εξατομικευμένων μηχανών συστάσεων και οι ξένες δυνάμεις αλλάζουν τα πολιτικά τοπία και πολώνουν τις κοινωνίες μέσω εξαιρετικά αποτελεσματικής στοχευμένης διαφήμισης."
Ακριβώς επειδή η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι ένα φτωχό και λανθασμένο μοντέλο ανθρώπινης γνώσης δεν σημαίνει ότι δεν είναι επικίνδυνο ή ότι δεν μπορεί να προσεγγίσει ή να ξεπεράσει τους ανθρώπους σε πολλούς τομείς, είπε ο O'Brien.
"Μια αριθμομηχανή τσέπης είναι καλύτερη και πιο γρήγορη στην αριθμητική από ό,τι θα είναι ποτέ ένας άνθρωπος, όπως οι μηχανές μπορούν να είναι πολύ πιο δυνατές από τους ανθρώπους και να "πετούν" ή να "κολυμπούν", πρόσθεσε.
Το πώς η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει τους ανθρώπους εξαρτάται από το πώς τη χρησιμοποιούμε, είπε ο O'Brien. Η εργασία με ρομπότ, για παράδειγμα, θα μπορούσε να βοηθήσει τους ανθρώπους ελευθερώνοντας τους ανθρώπους για δημιουργική εργασία ή εξαναγκάζοντάς τους στη φτώχεια.
"Ομοίως, γνωρίζουμε τώρα καλά τους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης και τις εγγενείς προκαταλήψεις της, οι οποίες χρησιμοποιούνται κατάχρηση σε όλο το ψηφιακό τοπίο για την καταστολή των έγχρωμων ανθρώπων και των περιθωριοποιημένων πληθυσμών", πρόσθεσε.
