Fitbit για ενεργοποίηση της ανίχνευσης θορύβου και ροχαλητού σε συσκευές Sense και Versa

Fitbit για ενεργοποίηση της ανίχνευσης θορύβου και ροχαλητού σε συσκευές Sense και Versa
Fitbit για ενεργοποίηση της ανίχνευσης θορύβου και ροχαλητού σε συσκευές Sense και Versa
Anonim

Το Fitbit λαμβάνει ορισμένες νέες ενημερώσεις που μετρούν τον θόρυβο ενώ κοιμάστε, συμπεριλαμβανομένων των δυνατών θορύβων και της ανίχνευσης ροχαλητού.

Αρχικά εντοπίστηκε από το 9to5Google και αργότερα επιβεβαιώθηκε από το Fitbit, η λειτουργία "Snore and Noise Detect" θα κυκλοφορήσει σύντομα στο Fitbit Sense και στο Fitbit Versa 3. Το μικρόφωνο σε αυτές τις συσκευές θα μετρά και θα συλλέγει δεδομένα θορύβου μετά το Fitbit σας εντοπίζει ότι κοιμάσαι.

Image
Image

Η λειτουργία θα ανιχνεύσει δύο πράγματα: πόσο δυνατός ή ήσυχος είναι ένας θόρυβος και θορύβους ειδικά για το ροχαλητό. Έτσι, ακόμα κι αν δεν είστε εσείς που ροχαλίζει και είναι ο σύντροφός σας που κάνει τον θόρυβο, το Fitbit θα μετρήσει εάν το ροχαλητό του διαταράσσει τη συνολική ποιότητα του ύπνου σας. Μια πρωινή "αναφορά ροχαλητού" θα σας δείξει πληροφορίες σχετικά με το εάν και πώς ο θόρυβος στο περιβάλλον ύπνου σας επηρεάζει τον ύπνο σας.

Ωστόσο, η Fitbit σημειώνει ότι αυτή η συγκεκριμένη λειτουργία εξαντλεί περισσότερο την μπαταρία από άλλες λειτουργίες και συνιστά η συσκευή Fitbit να φορτίζεται τουλάχιστον στο 40% πριν πάτε για ύπνο. Θα χρειαστείτε επίσης τη συνδρομή Fitbit Premium για να αποκτήσετε πρόσβαση σε αυτήν τη λειτουργία στη συσκευή σας, η οποία κοστίζει 10 $ το μήνα ή 80 $ το χρόνο.

Θα μπορείτε επίσης να εξαιρεθείτε από τη λειτουργία και να διαγράψετε τα δεδομένα ροχαλητού/θορύβου εάν το επιλέξετε.

Ενώ το Fitbit είναι το πρώτο έξυπνο ρολόι που κάνει το ντεμπούτο του ανίχνευσης θορύβου/ροχαλητού εντός της ίδιας της συσκευής, το Apple Watch έχει πολλές διαθέσιμες εφαρμογές-όπως το Sleep Cycle ή το Snore Control-που καταγράφουν, μετρούν και παρακολουθούν το ροχαλητό σας.

Ωστόσο, όσον αφορά τη μέτρηση δεδομένων παρακολούθησης ύπνου, το Fitbit κυριαρχεί και χαιρετίζεται για την ακρίβειά του στον προσδιορισμό και τον ποσοτικό προσδιορισμό των σταδίων ύπνου, σύμφωνα με έρευνα που δημοσιεύτηκε στο Nature & Science of Sleep Journal.

Συνιστάται: