Βασικά Takeaways
- Μια σειρά νέων εφαρμογών μπορεί να είναι σε θέση να ανιχνεύσει τα συναισθήματα των μαθητών.
- Η Intel και η εταιρεία κατασκευής λογισμικού τάξης Class φέρεται να αναπτύσσουν λογισμικό που θα παρακολουθεί τα πρόσωπα και τη γλώσσα του σώματος των ψηφιακών μαθητών.
- Ορισμένοι ειδικοί ανησυχούν ότι η χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την παρακολούθηση των μαθητών θα μπορούσε να οδηγήσει σε παραβιάσεις του απορρήτου.
Τα σχολεία θα μπορούσαν σύντομα να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να παρακολουθούν τις συναισθηματικές καταστάσεις των μαθητών.
Η Intel και η εταιρεία κατασκευής λογισμικού τάξης Class αναπτύσσουν λογισμικό που θα παρακολουθεί τα πρόσωπα και τη γλώσσα του σώματος των ψηφιακών μαθητών. Το σύστημα φέρεται να ανιχνεύει εάν οι μαθητές βαριούνται, αποσπούν την προσοχή ή μπερδεύονται, αλλά ορισμένοι ειδικοί ανησυχούν ότι το λογισμικό θα μπορούσε να οδηγήσει σε παραβιάσεις της ιδιωτικής ζωής.
"Τέτοια προϊόντα παρακολούθησης που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να είναι διαφανή σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούνται αυτά τα δεδομένα", δήλωσε στο Lifewire σε email ο Michael Huth, συνιδρυτής της εταιρείας Xayn και επικεφαλής του τμήματος υπολογιστών στο Imperial College του Λονδίνου. συνέντευξη. "Εάν χρησιμοποιείται για την παρακολούθηση της δέσμευσης σε μια κοόρτη μαθητών, όπου η δέσμευση σε ατομικό επίπεδο δεν καταγράφεται, αυτό είναι κάπως λιγότερο προβληματικό από την άποψη της ιδιωτικής ζωής. Εάν κάποιο από αυτά τα δεδομένα επρόκειτο να χρησιμοποιηθεί για να επηρεάσει την αξιολόγηση των μαθητών, ωστόσο, θα ήθελα να πω ότι μπορεί να δει κάθε είδους προβλήματα που προκύπτουν."
Παρακολούθηση μαθητών
Η Class και η Intel συνεργάστηκαν για να ενσωματώσουν μια τεχνολογία βασισμένη σε AI που τρέχει μαζί με το λογισμικό τηλεδιάσκεψης Zoom, ανέφερε το Protocol. Το λογισμικό μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση των μαθητών, ανέφερε η αναφορά.
"Μέσω της συνεργασίας μας με την Intel, θα είμαστε σε θέση να φέρουμε νέες, καθηλωτικές δυνατότητες στο λογισμικό της Class που βασίζονται σε λειτουργίες που υποστηρίζονται από την έρευνα", σύμφωνα με τον ιστότοπο της εταιρείας. "Θα εργαστούμε επίσης μαζί με την Intel για να αξιοποιήσουμε πόρους και να παρέχουμε σε εκπαιδευτικούς και μαθητές πολύτιμες γνώσεις, κοινές περιπτωσιολογικές μελέτες, λευκές βίβλους, διαδικτυακά σεμινάρια και πολλά άλλα."
Η Intel είπε στο Protocol ότι το λογισμικό της τάξης βρίσκεται στα αρχικά στάδια και δεν υπάρχουν σχέδια για αποστολή του προϊόντος στην αγορά.
Η συνεργασία με την Class δεν είναι η μόνη πιθανή συνεργασία μεταξύ του λογισμικού ανάγνωσης συναισθημάτων της Intel και άλλων κατασκευαστών. Ένα διαδικτυακό φυλλάδιο από την Intel διαφημίζει έναν νέο ηλεκτρονικό πίνακα που ονομάζεται Viewboard και απευθύνεται σε σχολεία. Το λογισμικό Intel "καθιστά δυνατό στο myViewboard να αξιολογεί και να εμφανίζει τις συναισθηματικές καταστάσεις των μαθητών ως άμεση ανατροφοδότηση για τους εκπαιδευτικούς", σύμφωνα με το φυλλάδιο.
Το Class είναι ένα από τα πολλά προϊόντα λογισμικού που υποτίθεται ότι παρακολουθούν τα συναισθήματα των μαθητών χρησιμοποιώντας AI. Υπάρχει επίσης το 4Little Trees, μια πλατφόρμα εκμάθησης ανίχνευσης συναισθημάτων που είναι "ένας εικονικός βοηθός διδασκαλίας [που] θα βοηθούσε επιλέγοντας τις πιο κατάλληλες ερωτήσεις για εσάς ή σας προκαλεί όταν χρειάζεται", σύμφωνα με τον ιστότοπο της εταιρείας.
Ashish Fernando, Διευθύνων Σύμβουλος της εταιρείας AI iSchoolConnect, είπε στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκπαιδευτεί για να αξιολογεί την ανθρώπινη συμπεριφορά και τα χαρακτηριστικά χωρίς τον αντίκτυπο των υποκειμενικών προκαταλήψεων που έχουν τα άτομα.
"Το AI μπορεί να αξιολογήσει έναν σημαντικά μεγαλύτερο αριθμό ανθρώπινων συμπεριφορών, συμπεριλαμβανομένων των μικρο-εκφράσεων που είναι εύκολο να χαθούν, με ρυθμό πολύ πιο γρήγορο από έναν άνθρωπο", είπε ο Fernando. "Όπου τα σχόλια θα μπορούσαν να χρειαστούν ώρες, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πλέον να παρέχει το ίδιο μέσα σε λίγα λεπτά."
Ανησυχίες απορρήτου
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την παρακολούθηση ανθρώπων αυξάνεται. Το Snapchat διαθέτει τεχνολογία AI που αξιολογεί το συναισθηματικό επίπεδο μιας ομάδας ανθρώπων σε μια ζωντανή εκδήλωση. Το Mad Street Den χρησιμοποιεί AI όρασης υπολογιστή για να βοηθήσει τους λιανοπωλητές να αναγνωρίσουν τις εκφράσεις του προσώπου και τα συναισθήματα των πιθανών αγοραστών. Το BrainQ αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να κατανοήσει πώς αλληλεπιδρούν οι επιβάτες με τα αυτόνομα οχήματα που χρησιμοποιούν. Και οι εταιρείες χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να παρακολουθούν την κόπωση των οδηγών.
"Αυτή είναι μια εξαιρετική περίπτωση χρήσης για την οδική ασφάλεια, αλλά εγείρει ερωτήματα σχετικά με τα δικαιώματα απορρήτου των οδηγών στα προσωπικά τους οχήματα", είπε ο Huth. "Θα κοινοποιηθούν οι πληροφορίες κόπωσης με την ασφαλιστική εταιρεία ή τον κατασκευαστή του αυτοκινήτου; Ή απλώς θα προειδοποιήσουν τον οδηγό να παρασυρθεί και να ξεκουραστεί; Αυτό είναι λιγότερο πρόβλημα για στόλους εμπορικών αυτοκινήτων, όπως φορτηγά, φορτηγά μεταφοράς ή καμπίνες."
Ένα θέμα είναι ότι οι πληροφορίες της τεχνητής νοημοσύνης, όπως η κίνηση των μυών για να συναχθεί η συναισθηματική κατάσταση, μπορεί να μην είναι αξιόπιστες, είπε ο Huth. "Αυτό δημιουργεί ένα δίλημμα, καθώς η πιο αξιόπιστη τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να απαιτεί πρόσβαση σε ακόμη πιο ευαίσθητα δεδομένα, όπως σήματα EEG", πρόσθεσε.
Για τους μαθητές, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι χρήσιμη για την παρακολούθηση της συμμόρφωσης κατά τη διάρκεια των διαδικτυακών εξετάσεων, όταν ένας επόπτης δεν μπορεί να είναι φυσικά παρών. Αλλά αυτή η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για αυτό είναι αμφιλεγόμενη, είπε ο Huth, επειδή το σύστημα προσπαθεί να προσδιορίσει εάν ένας μαθητής σκοπεύει να εξαπατήσει ή να εξαπατήσει, και υπάρχει πραγματική πιθανότητα για ψευδώς θετικά αποτελέσματα που έχουν ως αποτέλεσμα την αδικαιολόγητη τιμωρία των μαθητών που δεν έχουν κάνει τίποτα λάθος.
"Κάθε τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιείται για αυτόν τον σκοπό θα πρέπει να είναι αρκετά ισχυρή ώστε να αντιμετωπίζει τα διαλείμματα της τουαλέτας, τα νευρικά τικ μεμονωμένων μαθητών (όπως ακανόνιστες κινήσεις των ματιών) και ούτω καθεξής", είπε ο Huth.
