Ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο είναι αυτό που συνήθως εννοείται με τον όρο νευρωνικό δίκτυο. Πρόκειται για μια περίπλοκη σειρά διασυνδεδεμένων τεχνητών νευρώνων που έχουν σχεδιαστεί σύμφωνα με αυτούς του ανθρώπινου εγκεφάλου και χρησιμοποιούνται στην τεχνητή νοημοσύνη για την επεξεργασία πληροφοριών, τη μάθηση και την πραγματοποίηση προβλέψεων.
Πώς λειτουργούν τα νευρωνικά δίκτυα;
Ένας νευρώνας είναι το πιο θεμελιώδες κύτταρο του ανθρώπινου εγκεφάλου. Ένας ανθρώπινος εγκέφαλος έχει πολλά δισεκατομμύρια νευρώνες, οι οποίοι αλληλεπιδρούν και επικοινωνούν μεταξύ τους, σχηματίζοντας νευρωνικά δίκτυα.
Αυτοί οι νευρώνες λαμβάνουν πολλές εισροές, από αυτό που βλέπουμε και ακούμε μέχρι το πώς νιώθουμε σε όλα τα ενδιάμεσα, και στη συνέχεια στέλνουν μηνύματα σε άλλους νευρώνες, οι οποίοι αντιδρούν με τη σειρά τους. Τα λειτουργικά νευρωνικά δίκτυα είναι αυτά που επιτρέπουν στους ανθρώπους να σκέφτονται και, το πιο σημαντικό, να μαθαίνουν.
Ως μέθοδος λήψης μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων, επεξεργασίας τους και λήψης προβλέψεων και αποφάσεων με βάση τα δεδομένα, τα νευρωνικά δίκτυα του ανθρώπινου εγκεφάλου είναι μακράν η πιο ισχυρή υπολογιστική δύναμη που γνωρίζει ο άνθρωπος.
PASIEKA / Getty Images
Τύποι νευρωνικών δικτύων
Ένα νευρωνικό δίκτυο είναι τεχνικά ένας βιολογικός όρος, ενώ ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο είναι το είδος νευρωνικού δικτύου στο οποίο βασίζεται η τεχνητή νοημοσύνη. Αν και η ίδια η λέξη χρησιμοποιείται πιο συχνά για να αναφέρεται στο τεχνητό νευρωνικό δίκτυο, θα δείτε συχνά τους ανθρώπους να αναφέρονται στα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα ως απλά νευρωνικά δίκτυα.
Φυσικά, ένα νευρωνικό δίκτυο στον ανθρώπινο εγκέφαλο είναι πολύ διαφορετικό από ένα τεχνητά κατασκευασμένο νευρωνικό δίκτυο. Ωστόσο, ο θεμελιώδης τρόπος με τον οποίο λειτουργούν για την επεξεργασία πληροφοριών και την πραγματοποίηση προβλέψεων παραμένει ο ίδιος.
Ενώ ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο δεν θα είναι η τέλεια δημιουργία ενός βιολογικού νευρωνικού δικτύου, τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα βασίζονται και διαμορφώνονται σύμφωνα με τα νευρωνικά δίκτυα του εγκεφάλου, ακριβώς λόγω της υπολογιστικής ισχύος αυτών των δικτύων.
Γιατί χρησιμοποιούνται τα νευρωνικά δίκτυα;
Οι άνθρωποι χρησιμοποιούν βιολογικά νευρωνικά δίκτυα για να επεξεργάζονται πληροφορίες, να μαθαίνουν και να κάνουν προβλέψεις, π.χ. να σκέφτονται. Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα λειτουργούν με τον ίδιο τρόπο, αλλά σε μικρότερο βαθμό, καθώς τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα δεν μπορούν ακόμη να ταιριάξουν με την πολυπλοκότητα και τη δύναμη αυτών που βρίσκονται στον ανθρώπινο εγκέφαλο.
Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα επιτρέπουν πιο περίπλοκη, ρεαλιστική και ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη μέσω της βαθιάς μάθησης, η οποία είναι η διαδικασία ενός τεχνητού νευρωνικού δικτύου που μαθαίνει ανεξάρτητα και λαμβάνει τις δικές του αποφάσεις.
Η ανθρώπινη τεχνητή νοημοσύνη είναι δυνατή με ένα προηγμένο νευρωνικό δίκτυο και αρκετά δεδομένα για την εκπαίδευση (ή τη διδασκαλία) του νευρωνικού δικτύου. Το A. I., όπως εμφανίζεται στις ταινίες, δεν υπάρχει ακόμη σήμερα, αλλά αν υπάρχει ποτέ, η βαθιά μάθηση μέσω νευρωνικών δικτύων θα τροφοδοτήσει αυτήν την ευφυΐα.
Συχνές Ερωτήσεις
Τι είναι ένα βαθύ νευρωνικό δίκτυο;
Γνωστό και ως βαθιά μάθηση, είναι ένα υποπεδίο της μηχανικής μάθησης στο A. I. που ασχολείται με αλγόριθμους που έχουν σχεδιαστεί για τη δομή και τη λειτουργία του εγκεφάλου. Τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα έχουν σχεδιαστεί για να αναγνωρίζουν αριθμητικά μοτίβα και να τα μεταφράζουν σε δεδομένα πραγματικού κόσμου, όπως εικόνες, κείμενο ή ήχος.
Τι είναι ένα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο;
Είναι μια κατηγορία βαθέων νευρικών αλγορίθμων που χρησιμοποιούνται συχνά για την ανάλυση οπτικών εικόνων. Ένα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο λαμβάνει μια εικόνα και εξάγει χαρακτηριστικά χρησιμοποιώντας φίλτρα και χρησιμοποιείται κυρίως για επεξεργασία εικόνας, ταξινόμηση και τμηματοποίηση.
Τι είναι ένα επαναλαμβανόμενο νευρωνικό δίκτυο;
Είναι ένας τύπος τεχνητού νευρωνικού δικτύου που χρησιμοποιείται συνήθως για την αναγνώριση ομιλίας και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Ένα επαναλαμβανόμενο νευρωνικό δίκτυο χρησιμοποιεί διαδοχικά δεδομένα ή δεδομένα χρονοσειρών για την επίλυση κοινών χρονικών προβλημάτων στη μετάφραση γλώσσας και την αναγνώριση ομιλίας.
