Βασικά Takeaways
- Η τεχνητή νοημοσύνη διερευνά τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να δημιουργήσει πιο ακριβείς καιρικές προβλέψεις.
- Η μετεωρολογική υπηρεσία του Ηνωμένου Βασιλείου έχει αναπτύξει ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να προβλέψει με ακρίβεια την πιθανότητα βροχής στα επόμενα 90 λεπτά.
- Η Spire Global είναι μια εταιρεία που χρησιμοποιεί ήδη AI για να βελτιώσει τις προβλέψεις.
Η επόμενη ενημέρωση για τον καιρό μπορεί να έρθει σε εσάς χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη (AI).
Η εθνική μετεωρολογική υπηρεσία της Βρετανίας έχει αναπτύξει ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που ισχυρίζεται ότι μπορεί να προβλέψει με ακρίβεια την πιθανότητα βροχής στα επόμενα 90 λεπτά. Η πραγματοποίηση ακριβών προβλέψεων καιρού είναι ένα δύσκολο πρόβλημα που έχει αντισταθεί σε προσπάθειες χιλιετιών. Ωστόσο, οι ερευνητές ελπίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να φέρει επανάσταση στην πρόγνωση του καιρού.
"Κάθε βιομηχανία που είναι ευαίσθητη στις καιρικές συνθήκες ψάχνει τρόπους να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσει την ασφάλεια και τις λειτουργίες", δήλωσε στο Lifewire ο Renny Vandewege, αντιπρόεδρος καιρού στην εταιρεία ανάλυσης δεδομένων DTN. "Για παράδειγμα, οι επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να εντοπίσουν και να προβλέψουν την ανθεκτικότητα του δικτύου και τις πιθανές διακοπές λειτουργίας."
Τώρα βροχή
Το Λονδίνο είναι γνωστό για τους σκοτεινούς ουρανούς, αλλά τουλάχιστον μπορεί να έχετε μια καλύτερη προειδοποίηση όταν ξεκινούν οι ψεκασμοί. Σε συνεργασία με την εθνική υπηρεσία καιρού του Ηνωμένου Βασιλείου, η εταιρεία AI DeepMind έχει αναπτύξει ένα εργαλείο βαθιάς μάθησης που ονομάζεται DGMR για προβλέψεις.
Οι ειδικοί έκριναν τις προβλέψεις του DGMR ως τις καλύτερες για μια σειρά παραγόντων-συμπεριλαμβανομένων των προβλέψεών του για την τοποθεσία, την έκταση, την κίνηση και την ένταση της βροχής-89% των περιπτώσεων, σύμφωνα με μια εργασία που δημοσιεύθηκε πρόσφατα στο περιοδικό Nature. Η εταιρεία αποκαλεί την τεχνική "nowcasting" επειδή είναι τόσο επίκαιρη.
"Χρησιμοποιούμε μια προσέγγιση γνωστή ως γενετική μοντελοποίηση για να κάνουμε λεπτομερείς και εύλογες προβλέψεις μελλοντικών ραντάρ με βάση το παρελθόν ραντάρ", έγραψε η DeepMind στον ιστότοπό της. "Εννοιολογικά, αυτό είναι ένα πρόβλημα δημιουργίας ταινιών ραντάρ. Με τέτοιες μεθόδους, μπορούμε και οι δύο να καταγράψουμε με ακρίβεια γεγονότα μεγάλης κλίμακας, ενώ παράλληλα δημιουργούμε πολλά εναλλακτικά σενάρια βροχής (γνωστά ως προβλέψεις συνόλου), επιτρέποντας τη διερεύνηση της αβεβαιότητας βροχοπτώσεων."
Appu Shaji, ένας επιστήμονας τεχνητής νοημοσύνης που δεν συμμετείχε στη μελέτη DeepMind, χαρακτήρισε το έργο της εταιρείας "εντυπωσιακό" σε μια συνέντευξη μέσω email στο Lifewire.
"Λέγοντας, αυτά τα έργα είναι ακόμη σε σπάργανα και θα πρέπει να περιμένουμε να δούμε σημαντική πρόοδο στην ακρίβεια και τις δυνατότητες πρόβλεψης τα επόμενα χρόνια", πρόσθεσε.
Πρόβλεψη χάους
Ο καιρός είναι μια χαοτική διαδικασία που είναι δύσκολο να προβλεφθεί με ακρίβεια.
"Τα προηγμένα μοντέλα καιρού και η τεχνολογία, όπως η τεχνητή νοημοσύνη, βελτιώνουν τις προβλέψεις για να μας βοηθήσουν να σχεδιάζουμε καλύτερα, να προετοιμάζουμε και να μειώνουμε τον αντίκτυπο των καιρικών φαινομένων", είπε ο Vandewege.
Τα προηγμένα μοντέλα καιρού και η τεχνολογία, όπως η τεχνητή νοημοσύνη, βελτιώνουν τις προβλέψεις για να μας βοηθήσουν να σχεδιάσουμε καλύτερα, να προετοιμαστούμε και να μειώσουμε τον αντίκτυπο των καιρικών φαινομένων.
"Καθώς τα καιρικά φαινόμενα γίνονται πιο συχνά και ακραία, οι ακριβείς προβλέψεις με μεγαλύτερο χρόνο παράδοσης σημαίνουν ότι οι επιχειρήσεις, οι κοινότητες και το κοινό έχουν περισσότερο χρόνο και περισσότερες πληροφορίες για να λάβουν καλύτερες αποφάσεις."
Οι προσομοιώσεις καιρού εκτελούνται αυτήν τη στιγμή με τη χρήση μοντέλων υπολογιστών, είπε ο Vikram Saletore, ειδικός τεχνητής νοημοσύνης στην Intel, στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email. Ωστόσο, είπε, τα μοντέλα καιρού πρέπει να εκτελούνται συχνά καθώς αλλάζει το περιβάλλον για ακριβείς προβλέψεις.
"Το AI βελτιώνει δραματικά την πρόβλεψη καιρού επιτρέποντας και επιταχύνοντας σημαντικά αυτά τα περιβάλλοντα προσομοίωσης να λαμβάνουν τεράστιους όγκους ιστορικών μοντέλων με το τρέχον περιβάλλον ως είσοδο και να εκτελούν προβλέψεις για πιθανά αποτελέσματα", πρόσθεσε ο Saletore.
Η Spire Global είναι μια εταιρεία που χρησιμοποιεί ήδη προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης για να βελτιώσει τις προβλέψεις. Το πρόγραμμα PredictWind παρέχει προβλέψεις ανέμου σε χρήστες θαλάσσιων και ψυχαγωγικών σπορ επεξεργάζοντας δορυφορικά δεδομένα με αλγόριθμους υπολογιστών.
"Η κλιματική αλλαγή αυξάνει την πιθανότητα ακραίων καιρικών συνθηκών και οι παγκόσμιες επιχειρήσεις ανοίγουν τις επιχειρήσεις στην απειλή των καιρικών φαινομένων οπουδήποτε στον κόσμο", είπε ο Matthew Lennie, ειδικός τεχνητής νοημοσύνης Spire Global, σε μια συνέντευξη στο Lifewire.
Η υπολογιστική ισχύς ήταν ένα εμπόδιο για την πρόγνωση του καιρού. Ως αποτέλεσμα, μερικοί από τους πιο ισχυρούς υπερυπολογιστές έχουν κατασκευαστεί ειδικά για να συγκρατούν αριθμούς πρόβλεψης.
"Το AI έχει μια εκπληκτική ευκαιρία να μειώσει αυτήν την εξάρτηση από ισχυρούς κινητήρες και να χρησιμοποιήσει ενδεχομένως αυτά τα μοντέλα για να έχετε τόσο καλά ή καλύτερα αποτελέσματα με σημαντικά μικρότερο υπολογιστικό φορτίο", είπε ο Shaji. «Η βαθιά μάθηση δεν προσπαθεί να λύσει απευθείας αυτούς τους τύπους, αλλά τους προβλέπει με βάση παρατηρήσιμα μοτίβα."
Η μέθοδος AI είναι παρόμοια με τον τρόπο με τον οποίο οι επενδυτές στο χρηματιστήριο παρακολουθούν τα μοτίβα για μεγάλες περιόδους, επεσήμανε ο Shaji. «Η βαθιά μάθηση έχει μεγαλύτερη ακρίβεια», πρόσθεσε. "Η προγνωστική ακρίβεια και η ικανότητα των μοντέλων θα γίνουν μόνο καλύτερες στο μέλλον."
