Βασικά Takeaways
- Περισσότερο από το 30% των τροφίμων δεν πωλείται ποτέ καν στις ΗΠΑ, χάρη στη σπατάλη.
- Ένα Πολωνικό σούπερ μάρκετ δοκιμάζει την τιμολόγηση της τεχνητής νοημοσύνης για να μειώσει αυτόματα τις τιμές πριν χαλάσουν τα τρόφιμα.
- Οι φόβοι ότι οι πελάτες θα παίξουν το σύστημα για να πάρουν φθηνό φαγητό είναι αβάσιμοι.
Η startup τεχνολογίας τροφίμων Wasteless σχεδιάζει να εξαλείψει τη σπατάλη τροφίμων του σούπερ μάρκετ μειώνοντας αυτόματα την τιμή των ειδών πριν από την κυκλοφορία τους.
Η πτώση της τιμής στα ευπαθή τρόφιμα προτού χαλάσουν είναι βασικό στοιχείο της στρατηγικής των σούπερ μάρκετ. Μπορείτε να εκμεταλλευτείτε το σύστημα - οι αγορές αργά το Σάββατο μπορούν να επιτύχουν κάποιες ευκαιρίες εάν το κατάστημα κλείνει τις Κυριακές, για παράδειγμα. Η Wasteless χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να μεταβάλλει δυναμικά τις τιμές αυτόματα για να διασφαλίσει ότι πωλούνται όσο το δυνατόν περισσότερα αγαθά πριν χαλάσουν. Είναι κάτι σαν την τιμολόγηση των αεροπορικών θέσεων, μόνο αντίστροφα.
Όλοι έχουμε δει ειδικές προσφορές σε είδη σύντομης ημερομηνίας στο σούπερ μάρκετ. Το πρόβλημα είναι ότι συχνά αυτές οι μειώσεις έρχονται πολύ αργά. Κανείς δεν θα αγοράσει ένα αβοκάντο ακόμη και για 0,10 $ όταν είναι περισσότερο σαν ένα χλιαρό μαύρο και πράσινο smoothie αβοκάντο μέσα. Ομοίως, εάν ρίξετε τις τιμές πολύ νωρίς, κινδυνεύετε να κερδίσετε λιγότερα χρήματα από ό,τι θα μπορούσατε και επίσης να μείνετε χωρίς απόθεμα.
Η ώρα, λοιπόν, είναι ώριμη για έναν καλύτερο τρόπο.
"Με σχεδόν το ήμισυ του συνόλου των τροφίμων να πάει χαμένο στις ΗΠΑ, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είναι μια έγκαιρη λύση", είπε ο Δρ Philip J Miller, ειδικός ιατρικών επικοινωνιών AI, στο Lifewire μέσω email. «Μπορεί να προβλέψει τόσο τις τάσεις της προσφοράς όσο και της ζήτησης, επομένως η παραγγελία είναι πιο αποτελεσματική. Μπορεί επίσης να μειώσει στρατηγικά τις τιμές για να μετακινηθούν σύντομα σε χαμένα αντικείμενα."
Wasteless
Ο έλεγχος μετοχών των σούπερ μάρκετ εξαρτάται ήδη σε μεγάλο βαθμό από την τεχνητή νοημοσύνη. Ο εγκέφαλος του υπολογιστή μπορεί να παρακολουθεί τις τάσεις και να προβλέπει την εποχική ζήτηση πολύ καλύτερα από τον άνθρωπο. Είναι λογικό, λοιπόν, ο υπολογιστής να εφαρμόζει την τεχνητή νοημοσύνη του στην τιμολόγηση των αγαθών, να βελτιστοποιεί τις πωλήσεις και να αποφεύγει τη σπατάλη.
Αυτός είναι ο στόχος του Wasteless, το οποίο αυτή τη στιγμή δοκιμάζεται σε ένα παντοπωλείο στην Πολωνία. Η ιδέα είναι ότι ο υπολογιστής μαθαίνει τις συνήθειες των αγοραστών στο συγκεκριμένο κατάστημα και το συνδυάζει με τη γνώση του για το πόσο θα διαρκέσουν όλα αυτά τα φρούτα και λαχανικά, τα κρέατα, τα τυριά και άλλα ευπαθή προϊόντα.
Μπορεί στη συνέχεια να αλλάξει αυτόματα τις τιμές. Στην ιδανική περίπτωση, κανένα φαγητό δεν θα σπαταληθεί λόγω αλλοίωσης και ο ιδιοκτήτης του καταστήματος μπορεί, όπως υπόσχεται ο ιστότοπος Wasteless, "να ανακτήσει την πλήρη αξία" των προϊόντων που μαραίνονται.
Το άλλο μέρος αυτής της εξίσωσης είναι οι ηλεκτρονικές ετικέτες τιμών. Μπορεί να τα έχετε δει ήδη σε κάποια καταστήματα. Οι ετικέτες των ραφιών e-ink μπορούν να ενημερωθούν ασύρματα από τον κεντρικό υπολογιστή, γεγονός που καθιστά την όλη διαδικασία απρόσκοπτη.
"Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης που απαιτούνται δεν είναι περίπλοκοι", λέει ο Verma. "Αυτό που είναι πιο δύσκολο είναι η αρχική έρευνα της συμπεριφοράς των πελατών, οι συχνές αλλαγές στην τιμολόγηση, που απαιτεί επένδυση σε ηλεκτρονικές οθόνες τιμολόγησης και εκτέλεση τιμών και, τέλος, αύξηση της ακρίβειας των δεδομένων παλαίωσης στη συσκευασία."
Τα εμπόδια είναι μόνο στο κόστος εφαρμογής, λοιπόν. Η τεχνολογία είναι τόσο διαθέσιμη όσο και ώριμη. Απλώς πρέπει να αναπτυχθεί. Αυτό είναι μια ευκολότερη πώληση για τα μεγάλα σούπερ μάρκετ, τα οποία μπορούν πιο εύκολα να αποσβέσουν τις επενδύσεις τους. Στην πραγματικότητα, για αυτές τις μεγάλες αλυσίδες, η σπατάλη τροφίμων δεν είναι πρόβλημα βιωσιμότητας ή περιβάλλοντος. Είναι απλά μια μεγάλη σπατάλη χρημάτων. Ευτυχώς, η επίλυση του ενός λύνει εύκολα το άλλο.
Απορρίμματα Τροφίμων
Το 2019, η σπατάλη τροφίμων στις ΗΠΑ κόστισε περισσότερα από 400 δισεκατομμύρια δολάρια. Αυτό είναι το ένα τρίτο όλων των τροφίμων που παράγονται, δεν πωλούνται. Και αυτό πριν καν φτάσετε στο φαγητό που σπαταλάμε στο σπίτι και ούτω καθεξής.
Με σχεδόν το ήμισυ όλων των τροφίμων να πάει χαμένο στις ΗΠΑ, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είναι μια έγκαιρη λύση.
"Τα σούπερ μάρκετ σπαταλούν πάνω από το 25% των τροφίμων που πωλούν", είπε ο Sushil Verma, πρόεδρος και CTO της Austin Data Labs, στο Lifewire μέσω email.
"Παρ' όλα αυτά, τα σούπερ μάρκετ απέφυγαν να κάνουν μεγάλες εκπτώσεις σε προϊόντα που πρόκειται να λήξουν για δύο λόγους: τον φόβο ότι οι πελάτες καθυστερούν σκόπιμα την αγορά για να περιμένουν μια έκπτωση και τις ανησυχίες για την ασφάλεια των τροφίμων που μπορεί να προκαλέσουν."
Στην πραγματικότητα, αυτό δεν έχει συμβεί. Ενώ μερικοί άνθρωποι μπορεί να οργανώνουν τα ψώνια τους με εκπτώσεις, οι περισσότεροι από εμάς ψωνίζουμε όταν το χρειαζόμαστε ή όταν μας βολεύει.
"Υπήρξε πρόσφατη έρευνα που υποδηλώνει ότι αυτοί οι φόβοι είναι υπερβολικοί", λέει η Verma."Φαίνεται όλο και περισσότερο ότι η τιμολόγηση βάσει ηλικίας είναι μια μεγάλη ευκαιρία για τους λιανοπωλητές, ένας τρόπος να τμηματοποιήσουν την αγορά, να χρεώσουν περισσότερα για πιο φρέσκα προϊόντα, να αυξήσουν το μέσο περιθώριο κέρδους και να μειώσουν τα απόβλητα ταυτόχρονα."
