Βασικά Takeaways
- Νέα έρευνα θα μπορούσε να διδάξει στα ρομπότ να φαίνονται πιο ανθρώπινα.
- Ερευνητές του MIT ανέπτυξαν ένα μοντέλο AI που κατανοεί τις υποκείμενες σχέσεις μεταξύ αντικειμένων σε μια σκηνή και βοηθά τα ρομπότ να εκτελούν πολύπλοκες εργασίες.
-
Ένας αυξανόμενος αριθμός ρομπότ έχουν σχεδιαστεί για να λειτουργούν σαν άνθρωποι.
Τα ρομπότ έρχονται και οι ερευνητές έχουν ένα σχέδιο να τα κάνουν να φαίνονται πιο ανθρώπινα.
Ερευνητές του MIT ανέπτυξαν ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης (AI) που κατανοεί τις υποκείμενες σχέσεις μεταξύ των αντικειμένων σε μια σκηνή. Αυτή η εργασία θα μπορούσε να εφαρμοστεί σε καταστάσεις όπου τα ρομπότ πρέπει να εκτελούν πολύπλοκες εργασίες, όπως η συναρμολόγηση συσκευών. Επίσης, φέρνει το πεδίο ένα βήμα πιο κοντά στη δημιουργία μηχανών που μπορούν να μάθουν από το περιβάλλον τους και να αλληλεπιδρούν με αυτό, όπως κάνουν οι άνθρωποι.
"Ανθρωποειδή ρομπότ σχεδιασμένα με τεχνολογία AI, εκτελούν μια σειρά από ανθρώπινες εργασίες και εκτελούν τους ρόλους των ρεσεψιονίστ, των προσωπικών βοηθών, των υπαλλήλων της ρεσεψιόν και άλλων σε πολλούς τομείς", ο ειδικός AI Sameer Maskey, καθηγητής επιστήμης υπολογιστών και Διευθύνων Σύμβουλος της Fusemachines, είπε στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email. "Στον πυρήνα αυτών των σχεδόν ανθρώπινων αλληλεπιδράσεων βρίσκονται αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπουν σε αυτά τα συστήματα, τα οποία είναι κατασκευασμένα για να μαθαίνουν περισσότερα με κάθε νέα ανθρώπινη αλληλεπίδραση."
Ρομπότ που καταλαβαίνουν περισσότερα
Οι άνθρωποι μπορούν να κοιτάξουν μια σκηνή και να δουν τις σχέσεις μεταξύ των αντικειμένων, αλλά τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης έχουν πρόβλημα να ακολουθήσουν εντολές. Αυτό συμβαίνει επειδή δεν καταλαβαίνουν, για παράδειγμα, πότε μια σπάτουλα βρίσκεται στην αριστερή πλευρά μιας σόμπας.
Αναλυτικά τις προσπάθειές τους για την επίλυση αυτού του προβλήματος, οι ερευνητές του MIT δημοσίευσαν πρόσφατα μια μελέτη που περιγράφει ένα μοντέλο που κατανοεί τις υποκείμενες σχέσεις μεταξύ των αντικειμένων σε μια σκηνή. Το μοντέλο τους αντιπροσωπεύει μεμονωμένες σχέσεις μία κάθε φορά και, στη συνέχεια, συνδυάζει αυτές τις αναπαραστάσεις για να περιγράψει τη συνολική σκηνή.
"Όταν κοιτάζω ένα τραπέζι, δεν μπορώ να πω ότι υπάρχει ένα αντικείμενο στη θέση XYZ", είπε ο Yilun Du, συν-επικεφαλής συγγραφέας της εφημερίδας, σε ένα δελτίο τύπου. "Το μυαλό μας δεν λειτουργεί έτσι. Στο μυαλό μας, όταν καταλαβαίνουμε μια σκηνή, την καταλαβαίνουμε πραγματικά με βάση τις σχέσεις μεταξύ των αντικειμένων. Νομίζουμε ότι χτίζοντας ένα σύστημα που μπορεί να κατανοήσει τις σχέσεις μεταξύ των αντικειμένων, θα μπορούσαμε να χρησιμοποιήσουμε αυτό το σύστημα για πιο αποτελεσματικό χειρισμό και αλλαγή του περιβάλλοντος μας."
Move Over Roombas
Ένας αυξανόμενος αριθμός ρομπότ έχουν σχεδιαστεί για να λειτουργούν σαν άνθρωποι. Για παράδειγμα, το Kime, που αναπτύχθηκε από τη Macco Robotics, είναι ένα ρομπότ που σερβίρει ποτά και φαγητό με έξυπνους αισθητήρες που διαχειρίζεται εργασίες χρησιμοποιώντας διαδικασίες αυτομάθησης και προσαρμοστική ανθρώπινη αλληλεπίδραση μέσω της τεχνολογίας AI.
Υπάρχει επίσης το T-HR3, το οποίο εισήγαγε η Toyota, ένα ανθρωποειδές ρομπότ τρίτης γενιάς που μιμείται τις κινήσεις των ανθρώπινων χειριστών με δυνατότητες να βοηθά τους ανθρώπους στο σπίτι, στα νοσοκομεία, ακόμη και σε περιοχές που έχουν πληγεί από καταστροφές.
Η Amelia, μια λύση τεχνητής νοημοσύνης συνομιλίας, είναι ένα ψηφιακό ανθρωποειδές ρομπότ που αναπτύχθηκε για να παρέχει μια ανθρώπινη εμπειρία εξυπηρέτησης πελατών. Η Amelia αλλάζει με ευελιξία μεταξύ διαφορετικών άτυπων πλαισίων χωρίς καθυστερήσεις, ενώ αναγνωρίζει τις ανθρώπινες προθέσεις και τις συναισθηματικές καταστάσεις.
Τα νέα υλικά και οι αισθητήρες δίνουν ακόμη και στα ρομπότ ένα «πρόσωπο» που τα αφήνει να φαίνονται πιο ρεαλιστικά, είπε η Karen Panetta, καθηγήτρια Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο Tufts και συνεργάτης του IEEE, σε μια συνέντευξη στο Lifewire. Οι εξελίξεις στη νανοτεχνολογία επιτρέπουν την ενσωμάτωση περισσότερων αισθητήρων στο πρόσωπο ενός ρομπότ για να μιμούνται τις εκφράσεις του προσώπου με μεγαλύτερη ακρίβεια από ποτέ.
"Οι εγκέφαλοι πίσω από τα ρομποτικά πρόσωπα αξιοποιούν τη δύναμη των υπολογιστικών μοντέλων που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για την επεξεργασία όλων των πληροφοριών που ανιχνεύει", πρόσθεσε ο Πανέτα."Όπως εικόνες, ήχοι και περιβαλλοντικές συνθήκες που βοηθούν στην εκπαίδευση του ρομπότ ώστε να ανταποκρίνεται κατάλληλα τόσο με λόγια όσο και με σωματικές πράξεις."
Στον πυρήνα αυτών των σχεδόν ανθρώπινων αλληλεπιδράσεων βρίσκονται οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης που ενεργοποιούν αυτά τα συστήματα…
Μια μεγάλη αγορά για ανθρωποειδή ρομπότ είναι οι βοηθοί για ηλικιωμένους. Ο Panetta εξήγησε ότι αυτά τα βοηθητικά ρομπότ θα μπορούσαν να παρακολουθούν την υγεία των ασθενών, να λαμβάνουν ζωτικά στοιχεία ή να δίνουν οδηγίες στους ασθενείς για να βοηθήσουν με φάρμακα ή ιατρικές ρουτίνες. Θα μπορούσαν επίσης να παρακολουθούν την ασφάλεια του ασθενούς και να καλέσουν βοήθεια εάν εντοπίσουν ότι ο ασθενής έχει πέσει, δεν έχει μετακινηθεί ή αντιμετωπίζει κάποια αγωνία.
"Το να κάνουμε τα ρομπότ να φαίνονται ως άνθρωποι έχει σκοπό να κάνει την αλληλεπίδραση με τους ανθρώπους πιο συμπονετική, λιγότερο εκφοβιστική και, ελπίζουμε, πιο γνωστικά ελκυστική για τον ασθενή", πρόσθεσε ο Panetta. "Μπορούν επίσης να βοηθήσουν τους ασθενείς με άνοια να τους εμπλακούν σε συνομιλίες και να παρακολουθούν την ασφάλειά τους."
Η ρομποτική εξελίσσεται και στο μέλλον, με μεγαλύτερες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη, τα ρομπότ μπορεί να είναι σε θέση να επιδεικνύουν περισσότερα ανθρώπινα χαρακτηριστικά, είπε ο Maskey. Ωστόσο, ως άνθρωποι, συχνά δυσκολευόμαστε να κατανοήσουμε τα συναισθήματα και να μετρήσουμε τις αντιδράσεις.
"Έτσι, η ικανότητα να λαμβάνετε αυτές τις λεπτές αποχρώσεις και συναισθηματικές ενδείξεις είναι κάτι πάνω στο οποίο η ρομποτική βιομηχανία θα συνεχίσει να εργάζεται για πολύ καιρό", πρόσθεσε.
