Βασικά Takeaways
- Οι ερευνητές στρέφονται όλο και περισσότερο στην τεχνητή νοημοσύνη για να προσπαθήσουν να προβλέψουν επικίνδυνα γεγονότα κάθε είδους.
- Επιστήμονες του MIT λένε ότι έχουν αναπτύξει έναν τρόπο να προβλέπουν τροχαία ατυχήματα χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη.
- Το Το AI μπορεί επίσης να προβλέψει απειλές για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και φυσικά φαινόμενα, όπως πυρκαγιές, πλημμύρες και τυφώνες.
Ονομάστε το έκθεση μειοψηφίας για αυτοκίνητα.
Επιστήμονες λένε ότι έχουν αναπτύξει έναν τρόπο πρόβλεψης τροχαίων ατυχημάτων χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη (AI), σύμφωνα με μια νέα ερευνητική εργασία. Το μοντέλο βαθιάς μάθησης παράγει χάρτες κινδύνου σύγκρουσης πολύ υψηλής ανάλυσης. Αποτελεί μέρος ενός αυξανόμενου κινήματος που χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να προβλέψει κινδύνους και να βοηθήσει στην πρόληψη ατυχημάτων.
"Η τεχνολογία AI αξιοποιεί εγγενώς τα ιστορικά δεδομένα για να παρέχει προγνωστικές πληροφορίες", είπε ο επιστήμονας υπολογιστών Sameer Maskey, Διευθύνων Σύμβουλος της FuseMachines, στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email. "Χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη, είναι δυνατό να αξιολογηθούν και να μελετηθούν ιστορικά δεδομένα και δεδομένα συμπεριφοράς γύρω από τα πάντα, από φυσικά φαινόμενα, όπως πυρκαγιές και ανθρωπογενείς καταστάσεις, όπως τροχαία ατυχήματα και επιθέσεις στον κυβερνοχώρο."
Precog AI?
Στην ταινία Minority Report, ο ηθοποιός Tom Cruise πρωταγωνίστησε ως ντετέκτιβ που χρησιμοποίησε "precogs" για να δει το μέλλον και να αποτρέψει εγκλήματα. Ομοίως, η τεχνολογία AI που έχουν αναπτύξει οι ερευνητές του Ινστιτούτου Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης (MIT) αποσκοπεί στην πρόβλεψη πιθανών τροχαίων ατυχημάτων.
Το AI είναι χρήσιμο στην πρόβλεψη μη ασφαλών συμβάντων λόγω της ικανότητάς του να βλέπει περαιτέρω και να συμπεραίνει με ταχύτερο ρυθμό από τους ανθρώπους.
Το μοντέλο AI τροφοδοτείται με συνδυασμό ιστορικών δεδομένων ατυχημάτων, οδικών χαρτών, δορυφορικών εικόνων και GPS. Αφού συγκεντρωθούν οι αριθμοί, η τεχνητή νοημοσύνη περιγράφει τον αναμενόμενο αριθμό ατυχημάτων για κάποιο χρονικό διάστημα στο μέλλον για να εντοπίσει περιοχές υψηλού κινδύνου και να προβλέψει τις μελλοντικές επιπτώσεις.
"Αποτυπώνοντας την υποκείμενη κατανομή κινδύνου που καθορίζει την πιθανότητα μελλοντικών ατυχημάτων σε όλα τα μέρη και χωρίς ιστορικά δεδομένα, μπορούμε να βρούμε ασφαλέστερες διαδρομές, να επιτρέψουμε στις ασφαλιστικές εταιρείες αυτοκινήτων να παρέχουν εξατομικευμένα προγράμματα ασφάλισης με βάση τις τροχιές οδήγησης των πελατών, βοηθούν τους πολεοδόμους να σχεδιάσουν ασφαλέστερους δρόμους και ακόμη και να προβλέψουν μελλοντικές συγκρούσεις, " MIT Ph. D. Ο φοιτητής Songtao He, επικεφαλής συγγραφέας σε μια νέα εργασία σχετικά με την έρευνα, δήλωσε σε ένα δελτίο τύπου.
Στη βιομηχανία οχημάτων αυτόνομης οδήγησης, η τεχνητή νοημοσύνη διαδραματίζει σημαντικό ρόλο στον προγραμματισμό και τον έλεγχο, δήλωσε στο Lifewire ο Maxwell Zhou, Διευθύνων Σύμβουλος της DeepRoute.ai, μιας εταιρείας που αναπτύσσει λύσεις αυτόνομης οδήγησης.
Οι αισθητήρες συλλέγουν όλα τα δεδομένα του περιβάλλοντός τους και τα διαβιβάζουν σε έναν υπολογιστή για επεξεργασία χρησιμοποιώντας μοντέλα βαθιάς μάθησης και αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.
"Σχεδιάσαμε νευρωνικά δίκτυα όπως αυτά του ανθρώπινου εγκεφάλου, έτσι λαμβάνει εκπαίδευση μέσω μαζικών οδικών δεδομένων που εμβαθύνουν την κατανόησή του για το περιβάλλον και τελικά δημιουργεί ένα πλήρες σύστημα αντίληψης", είπε ο Zhou.
Κοιτάξτε την μπάλα σιλικόνης
Οι επιστήμονες στρέφονται όλο και περισσότερο στην τεχνητή νοημοσύνη για να προσπαθήσουν να προβλέψουν γεγονότα κάθε είδους. Ορισμένες χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν την πρόβλεψη απειλών για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και την παρακολούθηση βίντεο για την πρόβλεψη φυσικών φαινομένων όπως οι πυρκαγιές, οι πλημμύρες και οι τυφώνες.
"Το AI είναι χρήσιμο στην πρόβλεψη μη ασφαλών συμβάντων λόγω της ικανότητάς του να βλέπει περαιτέρω και να συμπεραίνει με ταχύτερο ρυθμό από τους ανθρώπους", είπε ο Zhou.
Το Το AI βασίζεται στην αναγνώριση προτύπων, είπε ο Mike Betzer, Διευθύνων Σύμβουλος της εταιρείας AI Hypergiant, στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email. Αυτό σημαίνει ότι τα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης μπορούν να υπολογίσουν μεγάλες ποσότητες δεδομένων και στη συνέχεια να κάνουν συστάσεις σχετικά με ένα προβλέψιμο αποτέλεσμα.
"Αυτό που κάνει το μοντέλο είναι να δημιουργεί μια προβολή κινδύνου και να βοηθά τους ανθρώπους να κατανοήσουν την τάση για καταστροφή", είπε ο Betzer. "Το βλέπουμε ήδη με τη μοντελοποίηση καιρού, τη μοντελοποίηση ατυχημάτων και άλλα επικίνδυνα γεγονότα."
Το Το AI πιθανότατα θα ενσωματωθεί βαθιά σε αυτόνομα οχήματα του μέλλοντος, προέβλεψε ο Zhou. Στο μέλλον, τα αυτοκίνητα και τα φορτηγά, τα ταξί και τα λεωφορεία θα έχουν όλα χαρακτηριστικά όπως σύστημα αλλαγής λωρίδας, σουίτα αισθητήρων για αποφυγή σύγκρουσης και υπολογιστική πλατφόρμα για την επεξεργασία πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο.
"Αυτό σημαίνει ότι τα δεδομένα σύγκρουσης θα συλλέγονται και θα αναλύονται σε πραγματικό χρόνο, η αποτελεσματικότητα απόκρισης μετά τη σύγκρουση θα αυξηθεί και περαιτέρω ζητήματα ασφάλειας μπορούν να μειωθούν", είπε.
Ένας πολλά υποσχόμενος τομέας της τρέχουσας έρευνας που θα μπορούσε να βοηθήσει στην πρόληψη των θανάτων από τροχαία είναι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό παραλίγο ατυχημάτων και επικίνδυνων συμπεριφορών, είπε ο ειδικός στην οδική ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης Sohaib Ahmad Khan σε μια συνέντευξη μέσω email στο Lifewire.
"Σε κάθε διασταύρωση μπορεί να δοθεί μια βαθμολογία ασφαλείας με βάση τις βαθμολογίες που παραλίγο να χαθούν και οι πόροι της πόλης μπορούν να κατευθυνθούν σε εκείνες που είναι πιο επικίνδυνες", πρόσθεσε. "Αυτή η ικανότητα ποσοτικής μέτρησης ζητημάτων ασφάλειας θα έχει μεγάλο αντίκτυπο στο μέλλον."
