Βασικά Takeaways
- Τεχνολογίες AI θα μπορούσαν να κάνουν τις μετακινήσεις σας ευκολότερες και ασφαλέστερες.
- Γερμανοί ερευνητές λένε ότι η ύπαρξη φωτεινών σηματοδοτών που χρησιμοποιούν τεχνολογία AI μπορεί να διατηρήσει την κυκλοφορία πιο ομαλή.
- Ορισμένες πόλεις των ΗΠΑ χρησιμοποιούν ήδη συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για τον έλεγχο της κυκλοφορίας.
Η μετάβαση από το ένα μέρος στο άλλο θα μπορούσε σύντομα να γίνει πιο γρήγορα χάρη στην πρόοδο στην τεχνητή νοημοσύνη (AI).
Μια νέα μελέτη από τη Γερμανία λέει ότι τα φανάρια που χρησιμοποιούν τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να διατηρούν την κυκλοφορία πιο ομαλά. Αποτελεί μέρος ενός αυξανόμενου αριθμού προόδων στις λύσεις μεταφοράς με τεχνητή νοημοσύνη.
"Καθημερινοί χρήστες θα μπορούν να προγραμματίζουν τα ταξίδια τους για να αποφεύγουν ώρες ή τοποθεσίες έντονης κίνησης", Bilin Aksun-Güvenç, καθηγητής στο Τμήμα Μηχανολόγων και Αεροδιαστημικής Μηχανικής στο Πολιτειακό Πανεπιστήμιο του Οχάιο και μέλος IEEE που σπουδάζει έξυπνα συστήματα μεταφορών, είπε στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email. "Θα είναι ευκολότερο να βρείτε ένα σημείο στάθμευσης του οποίου η τοποθεσία θα βελτιστοποιηθεί ώστε να είναι όσο το δυνατόν πιο κοντά στον τελικό προορισμό του χρήστη."
Φτάστε εκεί πιο έξυπνα
Η μετακίνηση από και προς τη δουλειά μπορεί να είναι εφιάλτης, καθώς τα αυτοκίνητα προχωρούν αργά στην κίνηση σταματώντας. Οι ερευνητές στο Ινστιτούτο Fraunhofer στη Γερμανία θέλουν να το αλλάξουν αυτό με το έργο τους "KI4LSA", το οποίο χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να επιτρέπει την έξυπνη, προγνωστική εναλλαγή φωτός.
Τα συμβατικά φανάρια χρησιμοποιούν ελέγχους που βασίζονται σε κανόνες, αλλά αυτή η άκαμπτη προσέγγιση δεν λειτουργεί για όλες τις κυκλοφοριακές καταστάσεις. Επίσης, οι αισθητήρες επαγωγικού βρόχου που είναι ενσωματωμένοι στο οδόστρωμα παρέχουν μόνο μια πρόχειρη εικόνα της πραγματικής κατάστασης της κυκλοφορίας.
Οι ερευνητές στο Fraunhofer εργάζονται για να αντιμετωπίσουν αυτά τα προβλήματα χρησιμοποιώντας κάμερες υψηλής ανάλυσης και αισθητήρες ραντάρ για να καταγράφουν με μεγαλύτερη ακρίβεια την πραγματική κατάσταση της κυκλοφορίας. Οι ερευνητές ισχυρίζονται ότι αυτό επιτρέπει τον ακριβή προσδιορισμό του αριθμού των οχημάτων που περιμένουν σε μια διασταύρωση σε πραγματικό χρόνο. Η τεχνολογία ανιχνεύει επίσης τη μέση ταχύτητα των αυτοκινήτων και τους χρόνους αναμονής. Οι αισθητήρες σε πραγματικό χρόνο συνδυάζονται με τεχνητή νοημοσύνη, η οποία αντικαθιστά τους συνήθεις άκαμπτους κανόνες ελέγχου.
"Χρησιμοποιήσαμε μια διασταύρωση στο Lemgo, όπου διεξάγονται οι δοκιμές μας, για να δημιουργήσουμε μια ρεαλιστική προσομοίωση και εκπαιδεύσαμε την τεχνητή νοημοσύνη σε αμέτρητες επαναλήψεις σε αυτό το μοντέλο", δήλωσε ο Arthur Müller, διευθυντής του έργου, στο δελτίο τύπου. "Πριν από την εκτέλεση της προσομοίωσης, προσθέσαμε στο μοντέλο τον όγκο κυκλοφορίας που μετρήθηκε κατά τη διάρκεια της ώρας αιχμής, επιτρέποντας στο AI να εργαστεί με πραγματικά δεδομένα. Αυτό είχε ως αποτέλεσμα έναν πράκτορα που εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας βαθιά μάθηση ενίσχυσης: ένα νευρωνικό δίκτυο που αντιπροσωπεύει τον έλεγχο του φωτός."
Η AI μπορεί ήδη να ελέγχει τις μετακινήσεις σας
Το AI μπορεί ήδη να ελέγχει τη μονάδα δίσκου σας χωρίς καν να το γνωρίζετε.
Ο εντοπισμός GRIDSMART της Cubic και η προσαρμοστική τεχνολογία ελέγχου σημάτων κυκλοφορίας, SynchroGreen, εγκαθίστανται σε όλες τις ΗΠΑ. Το Gridsmart χρησιμοποιεί τεχνολογία όρασης υπολογιστή σε πραγματικό χρόνο και ταξινόμηση βαθιών νευρωνικών δικτύων για να παρακολουθεί και να διακρίνει οχήματα, ποδηλάτες και πεζούς καθώς πλησιάζουν, εισέρχονται και εξέρχονται από διασταυρώσεις.
Η εταιρεία ισχυρίζεται ότι το σύστημα βελτιώνει την ασφάλεια για τους ποδηλάτες και τους πεζούς και μπορεί να περάσει τα οχήματα μέσω διασταυρώσεων πιο αποτελεσματικά.
"Διατίθενται εφαρμογές εξοπλισμένες με συστήματα αυτόματης ανίχνευσης περιστατικών ή ανίχνευσης σταματημένων οχημάτων, καθώς και προηγμένες εφαρμογές που ενσωματώνουν ζωντανά δεδομένα και ανατροφοδότηση από πηγές όπως συστήματα καθοδήγησης στάθμευσης και πληροφοριών ή δεδομένα καιρού", Jeff Price, the vice πρόεδρος της Cubic Transportation Systems, είπε στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email.
Το πιο σημαντικό όφελος των μεταφορών που κατευθύνονται με AI για τους καθημερινούς χρήστες θα είναι η αυξημένη ασφάλεια, είπε ο Aksun-Güvenç. Ο αριθμός των τροχαίων ατυχημάτων, ειδικά εκείνων που αφορούν ευάλωτους χρήστες του δρόμου (πεζός, ποδηλάτης, σκούτερ), θα μειωθεί σημαντικά λόγω της αυξημένης συνδεσιμότητας μεταξύ όλων των παραγόντων στο δρόμο και λόγω των μεθόδων μετριασμού της ασφάλειας που θα είναι διαθέσιμες χρησιμοποιώντας αυτά τα κοινά δεδομένα και την τεχνητή νοημοσύνη μεθόδους.
"Αυτές οι τεχνολογίες επιτρέπουν σε πεζούς με προβλήματα όρασης να διασχίζουν με ασφάλεια τους δρόμους, για παράδειγμα", πρόσθεσε.
Ο μεγαλύτερος αντίκτυπος του AI μπορεί τελικά να είναι για όσους χρησιμοποιούν αυτόνομα οχήματα. Η τεχνολογία μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση σύγκρουσης, τη δυναμική δρομολόγηση και την παρακολούθηση αυτοκινήτου, δήλωσε ο επίκουρος καθηγητής τεχνητής νοημοσύνης και ειδικός στις μεταφορές του Stevens Institute of Technology, Yeganeh Hayeri σε μια συνέντευξη μέσω email. Τα συστήματα που τροφοδοτούνται από τεχνητή νοημοσύνη μπορούν επίσης να βοηθήσουν στην ανίχνευση υπερβολικής ταχύτητας, στην αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας, στην ανίχνευση διέλευσης στο κόκκινο φως.
"Μέσα σε λίγα χρόνια, οι καθημερινές μετακινήσεις όχι μόνο θα είναι πιο ασφαλείς και γρήγορες, αλλά θα επιτρέπουν επίσης στους επιβάτες να συγκεντρώνονται σε άλλες εργασίες ενώ βρίσκονται στη διαδρομή ή ακόμα και κοιμούνται", δήλωσε ο Chris Hardee, Επικεφαλής της Ομάδας Τεχνολογίας Λογισμικού στη Lumenci. σε μια συνέντευξη μέσω email.
Διόρθωση 2022-07-02: Ενημερώθηκε ο τίτλος του Chris Hardee στην τελευταία παράγραφο για να αντικατοπτρίζει σωστά την τρέχουσα θέση του.
