Βασικά Takeaways
- Μια πρόσφατη δικαστική απόφαση διαπίστωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να θεωρηθεί εφευρέτης για λόγους ευρεσιτεχνίας.
- Οι ειδικοί διαφωνούν σχετικά με το αν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει πράγματα από μόνη της.
-
Το AI θα μπορούσε ακόμη και να δημιουργήσει πρωτότυπα έργα τέχνης βασισμένα στο έργο ανθρώπων ζωγράφων.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην εφεύρεση πραγμάτων, αλλά οι ειδικοί διίστανται σχετικά με το αν το κάνει από μόνη της.
Ένα ομοσπονδιακό δικαστήριο έκρινε πρόσφατα ότι μια τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να καταχωριστεί ως εφευρέτης σε αμερικανικό δίπλωμα ευρεσιτεχνίας. Ο δικαστής επικύρωσε μια απόφαση ότι το μηχάνημα δεν πληροί τις προϋποθέσεις ως εφευρέτης επειδή δεν είναι άτομο. Αλλά η υπόθεση παίζει επίσης και το θολό ζήτημα του αν οι υπολογιστές μπορούν να είναι δημιουργικοί ή όχι.
"Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί σίγουρα να θεωρηθεί εφευρέτης σε ορισμένες περιπτώσεις", είπε ο Mike Miller, γενικός διευθυντής για συσκευές AI της Amazon Web Services, σε μια συνέντευξη μέσω email στο Lifewire. "Οι συσκευές AI και η μηχανική εκμάθηση μπορούν να δημιουργούν τρισδιάστατα μοντέλα από σκίτσα, να διορθώνουν αυτόματα εικόνες ή να χρωματίζουν ασπρόμαυρες φωτογραφίες, να δημιουργούν δομικά σχέδια για προϊόντα και πολλά άλλα."
Δημιουργός ή Δημιουργός;
Η πρόσφατη δικαστική υπόθεση αποδεικνύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μην έχει όλα τα εύσημα για αυτό που μπορεί να κάνει. Ο επιστήμονας υπολογιστών Stephen Thaler κατασκεύασε μια «μηχανή δημιουργικότητας» με τεχνητή νοημοσύνη που ονομάζεται DABUS, η οποία σημαίνει Device for the Autonomous Bootstrapping of Unified Sentience.
Η εταιρεία της Thaler, Imagination Engines Inc., κατέθεσε αίτηση για δίπλωμα ευρεσιτεχνίας το 2019, η οποία κατέγραψε την DABUS ως εφευρέτη μιας συσκευής "νευρικής φλόγας" που περιέχει ένα στοιχείο εκπομπής φωτός που αναβοσβήνει και ένα δοχείο ποτού που δημιουργήθηκε με τη χρήση φράκταλ γεωμετρίας. Το DABUS μπορεί να εφεύρει πράγματα και του αξίζει οι πατέντες, ισχυρίζεται ο Thaler.
Αλλά η δικαστής Leonie Brinkema έκρινε στην υπόθεση ότι, σύμφωνα με τη νομοθεσία των ΗΠΑ, μόνο ένας άνθρωπος μπορεί να είναι εφευρέτης.
"Καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται, μπορεί να έρθει μια στιγμή που η τεχνητή νοημοσύνη φτάσει σε ένα επίπεδο πολυπλοκότητας που θα μπορούσε να ικανοποιήσει τις αποδεκτές έννοιες της εφευρέσεως", έγραψε η Brinkema στην απόφασή της.
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται, αναπόφευκτα θα φτάσει σε αυτό το υψηλό όριο νοημοσύνης και θα επιτύχει την ικανότητα να κάνει μια εφεύρεση ανεξάρτητα.
Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη εφευρίσκει πράγματα συνεχώς, υποστηρίζει ο Miller. Για παράδειγμα, το DeepComposer της Amazon, το πρώτο μουσικό πληκτρολόγιο στον κόσμο που υποστηρίζεται από μηχανική μάθηση, επιτρέπει στους προγραμματιστές να συνεργαστούν για να δημιουργήσουν νέα μουσική.
"Με το AWS DeepComposer, οι προγραμματιστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν την κονσόλα για να επιλέξουν ένα είδος μουσικής και να παρέχουν τη δική τους είσοδο χρησιμοποιώντας το πληκτρολόγιο για να δημιουργήσουν εντελώς νέα μουσική χρησιμοποιώντας μοντέλα δειγματοληψίας", είπε ο Miller.
Το AI θα μπορούσε να ενισχύσει τη δύναμη του ανθρώπινου εγκεφάλου
Η απόφαση του δικαστή Brinkema κατά των εφευρετών της τεχνητής νοημοσύνης έχει τις ρίζες της στο γράμμα του νόμου περί διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας. Ωστόσο, τα δικαστήρια δεν έχουν αντιμετωπίσει το πιο περίπλοκο έργο του να προσδιορίσουν εάν μια εφεύρεση τεχνητής νοημοσύνης είναι πραγματικά μοναδική ή αναπαραγωγή, είπε στο Lifewire ο James Kaplan, Διευθύνων Σύμβουλος της MeetKai, που είναι βοηθός φωνής AI.
"Θα υποστήριζα ότι εφόσον ένας ελεγκτής διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας χορηγεί το δίπλωμα ευρεσιτεχνίας με έναν εφευρέτη με τυφλό όνομα, τότε περνάει αυτό το τεστ όσφρησης", πρόσθεσε.
Ο Kaplan είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα ήταν ποτέ ο «μοναδικός» εφευρέτης σε ένα δίπλωμα ευρεσιτεχνίας. Αντίθετα, οι άνθρωποι θα είναι πάντα στο βρόχο. Οι άνθρωποι θα σκιαγραφήσουν ένα πρόβλημα και η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι υπεύθυνη να προτείνει και να βοηθήσει στη συμπλήρωση των κενών.
"Έχουμε ήδη δει τα πρώτα σημάδια αυτού στον προγραμματισμό, όπου τα νέα μοντέλα που είναι διαθέσιμα σήμερα μπορούν να δημιουργήσουν κώδικα με περιγραφές απλού κειμένου για το επιθυμητό αποτέλεσμα", είπε.
Ο Τζόζεφ Νουάνκπα, καθηγητής πληροφοριακών συστημάτων και ανάλυσης στο Πανεπιστήμιο του Μαϊάμι στο Οχάιο, συμφωνεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει προχωρήσει στο επίπεδο που να μπορεί να θεωρηθεί εφευρέτης.
"Δεν είναι ακόμα σαφές πώς να οριστεί η αυτονομία του υπολογιστή κατά τη διαδικασία της εφεύρεσης", είπε στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email. "Ωστόσο, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται, αναπόφευκτα θα φτάσει σε αυτό το υψηλό όριο νοημοσύνης και θα αποκτήσει την ικανότητα να κάνει μια εφεύρεση ανεξάρτητα."
Το Το AI είναι πιθανό να οδηγήσει σε μελλοντικές καινοτομίες, είπε ο Miller. Για παράδειγμα, για να βοηθήσουν στην ανακάλυψη φαρμάκων, οι επιστήμονες χρησιμοποίησαν πρόσφατα την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν νέα μικρά μόρια παρόμοια με φάρμακα που στοχεύουν νέες ιικές πρωτεΐνες.
Η AI θα μπορούσε ακόμη και να δημιουργήσει πρωτότυπα έργα τέχνης βασισμένα στο έργο ανθρώπων ζωγράφων, είπε ο David De Cremer, διευθυντής του Κέντρου Τεχνολογίας AI για την Ανθρωπότητα στο Εθνικό Πανεπιστήμιο της Σιγκαπούρης, σε μια συνέντευξη στο Lifewire.
"Το AI είναι πολύ καλά σε θέση να κάνει νέους πίνακες που είναι εξ ολοκλήρου στο στυλ αυτών των δασκάλων του παρελθόντος και οι άνθρωποι είναι πρόθυμοι να πληρώσουν μεγάλα χρήματα για αυτό", είπε. "Μέχρι να μάθουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη τα κατάφερε, τότε ξαφνικά χάνει την αξία της στα μάτια των ανθρώπων."
