Βασικά Takeaways
- Μια νέα ομάδα προγραμματιστών δημιουργεί μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα.
- Η ομάδα χρησιμοποιεί τεράστια μοντέλα γλωσσικής εκπαίδευσης που θα κυκλοφορήσει με ανοιχτές άδειες.
- Η τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα θα μπορούσε να βοηθήσει να γίνει η δυνητικά αλλαγή του παιχνιδιού δύναμη της νέας τεχνολογίας λιγότερο επιρρεπής σε προκαταλήψεις και λάθη.
Υπάρχει πολλή έρευνα για την τεχνητή νοημοσύνη από μεγάλες εταιρείες (AI), αλλά μια διαδικτυακή ομάδα θέλει να εκδημοκρατίσει τη διαδικασία.
EleutherAI είναι μια πρόσφατα συσταθείσα συλλογικότητα εθελοντών ερευνητών, μηχανικών και προγραμματιστών που επικεντρώνονται στην έρευνα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα. Ο οργανισμός χρησιμοποιεί τις βάσεις κωδικών GPT-Neo και GPT-NeoX για να εκπαιδεύσει τεράστια μοντέλα γλώσσας που σκοπεύει να κυκλοφορήσει με ανοιχτές άδειες.
"Τα δεδομένα ανοιχτού κώδικα ωφελούν τους ερευνητές επειδή οι επιστήμονες έχουν περισσότερους ελεύθερους πόρους για να χρησιμοποιήσουν για να εκπαιδεύσουν μοντέλα και να ολοκληρώσουν την έρευνα", είπε ο Edward Cui, Διευθύνων Σύμβουλος της εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης Graviti, στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email. Η εταιρεία του δεν εμπλέκεται στο EueutherAI. "Γνωρίζουμε ότι πολλά έργα τεχνητής νοημοσύνης συγκρατήθηκαν λόγω της γενικής έλλειψης δεδομένων υψηλής ποιότητας από πραγματικές περιπτώσεις χρήσης, επομένως είναι ζωτικής σημασίας να καθιερωθεί καθοδήγηση που να διασφαλίζει την ποιότητα των δεδομένων, με τη βοήθεια της συμμετέχουσας κοινότητας."
Αυτός είναι ο τρόπος
Οι απαρχές του EleutherAI ήταν ταπεινές. Πέρυσι, ένας ανεξάρτητος ερευνητής τεχνητής νοημοσύνης ονόματι Connor Leahy δημοσίευσε το ακόλουθο μήνυμα σε έναν διακομιστή Discord: "Γεια παιδιά, αφήνει την [SIC] να προσφέρει στο OpenAI τα χρήματά τους όπως τις καλές μέρες."
Και έτσι, δημιουργήθηκε η ομάδα. Τώρα έχει εκατοντάδες συνεισφέροντες που δημοσιεύουν τον κώδικά τους στο διαδικτυακό αποθετήριο λογισμικού GitHub.
Οι προσπάθειες τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα δεν είναι καινούριες. Στην πραγματικότητα, η πλατφόρμα διαχείρισης ροής εργασίας Airbnb και η μηχανή ανακάλυψης δεδομένων της Lyft είναι τα αποτελέσματα της χρήσης εργαλείων ανοιχτού κώδικα για να επιτρέψουν στις ομάδες δεδομένων να δουλέψουν καλύτερα με δεδομένα, επεσήμανε ο Ali Rehman, διευθυντής έργου για την εταιρεία λογισμικού CloudiTwins σε μια συνέντευξη μέσω email στο Lifewire..
"Ακριβώς όπως η επανάσταση του ανοιχτού κώδικα οδήγησε σε μετασχηματισμό της ανάπτυξης λογισμικού, έτσι και αυτή οδήγησε στην ανάπτυξη και τον εκδημοκρατισμό της επιστήμης δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης", είπε ο Rehman. "Ο ανοιχτός κώδικας έχει γίνει ένας κρίσιμος παράγοντας για τις επιχειρηματικές λύσεις επιστήμης δεδομένων, με την πλειοψηφία των επιστημόνων δεδομένων να χρησιμοποιούν εργαλεία ανοιχτού κώδικα."
Άνοιγμα της πόρτας
Η ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα θα μπορούσε να βοηθήσει να γίνει η δυνητικά αλλαγή της δύναμης του παιχνιδιού της νέας τεχνολογίας λιγότερο επιρρεπής σε προκαταλήψεις και λάθη, υποστηρίζουν ορισμένοι παρατηρητές.
Η έρευνα τεχνητής νοημοσύνης γίνεται τώρα κυρίως στο ύπαιθρο, με σχεδόν όλες τις εταιρείες, τα ερευνητικά εργαστήρια και τα πανεπιστήμια να παρουσιάζουν τα αποτελέσματά τους αμέσως σε επιστημονικές δημοσιεύσεις, είπε ο Kush Varshney, ερευνητής τεχνητής νοημοσύνης στην IBM, στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email.
"Αυτή η ανοιχτή κοινότητα είναι απαραίτητη, καθώς παρέχει βελτιωμένα επίπεδα ελέγχων και ισορροπιών για να διασφαλίσει ότι η τεχνητή νοημοσύνη ερευνάται, δημιουργείται, αναπτύσσεται και εφαρμόζεται με υπευθυνότητα", πρόσθεσε ο Varshney. "Αυτό είναι ιδιαίτερα κρίσιμο σε καταστάσεις όπου αυτά τα συστήματα μπορούν να επηρεάσουν τις ζωές των πιο ευάλωτων μελών της κοινωνίας μας. Αυτό το άνοιγμα ισχύει όχι μόνο για τη γενική μηχανική μάθηση και τους αλγόριθμους βαθιάς μάθησης, αλλά και για στοιχεία αξιόπιστης τεχνητής νοημοσύνης."
Ο Rehman είπε ότι μία από τις κρίσιμες διαφορές μεταξύ ιδιόκτητου λογισμικού και λογισμικού ανοιχτού κώδικα είναι η ευελιξία και η προσαρμογή. Η ιδιόκτητη έρευνα AI θα έχει προβλήματα με την ασφάλεια, τις ενημερώσεις και τις βελτιστοποιήσεις.
"Αυτό συμβαίνει επειδή η προσέγγιση που βασίζεται στην κοινότητα ανοιχτού κώδικα λαμβάνει πολύτιμες πληροφορίες από χιλιάδες ειδικούς του κλάδου που εντοπίζουν πιθανές ευπάθειες ασφαλείας που στη συνέχεια αποκαθίστανται πιο γρήγορα", πρόσθεσε ο Rehman."Η συναίνεση της κοινότητας σημαίνει ότι η ποιότητα είναι εγγυημένη και οι νέες ευκαιρίες εντοπίζονται πιο εύκολα."
Ένα άλλο ζήτημα είναι ότι η ιδιόκτητη έρευνα τεχνητής νοημοσύνης δεν θα είναι διαλειτουργική, πράγμα που σημαίνει ότι δεν μπορεί να λειτουργήσει με διάφορες μορφές δεδομένων και πιθανότατα θα έχει κλείδωμα προμηθευτή, κάτι που εμποδίζει τις εταιρείες να δοκιμάσουν και να δοκιμάσουν το λογισμικό πριν δεσμευτούν σε μια λύση. είπε ο Ρεχμάν.
Αλλά δεν χρειάζεται κάθε πτυχή της έρευνας για την τεχνητή νοημοσύνη να είναι ανοιχτού κώδικα, είπε ο Chris Kent, Διευθύνων Σύμβουλος της εταιρείας ιατρικής τεχνητής νοημοσύνης Reveal Surgical, σε μια συνέντευξη στο Lifewire. "Είναι σημαντικό να προστατεύονται τα οικονομικά κίνητρα που οδηγούν την εμπορική ανάπτυξη βασικών εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης", είπε.
Ωστόσο, η έρευνα για την τεχνητή νοημοσύνη χρειάζεται ένα ισχυρό στοιχείο ανοιχτού κώδικα, είπε ο Κεντ. Πρόσθεσε ότι ο ανοιχτός κώδικας λειτουργεί για την οικοδόμηση εμπιστοσύνης και τη χρήση συνόλων δεδομένων που δεν ελέγχονται ή δεν πρέπει να ελέγχονται από μεμονωμένα ιδρύματα ή εταιρείες.
"Μια προσέγγιση ανοιχτού κώδικα είναι ο καλύτερος τρόπος για τον εντοπισμό και την αντιστάθμιση της υποκείμενης προκατάληψης που μπορεί να υπάρχει σε σετ εκπαίδευσης και θα οδηγήσει σε πιο ολιστικές, δημιουργικές και αξιόπιστες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης", είπε ο Κεντ.
