Βασικά Takeaways
- Το Facebook δημιούργησε τεχνολογία AI που μπορεί να «βλέπει» τις φωτογραφίες που κοιτάζει στο Instagram.
- Αυτό το έργο AI χρησιμοποιεί ακατέργαστα δεδομένα για να επιτρέψει στο μοντέλο να εκπαιδεύεται καθώς προβάλλει περισσότερες εικόνες.
- Οι ειδικοί λένε ότι αυτό το είδος τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να ωφελήσει τους χρήστες με προβλήματα όρασης στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και να εντοπίσει επιβλαβείς εικόνες ή βίντεο καλύτερα από έναν άνθρωπο συντονιστή.
Το Facebook βύθισε τα δάχτυλά του στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης δημιουργώντας τη δική του τεχνολογία, αλλά οι ειδικοί λένε ότι θα μπορούσε να ωφελήσει τόσο τους χρήστες όσο και την εταιρεία.
Το νέο έργο AI, το οποίο το Facebook ονομάζει SEER, μπόρεσε να δει και να αναγνωρίσει πάνω από ένα δισεκατομμύριο δημόσιες εικόνες στο Instagram. Ενώ το SEER είναι επί του παρόντος μόνο ένα ερευνητικό έργο, υπάρχουν πολλές εφαρμόσιμες χρήσεις αυτού του είδους τεχνητής νοημοσύνης στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, από την προσβασιμότητα έως την εποπτεία περιεχομένου.
"Το Facebook θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει αυτό το μοντέλο για να δημιουργήσει προϊόντα που να αντιμετωπίζουν τον χρήστη που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη για περιπτώσεις χρήσης", έγραψε ο Matt Moore, αντιπρόεδρος διαχείρισης προϊόντων στη Zype, σε ένα email στο Lifewire.
Η τεχνολογία SEER
Το Facebook είπε ότι το SEER (το οποίο προέρχεται από το SEself-supERvised) ήταν σε θέση να ξεπεράσει τα υπάρχοντα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σε μια δοκιμή αναγνώρισης αντικειμένων. Σύμφωνα με την εταιρεία κοινωνικής δικτύωσης, το SEER κατάφερε να επιτύχει 84,2% ακρίβεια στις δοκιμές εικόνας.
Το Facebook είπε ότι εστιάζει σε ένα είδος τεχνολογίας AI που μπορεί να μάθει ανεξάρτητα, χωρίς τη βοήθεια αλγορίθμου.
Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης έγκειται στη δημιουργία συστημάτων που μπορούν να μάθουν απευθείας από όποιες πληροφορίες τους δίνονται - είτε πρόκειται για κείμενο, εικόνες ή άλλο τύπο δεδομένων - χωρίς να βασίζονται σε προσεκτικά επιμελημένα και επισημασμένα σύνολα δεδομένων για να τα διδάξουν πώς να αναγνωρίζει αντικείμενα σε μια φωτογραφία, να ερμηνεύει ένα μπλοκ κειμένου ή να εκτελεί οποιαδήποτε από τις αμέτρητες άλλες εργασίες που του ζητάμε», έγραψαν οι ερευνητές του Facebook στην ανάρτηση του ιστολογίου.
Η χρήση των φωτογραφιών και των δεδομένων σας για τη δημιουργία καλύτερου λογισμικού είναι ένα από τα καλύτερα πράγματα που μπορεί να κάνει το Facebook με τα δεδομένα σας.
Ο Moore αναλύει περαιτέρω πώς το SEER διαφέρει από την τεχνολογία AI που συνηθίζουμε συνήθως.
"Το μεγαλύτερο στοιχείο διαφοροποίησης αυτού του νέου μοντέλου SEER είναι ότι το Facebook χρησιμοποιεί πολύ μεγάλο όγκο ακατέργαστων δεδομένων και επιτρέπει στο μοντέλο να εκπαιδεύεται - σε αντίθεση με τη μη αυτόματη επιμέλεια μοντέλων με περιορισμένα σύνολα δεδομένων", είπε ο Μουρ.
Πρόσθεσε ότι η χρήση ενός ακατέργαστου συνόλου δεδομένων θα μπορούσε να δώσει πιο ακριβείς προβλέψεις αναγνώρισης στον πραγματικό κόσμο. "Τα ακατέργαστα σύνολα δεδομένων μπορούν επίσης να βοηθήσουν στη μείωση των προκαταλήψεων που ενσωματώνονται σε μοντέλα αναγνώρισης που βασίζονται σε περιορισμένα σύνολα δεδομένων", πρόσθεσε ο Μουρ.
Πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί το SEER
Προς το παρόν, το SEER είναι μόνο ένα ερευνητικό έργο. Ωστόσο, οι ειδικοί λένε ότι η ανάπτυξη του SEER θα μπορούσε να ανοίξει το δρόμο για πιο ευέλικτα, ακριβή και προσαρμόσιμα μοντέλα υπολογιστικής όρασης, φέρνοντας παράλληλα καλύτερα εργαλεία αναζήτησης και προσβασιμότητας στους χρήστες των μέσων κοινωνικής δικτύωσης.
Ένα εργαλείο, συγκεκριμένα, που θα μπορούσε να ωφεληθεί πολύ από αυτήν την τεχνολογία είναι το κείμενο που δημιουργείται για την περιγραφή εικόνων σε άτομα με προβλήματα όρασης.
"Το Alt-text είναι ένα πεδίο στα μεταδεδομένα μιας εικόνας που εξηγεί το περιεχόμενό της: "Ένα σώμα που στέκεται σε ένα χωράφι με έναν ελέφαντα, "ή "ένας σκύλος σε μια βάρκα", έγραψε ο Will Cannon, Διευθύνων Σύμβουλος της Signaturely, σε ένα email στο Lifewire.
"Το βελτιωμένο σύστημα θα πρέπει να είναι μια γιορτή για χρήστες που έχουν υποστεί οπτική βλάβη και μπορεί να σας βοηθήσει να βρείτε τις φωτογραφίες σας πιο γρήγορα στο μέλλον."
Άλλες χρήσιμες εφαρμογές για αυτήν την τεχνολογία θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν καλύτερη αυτόματη κατηγοριοποίηση των αντικειμένων που πωλούνται στο Facebook Marketplace και πιο ακριβή συστήματα για τον εντοπισμό επιβλαβών εικόνων.
"Το AI του Facebook θα μπορούσε να εντοπίσει και να αφαιρέσει αυτόματα ευαίσθητο περιεχόμενο βίντεο που παραβιάζει τους όρους παροχής υπηρεσιών της πλατφόρμας, δημιουργώντας μια πιο υγιή κοινότητα", πρόσθεσε ο Μουρ.
Μολονότι το Facebook προηγουμένως βρισκόταν στην καυτή θέση για τη χρήση της τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου χωρίς τη συγκατάθεση ορισμένων από τους χρήστες του (συγκεκριμένα στη λειτουργία προσθήκης ετικετών φωτογραφιών), οι ειδικοί λένε ότι αυτό το AI αποτελεί ελάχιστη έως καθόλου απειλή για απόρρητο.
"Με τη δύναμη που κατέχει αυτό το μοντέλο, το Facebook έχει δημιουργήσει μια βιβλιοθήκη ανοιχτού κώδικα για επιθεώρηση από το κοινό, αλλά τα δεδομένα εικόνας των χρηστών του Instagram που χρησιμοποιούνται για την καλλιέργεια της τεχνητής νοημοσύνης δεν θα αποκαλυφθούν στο κοινό", έγραψε ο David Clark, δικηγόρος στο δικηγορικό γραφείο The Clark, σε ένα email στο Lifewire.
"Αυτό διατηρεί τη χρήση των δεδομένων χρήστη προς όφελος μόνο έργων που έχουν εγκριθεί πλήρως από την εταιρεία."
Ο Clark πρόσθεσε ότι, τελικά, όταν εγγραφείτε στο Facebook και το Instagram, επιτρέπετε στις εικόνες που ανεβάζετε να είναι στην εξουσία της εταιρείας. Στο μεγάλο σχέδιο των πραγμάτων, η χρήση των φωτογραφιών και των δεδομένων σας για τη δημιουργία καλύτερου λογισμικού είναι ένα από τα καλύτερα πράγματα που μπορεί να κάνει το Facebook με τα δεδομένα σας, είπε.
"Αυτό το έργο σημαίνει μόνο ότι μια θάλασσα από βάσεις δεδομένων εικόνων ανοίγεται στη μεγαλύτερη κοινότητα υπολογιστών για να προωθήσει τις εξελίξεις που θα γεννήσουν καλύτερο λογισμικό και προγράμματα", είπε ο Clark.
