Βασικά Takeaways
- Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να χρειάζεται να κοιμάται και ίσως ακόμη και να ονειρεύεται, προτείνει νέα έρευνα.
- Σύμφωνα με μια πρόσφατη αναφορά ερευνητών στο Εθνικό Εργαστήριο του Λος Άλαμος, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρειαστεί να ξεκουραστεί για να λειτουργήσει σωστά.
- Είναι πιθανό ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε επίσης να υποφέρει παρόμοιες καταθλιπτικές καταστάσεις με τον άνθρωπο εάν δεν έχει αρκετό χρόνο ανάπαυσης, σύμφωνα με ορισμένους ειδικούς.
Τα πουλιά το κάνουν. οι μέλισσες το κάνουν? ίσως και οι ψύλλοι το κάνουν. Τώρα, οι επιστήμονες πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να χρειάζεται να κοιμάται και ίσως να ονειρεύεται.
Ερευνητές στο Εθνικό Εργαστήριο του Λος Άλαμος προσπαθούν να κατανοήσουν συστήματα υπολογιστών που λειτουργούν σαν νευρώνες μέσα στον ανθρώπινο εγκέφαλο. Διαπίστωσαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να πρέπει να κοιμάται για να λειτουργεί σωστά, σύμφωνα με μια πρόσφατη αναφορά στο Scientific American.
"Πιθανότατα δεν θα ήταν έκπληξη για κανέναν δάσκαλο μικρών παιδιών που ανακαλύψαμε ότι τα δίκτυά μας έγιναν ασταθή μετά από συνεχείς περιόδους μάθησης", έγραψε ο ερευνητής AI Garrett Kenyon.
"Ωστόσο, όταν εκθέσαμε τα δίκτυα σε καταστάσεις που είναι ανάλογες με τα κύματα που βιώνουν οι ζωντανοί εγκέφαλοι κατά τη διάρκεια του ύπνου, η σταθερότητα αποκαταστάθηκε. Ήταν σαν να δίναμε στα νευρωνικά δίκτυα το ισοδύναμο ενός καλού, μεγάλου υπνάκου."
Ο Kenyon και η ομάδα του έκαναν την ανακάλυψή τους καθώς εργάζονταν στην εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων ώστε να βλέπουν αντικείμενα με παρόμοιο τρόπο που κάνουν οι άνθρωποι. Τα δίκτυα έλαβαν οδηγίες να ταξινομούν αντικείμενα χωρίς να έχουν κανένα παράδειγμα για να τα συγκρίνουν.
Τα δίκτυα τεχνητής νοημοσύνης άρχισαν να «παράγουν αυθόρμητα εικόνες που ήταν ανάλογες με τις παραισθήσεις», είπε ο Kenyon. Μόλις στα δίκτυα επιτράπηκε το ηλεκτρονικό ισοδύναμο του ύπνου, οι παραισθήσεις σταμάτησαν.
Sleep, ή 'Sleep';
Αλλά ο φυσικός Stephen L. Thaler, πρόεδρος και διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας μηχανικής νοημοσύνης Imagination Engines, προειδοποιεί να μην λαμβάνεται υπερβολικά κυριολεκτικά ο όρος «ύπνος» όταν ισχύει για την τεχνητή νοημοσύνη. "Αντίθετα, πρέπει να κινείται μεταξύ του χάους και της ηρεμίας", είπε σε μια συνέντευξη μέσω email.
"Έτσι, ακόμη και η ριψοκίνδυνη άσκηση (δηλαδή έκκριση αδρεναλίνης-νοραδρεναλίνης από αθλήματα επαφής ή αλεξίπτωτο) ακολουθούμενη από χαλάρωση (π.χ. έκκριση σεροτονίνης και GABA, όπως όταν ο Αϊνστάιν ανέβηκε στο ιστιοφόρο του ή έπαιζε το βιολί του) θα προωθήσει το πρωτότυπο συνθετική σκέψη."
Προηγούμενη έρευνα είχε βρει ότι, όπως και οι άνθρωποι, τα νευρωνικά δίκτυα αποδίδουν καλύτερα όταν αφήνονται να κοιμηθούν. Επιστήμονες υπολογιστών στην Ιταλία ανακάλυψαν ότι ο προγραμματισμός ενός νευρωνικού δικτύου για ύπνο θα μπορούσε να αφαιρέσει περιττές πληροφορίες και, τελικά, να το κάνει πιο αποτελεσματικό. Τα μηχανήματα προγραμματίστηκαν με το ισοδύναμο υπολογιστή με ύπνο ταχείας κίνησης ματιών και ύπνο αργών κυμάτων.
Εμπνευσμένοι από τους μηχανισμούς ύπνου και ονείρου σε εγκεφάλους θηλαστικών, προτείνουμε μια επέκταση αυτού του μοντέλου που εμφανίζει τον τυπικό μηχανισμό μάθησης on-line (που επιτρέπει την αποθήκευση εξωτερικών πληροφοριών όσον αφορά τα μοτίβα) και μια απενεργοποίηση -Μηχανισμός ξεμάθησης και ενοποίησης γραμμής (ύπνου), έγραψαν οι ερευνητές στην εργασία τους.
Ονειρεύομαι ηλεκτρικά πρόβατα
Η τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο χρειάζεται να κοιμάται, αλλά μπορεί και να ονειρεύεται. Ίσως είναι δυνατό για μια τεχνητή νοημοσύνη να καταλήξει σε νέες απαντήσεις ή να μάθει νέους τρόπους να κάνει πράγματα ονειρευόμενος, είπε ο John Suit, επικεφαλής τεχνολογίας στην εταιρεία ρομποτικής KODA, σε μια συνέντευξη μέσω email.
"Έτσι λειτουργούν οι άνθρωποι", πρόσθεσε."Μας παρουσιάζονται προβλήματα ή προκλήσεις, τα ξεπερνάμε και μαθαίνουμε. Αν δεν μάθουμε με τον καλύτερο τρόπο, βρισκόμαστε αντιμέτωποι με νέες πολύ παρόμοιες προκλήσεις μέχρι να φτάσουμε στην καλύτερη ή "σοφή" απάντηση. Μια ονειρική κατάσταση μπορεί να είναι το «κλειδί» για την επίτευξη αυτού για την τεχνητή νοημοσύνη."
ΗΗ KODA αναπτύσσει έναν σκύλο ρομπότ και ο Σούιτ είπε ότι συχνά τον ρωτούν αν ο σκύλος θα ονειρευτεί. «Η απάντηση που δίνουμε σε όλα αυτά είναι ότι μπορεί να είναι εφικτό», είπε. "Με ένα ρομπότ, όχι μόνο έναν σκύλο, έχετε μια ποικιλία αισθητήρων, συν σοβαρή υπολογιστική ισχύ για πραγματική αποκεντρωμένη τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό σημαίνει ότι επεξεργάζονται δεδομένα από διάφορους αισθητήρες σε πραγματικό χρόνο, αναφέρουν τη βάση γνώσεών τους και εκτελούν όλες τις λειτουργίες χρειάζεται."
Πιθανότατα δεν θα ήταν έκπληξη για κανέναν δάσκαλο μικρών παιδιών που διαπιστώσαμε ότι τα δίκτυά μας έγιναν ασταθή μετά από συνεχείς περιόδους μάθησης.
Οι άνθρωποι τείνουν να φαντάζονται παράξενες εικόνες όταν ονειρεύονται, και αποδεικνύεται ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει το ίδιο. Μια ομάδα μηχανικών της Google ανακοίνωσε το 2015 ότι ένα νευρωνικό δίκτυο θα μπορούσε να «ονειρευτεί» αντικείμενα. Χρησιμοποίησαν το λογισμικό αναγνώρισης εικόνας της Google, το οποίο χρησιμοποιεί νευρωνικά δίκτυα για την προσομοίωση του ανθρώπινου εγκεφάλου. Οι μηχανικοί έκαναν ένα πείραμα για να δουν ποιες εικόνες «ονειρεύονται» τα δίκτυα.
Η ομάδα της Google δημιούργησε τα "όνειρα" τροφοδοτώντας μια εικόνα στο δίκτυο. Στη συνέχεια ζήτησαν από το δίκτυο να αναγνωρίσει ένα χαρακτηριστικό της εικόνας και να το τροποποιήσει για να τονίσει το τμήμα που αναγνώρισε. Στη συνέχεια, η τροποποιημένη εικόνα τοποθετήθηκε ξανά στο σύστημα και τελικά, ο βρόχος προγράμματος άλλαξε την εικόνα πέρα από κάθε αναγνώριση.
Τα αποτελέσματα του πειράματος ήταν περίεργα, και κάποιοι μπορεί να τα αποκαλούν ακόμη και καλλιτεχνικά. "Τα αποτελέσματα είναι συναρπαστικά - ακόμη και ένα σχετικά απλό νευρωνικό δίκτυο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την υπερβολική ερμηνεία μιας εικόνας, όπως σαν παιδιά μας άρεσε να βλέπουμε σύννεφα και να ερμηνεύουμε τα τυχαία σχήματα", έγραψαν οι μηχανικοί σε ένα blog της Google.
"Αυτό το δίκτυο εκπαιδεύτηκε ως επί το πλείστον σε εικόνες ζώων, επομένως, φυσικά, τείνει να ερμηνεύει τα σχήματα ως ζώα. Επειδή όμως τα δεδομένα αποθηκεύονται σε τόσο υψηλή αφαίρεση, τα αποτελέσματα είναι ένα ενδιαφέρον remix αυτών των μαθησιακών χαρακτηριστικών."
Ο Thaler υποστηρίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα χρειαστεί να κοιμάται και να ονειρεύεται περισσότερο καθώς προχωρά το πεδίο. "Δεν μπορεί κανείς να έχει ικανό AI χωρίς δημιουργικότητα", είπε.
"Αυτή η δημιουργικότητα που προκύπτει από τον κύκλο των προσομοιωμένων επιπέδων νευροδιαβιβαστών μέσα σε τεχνητά νευρικά δίκτυα, αυτοί οι κύκλοι, με τη σειρά τους, είναι το αποτέλεσμα της άμπωτης και της ροής (ύπνος και εγρήγορση) των εν λόγω προσομοιωμένων νευροδιαβιβαστών."
Πιο δυσοίωνο, ο Thaler είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε τελικά να υποφέρει από ψυχικές ασθένειες. «Θα βιώσει τις ίδιες παθολογίες με το ανθρώπινο μυαλό, καθώς συμβαίνουν οι παραπάνω μεταβολές στα επίπεδα των νευροδιαβιβαστών (π.χ. διπολικές διαταραχές, σχιζοφρένεια, ΙΨΔ, εγκληματικότητα κ.λπ.), πρόσθεσε.
AI για τα ναρκωτικά;
Ο ύπνος μπορεί να μην είναι καν απαραίτητος για την τεχνητή νοημοσύνη για να αλλάξει τη συνείδησή της. Σύμφωνα με ένα πρόσφατο άρθρο που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Neuroscience of Consciousness, τα ναρκωτικά μπορεί να κάνουν εξίσου καλά.
Στη μελέτη, οι ερευνητές συζήτησαν πώς τα ψυχεδελικά φάρμακα όπως το DMT, το LSD και η ψιλοκυβίνη θα μπορούσαν να αλλάξουν τη λειτουργία των υποδοχέων σεροτονίνης στο νευρικό σύστημα. Προσπάθησαν να δώσουν εικονικές εκδόσεις φαρμάκων σε αλγόριθμους νευρωνικών δικτύων για να δουν τι θα συνέβαινε για να ερευνήσουν αυτό το φαινόμενο.
Το αποτέλεσμα; Το AI μπορεί να σκοντάψει, φαίνεται. Τα συνήθως φωτορεαλιστικά αποτελέσματα των δικτύων έγιναν παραμορφωμένα θολώματα, παρόμοια με το πώς περιέγραψαν οι άνθρωποι τα ταξίδια τους στο DMT.
Δεν μπορεί κανείς να έχει ικανό AI χωρίς δημιουργικότητα.
"Η διαδικασία δημιουργίας φυσικών εικόνων με βαθιά νευρωνικά δίκτυα μπορεί να διαταραχθεί με παρόμοιους οπτικούς τρόπους και μπορεί να προσφέρει μηχανιστικές γνώσεις για το βιολογικό της αντίστοιχο - εκτός από την προσφορά ενός εργαλείου για την απεικόνιση λεκτικών αναφορών ψυχεδελικών εμπειριών", Michael Schartner, έγραψε στο άρθρο ο συν-συγγραφέας της εφημερίδας και μέλος του Διεθνούς Εργαστηρίου Εγκεφάλου στο Champalimaud Centre for the Unknown στη Λισαβόνα.
Ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης επιταχύνεται ραγδαία. Ίσως είναι καιρός, ωστόσο, να εξετάσουμε εάν η τεχνητή νοημοσύνη θα πάρει αρκετούς υπνάκους προτού αρχίσει να κυριαρχεί στον κόσμο. Τα όνειρα των μηχανών θα μπορούσαν να είναι διαφωτιστικά ή τρομακτικά.
